बीस साल पहले, चीनी उद्यमी सिलिकॉन वैली जाकर सीखते थे; आज विदेशी निवेशक और उद्यमी एआई, रोबोटिक्स, इलेक्ट्रिक वाहन जैसी चीनी तकनीकी कंपनियों का अध्ययन करने के लिए शेन्ज़ेन, हांग्ज़ू, शंघाई आदि स्थानों की ओर जा रहे हैं।

लेखक, स्रोत: लिंग्शियाओ - टेक निवेशक

बीस साल पहले, चीनी उद्यमी अमेरिका जाते थे, और उनका सबसे महत्वपूर्ण गंतव्य सिलिकॉन वैली था। इंटरनेट देखने के लिए Google पर, उत्पाद देखने के लिए Apple पर, नवाचार देखने के लिए Stanford पर, और जोखिम निवेश देखने के लिए Sand Hill Road पर।

उस समय, विश्वभर में प्रौद्योगिकी उद्योग के लिए एक बहुत स्पष्ट विभाजन था: अमेरिका आविष्कार करता था, चीन निर्माण करता था।

लेकिन बीस साल बाद, एक दिलचस्प घटना दिखाई दी, जिसमें दिशा उलट गई। रॉयटर्स ने 3 सितंबर को रिपोर्ट किया कि बढ़ती संख्या में विदेशी निवेशक, उद्यमी और कंपनी के अधिकारी चीन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोटिक्स, इलेक्ट्रिक वाहन और उन्नत निर्माण कंपनियों का दौरा करने के लिए शेन्ज़ेन, हांगज़ो, शंघाई, बीजिंग और हेफेई की ओर विशेष रूप से यात्रा कर रहे हैं, और यह केवल अलग-अलग व्यक्तिगत यात्राएं नहीं हैं, बल्कि अब यह एक व्यवसाय बनने लगा है।

शंघाई अनुसंधान संस्थान बैगुआन द्वारा आयोजित पांच दिवसीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी पर्यटन का शुल्क अधिकतम 15,000 डॉलर तक है; दूसरी शंघाई विज्ञान और प्रौद्योगिकी पर्यटन संस्था GloPen का कहना है कि 2026 के लिए परामर्श की मांग 50% बढ़ गई है, जिसके ग्राहक मुख्य रूप से यूरोप और सिंगापुर से हैं, और वर्तमान में प्रति महीने 100 से अधिक एक दिवसीय कंपनी भ्रमण आयोजित किए जा रहे हैं। यहां तक कि कारखानों का दौरा करना भी एक दुर्लभ संसाधन बन गया है। मिनी का बीजिंग ऑटोमोबाइल कारखाना मार्च 2024 से अब तक 25 लाख से अधिक आगंतुकों का स्वागत कर चुका है, और कुछ प्रतियोगिता के माध्यम से प्राप्त दौरे के स्थान, ऑनलाइन 2,000 रुपये तक के मूल्य पर बेचे जा रहे हैं।

ये लोग हजारों या यहां तक कि लाखों डॉलर खर्च करके चीन आते हैं, केवल एक साधारण कारखाने का दौरा करने के लिए नहीं। उनका वास्तविक जिज्ञासा है: चीनी टेक कंपनियों की गति इतनी तेज क्यों है?

यह शायद आज के वैश्विक प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा में हो रहे सबसे बड़े परिवर्तनों में से एक है। क्योंकि पिछले समय में लोग चीन का अध्ययन इसलिए करते थे कि चीन चीजों को इतना सस्ता कैसे बना पाता है; आज बढ़ती संख्या में लोग यह अध्ययन कर रहे हैं कि चीन एक विचार को इतनी जल्दी उत्पाद में कैसे बदल देता है? ये दोनों प्रश्न एक जैसे लगते हैं, लेकिन पीछे, दो पूरी तरह से अलग युग हैं।

01 दुनिया भर में “मेड इन चाइना” को फिर से समझा जा रहा है

पिछले कुछ दशकों में, "मेड इन चाइना" का सबसे गहराई से जुड़ा लेबल क्या था? लागत। सस्ती श्रमशक्ति, विशाल कारखाने, पूर्ण निर्यात प्रणाली के कारण चीन विश्व कारखाना बन गया। लेकिन अगर आज भी आप चीनी उद्योग को "कम लागत निर्माण" के रूप में समझते हैं, तो यह गंभीर रूप से पुराना हो सकता है।

