पूर्व OpenAI शोधकर्ता ने फ्रंटियर एआई लैब्स के ट्रिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर प्रश्न उठाया

Beating Monitoring के अनुसार, पूर्व OpenAI शोधकर्ता एंड्रयू हो ने अग्रणी AI प्रयोगशालाओं के ट्रिलियन डॉलर के मूल्यांकन को चुनौती दी है। हो के अनुमान के अनुसार, भले ही रीजनिंग बिजनेस की ग्रॉस मार्जिन 80% हो और 20 गुना का P/E अनुपात दिया जाए, एक कंपनी को 1 ट्रिलियन डॉलर के मूल्यांकन को संभालने के लिए 100 अरब से 200 अरब डॉलर की वार्षिक आय हासिल करनी होगी। यह यह मानते हुए है कि कंपनी नए मॉडल्स के प्रशिक्षण पर पैसा खर्च नहीं करेगी। वास्तविकता में, OpenAI, Anthropic आदि कंपनियों को लगातार अगली पीढ़ी के मॉडल्स को प्रशिक्षित करना होगा। एक बार रुक गए, तो उपयोगकर्ता अधिक सस्ते Qwen या Kimi पर स्थानांतरित हो सकते हैं। आय बढ़ रही है, लेकिन अगली पीढ़ी के मॉडल्स के प्रशिक्षण की लागत भी बढ़ रही है। अग्रणी कंपनियों को लगातार अतिरिक्त निवेश करना पड़ता है। हो को यह भी विश्वास नहीं है कि AI क्षमताएं जल्द ही समग्र रूप से फूट पड़ेंगी। उनका मानना है कि बड़े मॉडल्स अभी भी पक्षपातपूर्ण हैं, प्रगति संभवतः धीमी होगी, और उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा से सीमित होगी। भले ही मॉडल क्षमताएं आज के स्तर पर ही स्थिर रहें, AI का सभी क्षेत्रों में प्रवेश 20 साल से अधिक का समय ले सकता है। वह मानते हैं कि प्रोग्रामिंग Agent संभवतः सिर्फ कुछ ही मौजूदा उच्च-मूल्यवान उत्पाद हैं। कई इंजीनियरों को AI से कंपनियों को जोड़ने में मदद करने से, भी संभवतः जल्द ही अगला मुनाफा पैदा करने वाला स्थिति पा पाना मुश्किल होगा। हो AI उद्योग की दीर्घकालिक वृद्धि पर विश्वास करते हैं, लेकिन वर्तमान मूल्यांकन पर OpenAI या Anthropic में निवेश करने के लिए तैयार नहीं हैं।