आपके टाइप करने से पहले आपके विचारों को पढ़ना विज्ञान कथा जैसा लगता है। कॉन्डुक्ट, एक सैन फ्रांसिस्को स्टार्टअप, इसे एक इंजीनियरिंग समस्या मानकर जुए पर उतार रहा है।
नाओमी बशकान्स्की, हार्वर्ड कंप्यूटर साइंस की स्नातक और पूर्व OpenAI शोधकर्ता, ने जुलाई 2026 के अंत में AI लैब से अलग होने की घोषणा की और कॉन्डुक्ट में एक संस्थापक शोधकर्ता के रूप में शामिल हो गईं। कंपनी AI मॉडल बना रही है जो आपके खोपड़ी में कुछ भी लगाए बिना मस्तिष्क की गतिविधि को पाठ में डिकोड करते हैं।
घोषणा 5 अगस्त, 2026 को हुई, और यह एक दिलचस्प पल पर आई। गैर-हस्तक्षेपी मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस लंबे समय तक जनता की कल्पना में शल्य चिकित्सा दृष्टिकोणों के बाद दूसरे स्थान पर रहे हैं। कंडक्ट यह तर्क दे रहा है कि गैर-हस्तक्षेपी पथ, पर्याप्त डेटा और पर्याप्त अच्छे मॉडल के साथ, इस अंतर को पूरा कर सकता है।
डेटासेट खेलें
कन्डक्ट का दावा है कि उसने दुनिया का सबसे बड़ा न्यूरो-भाषा डेटासेट बनाया है, जो केवल छह महीनों में एक विशेष सैन फ्रांसिस्को सुविधा में हजारों प्रतिभागियों से एकत्रित लगभग 10,000 घंटे के रिकॉर्डिंग्स से बना है। दिसंबर 2025 तक, यह संख्या पहले से मौजूद सार्वजनिक न्यूरो-भाषा डेटासेट्स की तुलना में आकार और जटिलता दोनों में कहीं अधिक है।
कंपनी इस डेटा को EEG का उपयोग करके एकत्र करती है, जो एक गैर-हस्तक्षेपी तकनीक है जो खोपड़ी के भर में विद्युत गतिविधि को मापती है, और अन्य रिकॉर्डिंग मोडालिटीज़ के साथ मिलाई जाती है। स्वयंसेवकों को प्रति सत्र $50 से $55 तक का भुगतान किया जाता है।
लक्ष्य Conduit द्वारा बड़े ब्रेन फाउंडेशन मॉडल्स के नाम से जाने जाने वाले मॉडल्स को प्रशिक्षित करना है, जो GPT-शैली आर्किटेक्चर्स के न्यूरल-डेटा के समकक्ष हैं। इच्छा अर्थपूर्ण सामग्री को डिकोड करना है, यानी किसी के क्या सोचने का इरादा है, केवल यह नहीं कि वे कर्सर को किस दिशा में ले जाना चाहते हैं।
यह कौन बना रहा है
बशकान्स्की का पिछला कार्य ओपनएआई में एआई सुरक्षा ऑडिट और भाषा मॉडल की व्याख्या पर केंद्रित था। उन्होंने भाषा मॉडल में निर्देश स्थिरता पर भी प्रकाशित किया, जो संरेखण शोध का एक क्षेत्र है जो विभिन्न परिस्थितियों के अधीन मॉडल कितनी विश्वसनीयता से निर्देशों का पालन करता है, इस पर केंद्रित है।
प्रारंभिक आवृत्ति के अनुसार, कॉन्डुक्ट की स्थापना ऑक्सफोर्ड और कैम्ब्रिज के शोधकर्ताओं ने की थी, जिससे टीम को अपने सैन फ्रांसिस्को संचालन केंद्र के साथ-साथ ट्रांसअटलांटिक शैक्षणिक पृष्ठभूमि प्राप्त हुई। कंपनी स्पष्ट रूप से डेटा-केंद्रित मॉडल के चारों ओर संगठित है, जो मॉडल प्रदर्शन के प्रमुख चलक के रूप में डेटासेट के पैमाने को प्राथमिकता देती है।
इसका बाजार पर क्या असर होगा
AI-संबंधित हार्डवेयर क्षेत्र का अनुसरण कर रहे निवेशकों के लिए, यहाँ दिलचस्प संकेत केवल एक स्टार्टअप की शुरुआत नहीं है। यह पैटर्न है: अलाइनमेंट और इंटरप्रेटेबिलिटी के पृष्ठभूमि वाले गंभीर AI शोधकर्ता अब न्यूरोटेक्नोलॉजी में स्थानांतरित हो रहे हैं, और वे भाषा मॉडलिंग में काम करने वाला डेटा-स्केलिंग प्लेबुक अपने साथ लाए हैं।
एक विश्वसनीय विचार-से-पाठ प्रणाली ALS, लॉक्ड-इन सिंड्रोम या अन्य ऐसी स्थितियों वाले लोगों के लिए संचार को बदल देगी, जिनमें मोटर आउटपुट समाप्त हो जाता है।
कॉन्डुक्ट ने फंडिंग के आंकड़े नहीं बताए हैं। जिन बातों पर नजर रखनी चाहिए, वे हैं: सेमेंटिक डिकोडिंग कार्यों पर मॉडल का प्रदर्शन जब डेटासेट बढ़े, गैर-निवेशी न्यूरल डेटा संग्रह पर FDA की नियामक स्थिति, और क्या प्रतिस्पर्धी प्रयोगशालाएं, शैक्षणिक या वाणिज्यिक, कॉन्डुक्ट द्वारा वर्तमान में अपनी प्राथमिक सुरक्षा के रूप में दावा किए जा रहे डेटासेट के अंतर को पूरा कर सकती हैं।