सबसे स्पष्ट आंकड़ा यह है: 1990 के मध्य में, चीन विश्व निर्माण उत्पादन का लगभग 5% ही था, आज यह संख्या लगभग 30% हो गई है। दूसरे शब्दों में, विश्व के लगभग हर तीन रुपये के निर्माण उत्पादन में से एक रुपया चीन से आता है।

अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि केवल मात्रा ही नहीं, बल्कि संरचना भी बदल गई है। पहले चीन वस्त्र, जूते, खिलौने और घरेलू उपकरण निर्यात करता था, आज नवीकरणीय ऊर्जा वाहन, बैटरी पावर, सौर फोटोवोल्टिक, ड्रोन, औद्योगिक रोबोट और स्मार्ट हार्डवेयर जैसे निर्यात उत्पाद अधिक महत्वपूर्ण हो गए हैं।

इसका अर्थ है कि चीन में निर्माण एक बहुत महत्वपूर्ण अपग्रेड से गुजर रहा है: "लागत केंद्र" से "नवाचार बुनियादी ढांचे" में।

नवीन ऊर्जा वाहन सबसे उत्कृष्ट उदाहरण हैं। 2025 में, विश्वभर में लगभग 22 मिलियन इलेक्ट्रिक वाहन उत्पादित किए गए, जिनमें से चीन ने लगभग 16 मिलियन उत्पादित किए, जो विश्व के इलेक्ट्रिक वाहन उत्पादन का लगभग तीन-चौथाई हिस्सा है। चीन के पास विश्व की लगभग 80% बैटरी सेल क्षमता, लगभग 85% एनोड सामग्री क्षमता और 90% से अधिक कैथोड सामग्री क्षमता है। इसका अर्थ है कि एक नवीन ऊर्जा वाहन कंपनी के पीछे की मुख्य सप्लाई चेन का बड़ा हिस्सा चीन में पाया जा सकता है। इसलिए, चीनी नवीन ऊर्जा वाहन कंपनियों को एक बहुत महत्वपूर्ण क्षमता प्राप्त हुई: त्वरित पुनरावृत्ति।

पिछले कुछ वर्षों में एक कार के विकास में पाँच या छह साल लगना सामान्य बात थी, लेकिन आज चीन के नवीनीकरणीय ऊर्जा वाहन बाजार की प्रतिस्पर्धा की गति इतनी तेज हो गई है कि कई पारंपरिक ऑटोमेकर्स इसके साथ अपना मिलान नहीं कर पा रहे हैं। उपभोक्ता क्या चाहते हैं? स्मार्ट कैबिन, सहायक ड्राइविंग, चार्जिंग स्पीड, रेंज, फ्रिज, स्क्रीन, सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम... बाजार प्रतिक्रिया देता है, कंपनियाँ अपने उत्पादों को समायोजित करती हैं, आपूर्तिकर्ता समानांतर रूप से समायोजित होते हैं, और नए मॉडल फिर से बाजार में प्रवेश करते हैं।

इसलिए वास्तविक रूप से अध्ययन करने योग्य बात यह नहीं है कि "चीनी कारें क्यों सस्ती हैं", बल्कि यह है कि चीनी कार उत्पादक कैसे इतनी तेजी से अपडेट कर पाते हैं।

02 वास्तविक डरावनी बात चीन निर्माण नहीं, बल्कि चीन का अपग्रेड है

अब रोबोट पर नजर डालें। 2024 में, दुनिया भर के कारखानों में स्थापित औद्योगिक रोबोट्स में से 54% चीन में स्थापित किए गए, जिसमें चीन ने एक वर्ष में लगभग 2.95 लाख औद्योगिक रोबोट स्थापित किए। इसका मतलब है कि दुनिया भर में हर दो नए औद्योगिक रोबोट्स में से एक से अधिक चीनी कारखानों में प्रवेश करते हैं। चीनी कारखानों में संचालित औद्योगिक रोबोट्स की कुल संख्या 20 लाख से अधिक है।

