FLock का THIS/THAT मॉडल 87.8% सटीकता प्राप्त करता है, GPT-5.6 और Claude Opus 5 को पीछे छोड़ देता है

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FLock का THIS/THAT मॉडल 1710 निर्णय परीक्षणों में 87.8% सटीकता हासिल कर गटी-5.6 और क्लॉड ओपस 5 को पीछे छोड़ दिया। इसे Qwen3.5 2B और Qwen Max डेटा पर बनाया गया है, जो FLock के GraphSynth और CircuitSynth शोध का उपयोग करता है। इस मॉडल में 18.8B पैरामीटर, 31.4ms लेटेंसी है, और यह स्थानीय रूप से चलता है। ऑन-चेन डेटा विश्लेषण से पता चलता है कि भय और लालच सूचकांक परिदृश्यों में इसका प्रदर्शन मजबूत है।
ME AI संदेश, डिसेंट्रलाइज्ड AI प्लेटफॉर्म FLock.io के तहत ओपन सोर्स डिसीजन मॉडल THIS / THAT 'द दैट मॉडल' को अलीबाबा के Qwen द्वारा औपचारिक मान्यता और प्रचार समर्थन प्राप्त हुआ है। यह मॉडल Qwen3.5 2B पर आधारित है, जिसमें Qwen Max का उपयोग ट्रेनिंग डेटा उत्पन्न करने के लिए किया गया है, और FLock Research Team द्वारा ACL 2026 पर प्रकाशित GraphSynth और CircuitSynth दो शोध परिणामों को जोड़कर, अलीबाबा क्लाउड प्लेटफॉर्म पर प्रशिक्षित किया गया है। पहले, FLock ने Qwen और अलीबाबा क्लाउड के साथ लंबे समय तक की तकनीकी और पारिस्थितिकी सहयोग समझौते किए हैं, और कोरियाई विश्वविद्यालयों में Qwen के साथ AI Hackathon आयोजित किया है, जिससे AI तकनीकी नवाचार और डेवलपर पारिस्थितिकी के विकास को लगातार बढ़ावा दिया जा रहा है।
टीम द्वारा प्रकाशित परीक्षण परिणामों के अनुसार, THIS / THAT Model 1.2 ने 1710 जटिल निर्णय परीक्षणों में 87.8% सफलता दर हासिल की, जो 1.0 संस्करण की 40.6% की तुलना में काफी बेहतर है और GPT-5.6 (81.6%) और Claude Opus 5 (83.4%) को पार कर गया है। मॉडल में केवल 18.8 अरब पैरामीटर हैं, इसे आउटपुट टोकन जेनरेट करने की आवश्यकता नहीं है, और एकल निर्णय की देरी लगभग 31.4 मिलीसेकंड है, जिसे स्थानीय उपकरणों पर चलाया जा सकता है, जिससे AI Agent, उद्योग AI और स्वचालित कार्यप्रवाह जैसे स्थितियों के लिए उपयुक्त है।
FLock.io ने बताया कि यह मॉडल उपलब्धि FLock की मूल AI शोध, डेटा संश्लेषण और उच्च-प्रदर्शन विशिष्ट मॉडल प्रशिक्षण के क्षेत्र में तकनीकी क्षमता को और अधिक प्रदर्शित करती है, और FLock और Qwen, अलीबाबा क्लाउड के लंबे समय तक के तकनीकी और पारिस्थितिक सहयोग का एक और महत्वपूर्ण परिणाम है। भविष्य में, दोनों पक्ष महत्वपूर्ण वास्तविक परिदृश्यों में कुशल और गोपनीयता संरक्षित AI मॉडल के अनुप्रयोगों की खोज जारी रखेंगे। (स्रोत: Foresight News)
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