फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष केविन वॉर्श ने जैक्सन होल सम्मेलन में अपने पूरे भाषण का एक अनुच्छेद कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समर्पित किया। उन्होंने इस भाग में ब्याज दरों के संकेत नहीं दिए, बल्कि AI के आर्थिक विकास, उद्यमियों के निवेश और मौद्रिक नीति के निर्णय पर प्रभाव पर ध्यान केंद्रित किया।
कैपिटल खर्च की वृद्धि दर AI निर्माण को इंगित करती है
वर्श का कहना है कि वित्तीय संकट के बाद लंबे समय तक प्रचलित "लंबी मंदी" का आकलन अब काम नहीं कर रहा है। उनके अनुसार, व्यवसायों के पूंजी खर्च में पिछले चार क्वार्टर में वार्षिक आधार पर लगभग 9% की वृद्धि हुई है, जो 2021 के बाद से सबसे तेज़ है, जिसमें आधे से अधिक हिस्सा AI बुनियादी ढांचे के निर्माण से संबंधित है। खर्च के पैमाने की तुलना में, वह यह देखना अधिक महत्वपूर्ण मानते हैं कि क्या यह वृद्धि अभी भी तेज़ हो रही है।
हेड लैब्स की वार्षिक बिक्री एक खरब डॉलर से अधिक है
वर्श ने कहा कि AI की तरफ बढ़ती गति पिछले कुछ वर्षों में सबसे अधिक आशावादी समर्थकों की अपेक्षा से तेज है। उनका मानना है कि उच्चतर संभावित वृद्धि उभर रही है।
उन्होंने एक बाजार डेटा सेट भी प्रस्तुत किया: दो शीर्ष AI प्रयोगशालाओं की वार्षिक टोकन बिक्री 100 अरब डॉलर से अधिक हो चुकी है, जो पिछले वर्ष की तुलना में 500% से अधिक की वृद्धि हुई है। उनके अनुसार, उपयोगकर्ता द्वारा मॉडल का उपयोग करने के लिए टोकन खरीदना, AI के व्यावसायिकीकरण का एक महत्वपूर्ण आय स्रोत बन गया है।
- पिछले चार क्वार्टर में कंपनी के पूंजी खर्च में लगभग 9% की वृद्धि हुई है
- इसमें से आधे से अधिक वृद्धि AI निर्माण से संबंधित है
- दो शीर्ष प्रयोगशालाओं की वार्षिक टोकन बिक्री 1000 अरब डॉलर से अधिक है
फेड ने AI को एक नया चर माना है
वर्श ने कहा कि फेडरल रिजर्व AI इकोसिस्टम के बाजार परिवर्तनों का निकट से अवलोकन कर रहा है और AI को "एक नया चर" या यहां तक कि एक नया उत्पादन कारक मान चुका है। यह बयान इस बात को दर्शाता है कि AI केवल टेक्नोलॉजी उद्योग का मुद्दा नहीं रहा, बल्कि यह आर्थिक रूप से स्वीकार्य विकास की दर, और ब्याज दरों के स्तर को प्रभावित कर सकता है।
उन्होंने कुछ अनुत्तरित प्रश्न उठाए, जिनमें यह शामिल है कि क्या AI समग्र सामाजिक उत्पादकता को लगातार बढ़ाएगा, यह परिवर्तन कब आएगा, और टोकन का उपयोग श्रम को पूरक करेगा या उसका स्थान लेगा। वार्श ने कोई उत्तर नहीं दिया, बल्कि केवल यह बताया कि फेडरल रिजर्व के भीतर "उत्पादकता और रोजगार" पर एक कार्यसमूह इन मुद्दों पर शोध कर रहा है।
नया मूल्य जोड़ें या न्यूनतम चरणों में केंद्रित रहें
वर्श ने यह भी उल्लेख किया कि एआई द्वारा उत्पन्न लाभ श्रृंखला में समान रूप से वितरित नहीं हो सकता। एक महत्वपूर्ण समस्या यह है कि नवीन मूल्य किन दुर्लभ संपत्ति धारकों, जैसे एआई प्रयोगशालाओं, चिप निर्माताओं, ऊर्जा कंपनियों और क्लाउड सेवा प्रदाताओं के पास अधिक जाएगा।
लेख ने न्यूडिया की नवीनतम वार्षिक रिपोर्ट को वास्तविक संदर्भ के रूप में उद्धृत किया। न्यूडिया ने 962 अरब डॉलर के रिकॉर्ड आय की घोषणा की और भविष्य के AI बुनियादी ढांचे से संबंधित 3660 अरब डॉलर के प्रतिबद्धता का खुलासा किया। इससे स्पष्ट होता है कि AI निवेश अभी भी कुछ केंद्रीय क्षेत्रों में तेजी से केंद्रित हो रहा है।
अतिरिक्त जानकारी: लेख में पिछली एक रिपोर्ट का हवाला देते हुए कहा गया है कि लगभग 95% जनरेटिव AI कंपनियाँ असफल हो रही हैं, जो शीर्ष चिप और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियों द्वारा अधिक आय को अवशोषित करने के प्रवृत्ति के विपरीत है।