इस डेटा का महत्व उससे भी अधिक है जितना हम शॉर्ट वीडियो में देखते हैं कि कितने रोबोट गिरफ्त हो रहे हैं, क्योंकि AI और रोबोट्स का वास्तविक उद्योग में प्रवेश स्टेज पर प्रदर्शन नहीं, बल्कि कारखानों में वेल्डिंग, हैंडलिंग, सॉर्टिंग, असेंबली, क्वालिटी चेक और लॉजिस्टिक्स में होता है।

ये स्थितियाँ रोजाना वास्तविक डेटा उत्पन्न करती हैं और रोबोट्स की समस्याओं को भी उजागर करती हैं, इसलिए एक अत्यंत महत्वपूर्ण फ्लाईव्हील बनने लगता है: रोबोट कारखाने में प्रवेश करता है, वास्तविक डेटा प्राप्त करता है, इंजीनियरिंग समस्याओं को उजागर करता है, आपूर्ति श्रृंखला में सुधार होता है, लागत कम होती है, अधिक कारखाने इसे अपनाते हैं, और फिर और अधिक डेटा प्राप्त होता है। यही उद्योग की वास्तविक भयानकता है। प्रयोगशाला "क्या किया जा सकता है" का हल निकालती है, जबकि उद्योग "क्या एक दिन में दस लाख बार किया जा सकता है" का हल निकालता है, और पूंजी अंततः "क्या करोड़ों बार पर्याप्त कम लागत पर किया जा सकता है" पर ध्यान केंद्रित करती है।

इन तीन सवालों के बीच केवल थोड़ी तकनीक का अंतर नहीं है, बल्कि एक पूरी औद्योगिक प्रणाली का अंतर है।

03 शेन्ज़ेन जो दुनिया को बेच रहा है, वह एक रोबोट नहीं है

तो इस विदेशी टेक अध्ययन यात्रा के केंद्रीय शहरों में से एक, शेन्ज़ेन क्यों? क्योंकि शेन्ज़ेन का सबसे अधिक अध्ययन करने लायक पहलू कभी कोई एक कंपनी नहीं है, बल्कि इसके पीछे की उद्योग सांद्रता है।

आप एक रोबोट बनाना चाहते हैं, जिसमें चिप, कैमरा, लेजर रडार, सेंसर, मोटर, रिडक्शन गियर, स्क्रू बार, बैटरी, स्ट्रक्चरल पार्ट्स, मोल्ड, कंट्रोल सिस्टम, सॉफ्टवेयर, कंट्रैक्ट मैनुफैक्चरर, टेस्टिंग उपकरण और लॉजिस्टिक्स की आवश्यकता होती है। अगर ये कंपनियाँ पाँच देशों में बिखरी हुई हैं, तो एक डिज़ाइन में बदलाव का मतलब हो सकता है कि कई हफ्तों का संचार हो; लेकिन अगर ये सप्लायर्स एक अत्यधिक सघन उद्योग नेटवर्क में केंद्रित हैं, तो स्थिति पूरी तरह अलग होती है। इंजीनियर सुबह समस्या का पता लगाते हैं, दोपहर में ही सप्लायर से संपर्क कर सकते हैं; कुछ दिनों में पुनः प्रोटोटाइप बनाया जा सकता है; अगर लागत अधिक पाई जाती है, तो सामग्री बदली जा सकती है; अगर स्ट्रक्चर अनुचित है, तो मोल्ड में सुधार किया जा सकता है; पहली पीढ़ी को बाजार में लाने के बाद, ग्राहकों के प्रतिक्रिया के आधार पर तुरंत दूसरी पीढ़ी का विकास किया जा सकता है। इस प्रकार, वास्तव में समय ही संकुचित हो जाता है।

शेन्ज़ेन में जो वास्तविक रूप से बना है, वह सिर्फ एक सरल आपूर्ति श्रृंखला नहीं है, बल्कि एक विशाल "तकनीकी समय संकुचनकर्ता" है।

ड्रोन एक चरम उदाहरण है। शेन्ज़ेन में 1500 से अधिक ड्रोन संबंधी कंपनियाँ हैं, शेन्ज़ेन की कंपनियों द्वारा निर्मित उपभोक्ता स्तर के ड्रोन एक समय विश्व बाजार में लगभग 74% हिस्सा रखते थे, और शेन्ज़ेन की DJI का वैश्विक गैर-सैन्य, गैर-सरकारी उद्देश्यों के ड्रोन बाजार में हिस्सा, उद्योग अनुसंधान संस्थानों के अनुसार, लगभग 70%–80% है।

इस उद्योग का केंद्र शेन्ज़ेन में क्यों है? उत्तर केवल इतना नहीं है कि यहाँ एक डाज़ी बनी, बल्कि यह है कि ड्रोन के लिए आवश्यक मोटर, बैटरी, कैमरा, वीडियो ट्रांसमिशन, चिप, स्ट्रक्चरल कंपोनेंट्स, गाइमबैल, सॉफ्टवेयर और प्रिसिजन मैन्युफैक्चरिंग क्षमताएँ पहले से ही इस उद्योग नेटवर्क में मौजूद हैं।

कोई एक महान उद्यम पूरी उद्योग श्रृंखला को नहीं बनाता, बल्कि किसी पर्याप्त घने उद्योग नेटवर्क के कारण ही महान उद्यम लगातार उत्पन्न होते हैं।

04 चीन में वास्तव में एक "उद्योग संपीड़न क्षेत्र" दिखाई दिया है

इसलिए मैं आज चीनी प्रौद्योगिकी उद्योग द्वारा विकसित क्षमताओं को वर्णित करने के लिए एक शब्द का उपयोग करने के प्रति अधिक तैयार हो रहा हूँ: उद्योग संपीड़न क्षेत्र।

उद्योग संकुचन क्षेत्र क्या है? यह तकनीक, इंजीनियर, आपूर्ति श्रृंखला, निर्माण, पूंजी, बाजार और अनुप्रयोग क्षेत्र को एक अत्यधिक सघन उद्योग नेटवर्क में संकुचित करना है।

अकेले देखें तो, चीन के पास कोई भी क्षेत्र निश्चित रूप से अग्रणी नहीं है। अमेरिका के पास अभी भी विश्व की सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालयों की एक बड़ी संख्या है, अभी भी मजबूत मूल अनुसंधान प्रणाली है, अभी भी विश्व के अग्रणी AI चिप कंपनियाँ हैं, और अभी भी सिलिकॉन वैली का विशाल जोखिम पूंजी नेटवर्क है। लेकिन चीन की वास्तविक विशेषता यह है कि बहुत सारे प्रौद्योगिकी संसाधन भौतिक स्थान में एक-दूसरे के करीब आने लगे हैं।

इस निकटता से एक विशाल गुणक प्रभाव उत्पन्न होता है। ऑटोमोबाइल कंपनियों को बैटरियों की आवश्यकता होती है, बैटरी कंपनियों को सामग्री की आवश्यकता होती है, और सामग्री कंपनियों को ऊर्जा की आवश्यकता होती है; रोबोट को मोटर, सेंसर और बैटरी की आवश्यकता होती है, ड्रोन को चिप, विज़ुअल और संचार की आवश्यकता होती है, AI को सर्वर की आवश्यकता होती है, और सर्वर को चिप, बिजली और डेटासेंटर की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, विभिन्न उद्योगों के बीच एक-दूसरे को संचालित करने की प्रक्रिया शुरू हो जाती है, और प्रौद्योगिकी अब केवल एक लंबी उत्पादन श्रृंखला के साथ-साथ नहीं बढ़ती, बल्कि एक विशाल उद्योग नेटवर्क में लगातार पारस्परिक रूप से जुड़ती है।

इसीलिए आज चीन में सबसे अधिक अध्ययन के योग्य बात कोई एक कंपनी नहीं, बल्कि यह है कि इतने सारे उद्योग एक साथ यहां कैसे तेजी से विकसित हो रहे हैं।

05 एक और महत्वपूर्ण मामला: टेस्ला ने अपना गेमचेंजर फैक्ट्री शंघाई में क्यों स्थापित किया?

चीनी सप्लाई चेन को समझने के लिए एक और बहुत प्रसिद्ध उदाहरण है: टेस्ला शंघाई सुपरफैक्टरी।

पिछले कई वर्षों तक, बहुत से लोगों ने इस कारखाने को सिर्फ एक तर्क से समझा: चीनी बाजार बड़ा है। लेकिन वास्तव में ध्यान देने योग्य बात यह है कि इसने बाद में किस उद्योगगत महत्व को विकसित किया। शंघाई कारखाना केवल चीनी बाजार की सेवा ही नहीं करता, बल्कि टेस्ला के वैश्विक निर्यात प्रणाली का एक महत्वपूर्ण केंद्र भी बन गया है। 2026 के दूसरे तिमाही तक, शंघाई कारखाने में उत्पादित गाड़ियों में से आधी से अधिक का निर्यात किया जाएगा। एक अमेरिकी, सबसे प्रतिनिधित्वपूर्ण स्कूल-आधारित ऑटोमोबाइल कंपनी, जिसने चीनी कारखाने को यूरोप, एशिया-प्रशांत आदि बाजारों के लिए एक महत्वपूर्ण उत्पादन नोड में बदल दिया है, इसके पीछे का उत्तर अंततः कुछ ही शब्दों में सीमित है: सप्लाई चेन, कुशलता, पैमाना और उद्योग समूह।

इसीलिए आज का जिसे "अलगाव" कहा जाता है, वह राजनीतिक नारे से कहीं अधिक जटिल है। क्योंकि एक कारखाने को स्थानांतरित किया जा सकता है, लेकिन एक कारखाने के चारों ओर मौजूद सैकड़ों आपूर्तिकर्ता, लाखों इंजीनियर, लॉजिस्टिक्स प्रणाली, मोल्डिंग प्रणाली, सामग्री प्रणाली और दशकों की इंजीनियरिंग की अनुभव संचिति को कॉपी-पेस्ट बटन दबाकर नहीं ले जाया जा सकता। वास्तविक रूप से मूल्यवान चीज़ कारखाने का भवन नहीं, बल्कि वह अदृश्य, लेकिन दक्षता में लगातार सुधार करने वाला उद्योग सहयोग नेटवर्क है।

06 एआई युग में, निर्माण क्यों अधिक महत्वपूर्ण हो गया?

कई लोग पूछ सकते हैं: AI युग में, क्या एल्गोरिदम सबसे महत्वपूर्ण नहीं होना चाहिए? तब फिर निर्माण उद्योग की चर्चा क्यों? वास्तव में, AI जितना आगे बढ़ता है, निर्माण उद्योग का महत्व उतना ही अधिक हो सकता है।

पिछले दो दशकों के इंटरनेट क्रांति का मुख्य रूप से डिजिटल दुनिया में हुआ। Google, Facebook, TikTok, WeChat, वे सभी मूल रूप से सॉफ्टवेयर हैं, और सॉफ्टवेयर की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि इसकी प्रतिलिपि लागत लगभग शून्य होती है, एक ऐप विकसित करने के बाद, यह तुरंत कई करोड़ उपयोगकर्ताओं तक पहुंच सकता है। लेकिन AI का अगला चरण एक अलग दुनिया में प्रवेश कर रहा है: Physical AI—भौतिक AI। रोबोट, स्व-चालित वाहन, ड्रोन, AI चश्मा, स्मार्ट कार, स्मार्ट कारखाने, ऊर्जा संचयन प्रणाली, AI टर्मिनल, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता को "शरीर" मिलने लगता है, तो समस्या पूरी तरह से बदल जाती है।

AI को अब केवल GPU ही नहीं, बल्कि मोटर, डिक्रीजर, सेंसर, बैटरी, कैमरा, सामग्री, कारखाने और सप्लाई चेन की भी आवश्यकता है। 2024 तक, दुनिया भर में 47 लाख से अधिक औद्योगिक रोबोट संचालन में हैं, और प्रति वर्ष 50 लाख से अधिक नए रोबोट जोड़े जा रहे हैं, जिनमें से चीन का हिस्सा 50% से अधिक है। इसका मतलब है कि AI का पहला चरण सर्वर में हो सकता है, लेकिन AI का दूसरा चरण संभवतः कारखानों में होगा।

इस समय, चीन द्वारा पिछले कई दशकों में जमा की गई निर्माण क्षमता अचानक एक नया रणनीतिक महत्व प्राप्त कर लेती है।

07 वास्तविक रूप से जिसकी कीमत में पुनर्निर्धारण की आवश्यकता है, वह है "औद्योगिक क्षमता"

अगर निवेशक के दृष्टिकोण से देखें, तो मुझे लगता है कि इस बात के पीछे एक बड़ा बदलाव है। पिछले समय में टेक्नोलॉजी निवेश में सबसे अधिक पूछा जाने वाला सवाल यह था: आपकी तकनीक कितनी आगे है? यह सवाल भविष्य में भी महत्वपूर्ण रहेगा, लेकिन शायद इसमें एक और सवाल जोड़ने की आवश्यकता होगी: आपकी उद्योगीकरण गति कितनी तेज़ है?

चूंकि AI ज्ञान के प्रसार की लागत को कम कर रहा है, इसलिए एक मॉडल द्वारा आधा साल का अग्रणी होना, प्रतिद्वंद्वी जल्द ही पीछे नहीं छूटेंगे; एक एल्गोरिदम द्वारा एक साल का अग्रणी होना, भी दस साल की बाधा नहीं बन सकता; और कई प्रौद्योगिकीय नवाचारों के बाद, वे जल्द ही वैश्विक इंजीनियरों द्वारा समझे और नकल किए जाते हैं। इसलिए, भविष्य में वास्तव में नकल करने में कठिन चीजें, विपरीत रूप से अधिक "भारी" हो सकती हैं: सप्लाई चेन, इंजीनियरिंग का अनुभव, निर्माण क्षमता, उद्योग समूह, ग्राहक नेटवर्क, अनुप्रयोग परिदृश्य और पैमाने का लाभ। ये चीजें एक नए AI मॉडल की तरह आकर्षक नहीं लगतीं, लेकिन वे अधिक मजबूत किलेबंदी का निर्माण कर सकती हैं।

आज के बियांगची को देखकर स्पष्ट है। अगस्त 2026 में, बियांगची की वैश्विक बिक्री लगभग 4.4 लाख इकाइयों तक पहुंच गई, जो पिछले वर्ष की तुलना में 17.8% की वृद्धि है; लेकिन वास्तव में ध्यान देने योग्य बात यह है कि उस महीने उसकी विदेशी बिक्री लगभग 1.89 लाख इकाइयों तक पहुंच गई, जो पिछले वर्ष की तुलना में 134% से अधिक की वृद्धि है। और 2026 की पहली छमाही में, बियांगची ने पहली बार एक महत्वपूर्ण परिवर्तन देखा: विदेशी आय चीन की आय से अधिक हो गई।

इसका मतलब है कि चीनी टेक मैन्युफैक्चरिंग कंपनियाँ अगले चरण की ओर बढ़ रही हैं। पहले चीन ने उत्पादन किया और वैश्विक ब्रांड्स ने बेचा; फिर चीनी ब्रांड, चीन में उत्पादन, और चीनी बाजार में बिक्री हुई; अब यह आगे बढ़कर चीनी ब्रांड, चीनी तकनीक, चीनी सप्लाई चेन, और वैश्विक बाजार में बिक्री की ओर जा रहा है। यही “मेड इन चाइना” का वह सच्चा पहलू है जिसके लिए पूंजी को पुनः मूल्यांकन करना चाहिए।

08 लेकिन हमें यह भी देखना चाहिए: चीन ने सभी तकनीकी प्रतिस्पर्धाओं को नहीं जीता है

यहाँ स्पष्ट रहना आवश्यक है। "विदेशी लोग चीन में विज्ञान और प्रौद्योगिकी सीखने आते हैं" का अर्थ यह नहीं है कि "चीन पहले से ही संयुक्त राज्य अमेरिका को समग्र रूप से पीछे छोड़ चुका है"। यदि ऐसा लिखा जाए, तो इस लेख का कोई मूल्य नहीं होगा। संयुक्त राज्य अमेरिका अभी भी अधिकांश उन्नततम मूलभूत स्वामित्व अधिकारों को नियंत्रित करता है, विश्व की सबसे शक्तिशाली प्रौद्योगिकी कंपनियों, शीर्ष विश्वविद्यालय प्रणाली, जोखिम पूंजी प्रणाली, और बहुत मजबूत मूलभूत अनुसंधान क्षमता के साथ। उच्च-स्तरीय AI चिप, मूलभूत सॉफ़्टवेयर, कुछ वैज्ञानिक उपकरण, मूल एल्गोरिदम, और प्रगतिशील अनुसंधान के क्षेत्रों में, चीन के पास अभी भी स्पष्ट कमजोरियाँ हैं। यहाँ तक कि रॉयटर्स की रिपोर्ट में चीनी प्रौद्योगिकी परिदृश्य का अध्ययन करने वाले लोगों ने स्वयं सचेत किया है कि गैर-चीनी प्रौद्योगिकी कंपनियाँ अभी भी विश्व बाजार हिस्सेदारी, सबसे उन्नत स्वामित्व अधिकार, और विशाल लाभ के साथ हैं।

इसलिए वास्तविक रूप से चर्चा करने योग्य बात यह नहीं है कि किसने पहले ही “जीत” ली है, बल्कि वैश्विक प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा के मूल्यांकन प्रणाली में परिवर्तन हो रहा है। अतीत में, किसी देश की प्रौद्योगिकी क्षमता का मूल्यांकन पहले पत्र, पेटेंट, प्रयोगशालाओं और शीर्ष कंपनियों को देखकर किया जाता था; भविष्य में, एक नया सूचकांक जोड़ा जाना आवश्यक होगा: उद्योगीकरण की गति। तकनीक का अग्रणी होना अभी भी महत्वपूर्ण है, लेकिन बढ़ते हुए व्यावसायिक मूल्य का अंतिम निर्धारण यह है कि क्या तकनीक को पर्याप्त रूप से कम समय में स्थिर, पुनरावृत्ति योग्य और स्केलेबल वास्तविक उत्पाद में बदला जा सकता है।

09 भविष्य में वास्तविक लड़ाई संभवतः "तकनीकी समय" के लिए होगी

अगर पिछले सौ वर्षों की तकनीकी प्रतिस्पर्धा को संक्षिप्त रूप में देखा जाए, तो एक बहुत दिलचस्प नियम पता चलता है। पहली औद्योगिक क्रांति में मशीनों के लिए प्रतिस्पर्धा हुई, दूसरी औद्योगिक क्रांति में बिजली और बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए, सूचना क्रांति में चिप और सॉफ्टवेयर के लिए, इंटरनेट क्रांति में ट्रैफ़िक और नेटवर्क प्रभाव के लिए, और AI युग में अंततः एक अधिक अमूर्त संसाधन—समय—के लिए प्रतिस्पर्धा हो सकती है।

जो जल्दी मॉडल ट्रेन कर सकता है, जो जल्दी चिप बना सकता है, जो जल्दी डेटा सेंटर बना सकता है, जो जल्दी रोबोट उत्पादित कर सकता है, जो जल्दी लागत कम कर सकता है, और जो जल्दी किसी तकनीक को एक करोड़ उपयोगकर्ताओं तक पहुँचा सकता है, अंततः प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को निर्धारित करने वाला संभवतः एक ही चर होगा: तकनीक के उदय से उसके व्यावसायिक स्केलिंग तक कितना समय लगता है?

पिछले समय में चीन का सबसे बड़ा लाभ लागत थी, भविष्य में चीन का वास्तविक रूप से ध्यान देने योग्य लाभ, शायद धीरे-धीरे गति बन जाएगा। और गति के पीछे, सिर्फ "वॉल" नहीं है, बल्कि यह एक पूरी उद्योग प्रणाली के संयुक्त प्रभाव का परिणाम है।

एक देश जो "समस्या की पहचान करने से लेकर उत्पाद बनाने और फिर उसे स्केल करने" तक के चक्र को लगातार संकुचित कर सकता है, वह मूलतः एक नया उत्पादन कारक—तकनीकी समय—के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहा है। जो तकनीकी समय को अधिक संकुचित कर सकता है, वह अगली पीढ़ी की उद्योग प्रतिस्पर्धा में पहले स्केल लाभ प्राप्त करने की संभावना रखता है।

10 दुनिया क्यों चीन आने लगी?

इसलिए अब शेन्ज़ेन, हांग्ज़ो और शंघाई की ओर उड़ने वाले विदेशी निवेशकों और उद्यमियों को फिर से देखें, तो आप पाएंगे कि वे वास्तव में किसी एक रोबोट, किसी एक नवीन ऊर्जा वाहन, या यहां तक कि किसी एक सितारा कंपनी को नहीं देखना चाहते हैं। वे वास्तव में समझना चाहते हैं: ये सब कुछ चीन में इतनी घनीभूत रूप से एक साथ क्यों हो रहा है? रोबोट क्यों तेजी से बड़े पैमाने पर उत्पादित हो सकते हैं? नवीन ऊर्जा वाहन क्यों तेजी से अपग्रेड हो सकते हैं? ड्रोन क्यों पूर्ण आपूर्ति श्रृंखला बना सकते हैं? एक हार्डवेयर उद्यमी क्यों इतनी तेजी से सप्लायर्स को ढूंढ सकता है? और एक नई प्रौद्योगिकी क्यों इतनी तेजी से वास्तविक बाजार में प्रवेश करके परीक्षण के लिए तैयार हो सकती है?

इन प्रश्नों के पीछे, वास्तव में एक ही उत्तर छिपा है: चीन “विश्व कारखाने” से एक विशाल उद्योग प्रयोगशाला में विकसित हो रहा है।

पिछले समय में, पूरी दुनिया डिजाइन चित्र चीन भेजती थी, और चीन उन्हें निर्माण करता था। भविष्य में एक नई संभावना उभर रही है: अनुसंधान, डिजाइन, इंजीनियरिंग, निर्माण, बाजार और अपडेट एक ही स्थान पर एक बंद चक्र बनने लगे हैं। जब यह बंद चक्र वास्तव में बन जाएगा, तो इसका महत्व पूरी तरह से अलग हो जाएगा, क्योंकि निर्माण केवल नवाचार का अंतिम चरण नहीं रहेगा, बल्कि निर्माण स्वयं नवाचार में शामिल होने लगेगा।

आज दुनिया चीन को फिर से अध्ययन कर रही है, और वास्तव में अध्ययन किया जा रहा है किसी एक उत्पाद की सफलता नहीं, बल्कि तकनीक, उद्योग और बाजार को एक साथ समेटने वाली इस कुशलता की प्रणाली।

अंतिम शब्द

बीस साल पहले, चीनी उद्यमी सिलिकॉन वैली गए और भविष्य कैसे बनाया जाए, यह सीखा। आज, लगातार अधिक लोग चीन आ रहे हैं, ताकि वे यह अध्ययन कर सकें कि भविष्य को वास्तविकता में बदलने के लिए कैसे तेज़ी से काम किया जाए। यही संभवतः “विदेशी लोग चीन आकर प्रौद्योगिकी सीखने लगे” के पीछे का सच्चा, महत्वपूर्ण समय का परिवर्तन है।

भविष्य के वास्तविक रूप से शक्तिशाली वैज्ञानिक देश केवल प्रयोगशालाओं के साथ ही सीमित नहीं होंगे, उन्हें दोनों क्षमताएँ अवश्य होनी चाहिए: 0 से 1 तक की मूलभूत नवाचार करने की क्षमता और 1 से 100 लाख तक के औद्योगिकीकरण की क्षमता। पहली क्षमता तकनीक की ऊँचाई निर्धारित करती है, दूसरी तकनीक के दुनिया को बदलने की गति निर्धारित करती है, और पूंजी अंततः उस स्थान की खोज करती है जहाँ ये दोनों मिलते हैं।

इसलिए भविष्य में हम एक देश, एक शहर, या एक प्रौद्योगिकी कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मकता का आकलन करते समय शायद एक नया सूचक जोड़ना चाहेंगे: एक विचार के जन्म से लेकर पहले उत्पाद के उत्पादन तक, और फिर पहले एक मिलियन उत्पादों के बिक्री तक कितना समय लगता है? जो कोई इस समय को लगातार कम कर सकता है, वह अगली प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा में सबसे कमजोर संसाधन—भविष्य को वास्तविकता में बदलने की क्षमता—को हासिल कर सकता है।