इवेंट प्रीव्यू: शेन्ज़ेन में एआई एजेंट्स के युग में डिजिटल अर्थव्यवस्था का अन्वेषण

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"AI एजेंट्स के युग में डिजिटल अर्थव्यवस्था: पहचान, भुगतान और मूल्य नेटवर्क पुनर्निर्माण" शीर्षक से एक कार्यक्रम 21 अक्टूबर, 2026 को हांगकांग विश्वविद्यालय व्यापार विद्यालय शेन्ज़ेन कैंपस में आयोजित किया जाएगा। हांगकांग विश्वविद्यालय व्यापार विद्यालय एग्जीक्यूटिव एजुकेशन, हांगकांग विश्वविद्यालय SC चैरिटेबल फाउंडेशन स्कूल ऑफ़ फिनटेक और ME ग्रुप द्वारा आयोजित इस चर्चा में यह देखा जाएगा कि AI एजेंट्स कैसे प्रश्नों के उत्तर देने से आगे बढ़कर कार्य करने और आर्थिक संरचनाओं को पुनर्निर्मित करने में आगे बढ़ रहे हैं। AI + क्रिप्टो समाचार के लोकप्रिय होने के संदर्भ में, इस कार्यक्रम में डिजिटल संपत्ति समाचार और AI युग में मूल्य नेटवर्क के पुनर्गठन पर भी प्रकाश डाला जाएगा।
21 अक्टूबर, 2026 को, हांगकांग विश्वविद्यालय के व्यापार प्रबंधन स्कूल, हांगकांग विश्वविद्यालय के चार्ड फाउंडेशन फिनटेक स्कूल और ME Group के संयुक्त आयोजन में "एजेंट युग में डिजिटल अर्थव्यवस्था: पहचान, भुगतान और मूल्य नेटवर्क का पुनर्गठन" हांगकांग विश्वविद्यालय के व्यापार प्रबंधन स्कूल, शेन्ज़ेन कैंपस में आयोजित किया जाएगा।

लेखक, स्रोत: हांगकांग विश्वविद्यालय व्यापार और अर्थशास्त्र स्कूल

AI एजेंट "प्रश्नों के उत्तर देने" से "कार्य निष्पादित करने" की ओर बढ़ रहा है

जब एआई एजेंट सेवाओं को कॉल करना, खातों को जोड़ना, भुगतान शुरू करना और यहां तक कि व्यक्तियों और व्यवसायों के लिए लेनदेन में भाग लेना शुरू करते हैं, तो एआई द्वारा लाई गई परिवर्तन तकनीकी स्तर से आगे बढ़कर व्यापार और आर्थिक प्रणाली में भी प्रवेश कर रहे हैं।

इसका अर्थ है कि हमें नए सवालों की एक श्रृंखला पर विचार करना शुरू करना चाहिए: एक एजेंट को किस प्रकार की पहचान और अधिकार होने चाहिए? जब यह स्वतंत्र रूप से भुगतान कर सकता है, तो मौजूदा खातों और जोखिम नियंत्रण प्रणाली अभी भी लागू होती हैं? और जब एजेंट और एजेंट सीधे सहयोग और व्यापार करना शुरू करते हैं, तो किस प्रकार का नया मूल्य नेटवर्क बनता है?

21 अक्टूबर, 2026 को, हांगकांग विश्वविद्यालय के व्यापार प्रबंधन स्कूल, हांगकांग विश्वविद्यालय के स्कैफोर्ड चैरिटेबल फंड फिनटेक इंस्टीट्यूट और ME Group के संयुक्त आयोजन में “एजेंट युग में डिजिटल अर्थव्यवस्था: पहचान, भुगतान और मूल्य नेटवर्क का पुनर्गठन” हांगकांग विश्वविद्यालय के व्यापार प्रबंधन स्कूल, शेन्ज़ेन कैंपस में आयोजित किया जाएगा। इस बार, हम व्यापार, प्रबंधन और फिनटेक के दृष्टिकोण से यह समझना चाहते हैं कि AI एजेंट अर्थव्यवस्था में प्रवेश करने के बाद कौन से गहरे परिवर्तन आएंगे।

AI टूल से आर्थिक हिस्सेदार तक

पिछले समय में, लोग AI के बारे में अधिक ध्यान मॉडल क्षमता, दक्षता में वृद्धि और अनुप्रयोग नवाचार पर केंद्रित करते थे।

लेकिन जैसे-जैसे एजेंट लोगों के लिए कार्य करने लगता है, यह व्यापार दुनिया के अधिक केंद्रीय पहलुओं—पहचान, खाते, अधिकार, भुगतान और लेनदेन—को छूने लगा है।

उद्यमों के लिए, भविष्य का प्रश्न केवल "AI का उपयोग कैसे करें" नहीं, बल्कि एक स्वतंत्र रूप से कार्य करने वाले एजेंट का प्रबंधन कैसे करें—जो क्या एक्सेस कर सकता है, क्या निर्णय ले सकता है, क्या भुगतान कर सकता है, और अंतिम जिम्मेदारी किसकी होनी चाहिए—होगा।

यही बुद्धिमान अर्थव्यवस्था का वास्तविक ध्यान देने योग्य पहलू है।

पहचान, भुगतान और मूल्य नेटवर्क: तीन महत्वपूर्ण मुद्दे

पहचान, एजेंट के आर्थिक प्रणाली में प्रवेश का पहला कदम है।

जब एजेंट व्यक्ति या व्यवसाय के लिए कार्य करता है, तो हमें पहले यह स्पष्ट करना आवश्यक है कि यह कौन है, किसका प्रतिनिधित्व करता है, और किस प्रकार के अधिकारों को रखता है।

भुगतान करने पर, एजेंट “कार्य करने में सक्षम” से आगे बढ़कर “लेन-देन में भाग लेने में सक्षम” बन जाता है। जब AI सेवाएँ खरीद सके, संसाधनों को सक्रिय कर सके और निपटान पूरा कर सके, तो खाता अधिकार, जोखिम नियंत्रण और जिम्मेदारी तंत्र को पुनः डिज़ाइन किया जाना आवश्यक है।

जब और अधिक एजेंट्स के पास पहचान और भुगतान क्षमता होने लगेगी, तो भविष्य के व्यापारिक नेटवर्क में भी परिवर्तन आ सकता है। विभिन्न बुद्धिमान एजेंट्स आपस में स्वचालित रूप से सेवाएँ ढूंढ सकते हैं, जानकारी का आदान-प्रदान कर सकते हैं, शर्तों पर बातचीत कर सकते हैं और लेन-देन पूरा कर सकते हैं—एक मानव और एजेंट्स के साथ मिलकर बनने वाला एक नया मूल्य नेटवर्क, धीरे-धीरे एक वास्तविक मुद्दा बनता जा रहा है।

इस चर्चा का क्यों ध्यान देना चाहिए?

वास्तव में, बिजनेस स्कूल के लिए, तकनीक के अलावा यह भी महत्वपूर्ण है कि तकनीक व्यावसायिक समाज में प्रवेश करने के बाद, उद्यम, संगठन और बाजार को कैसे बदलेगी।

AI एजेंट इस महत्वपूर्ण बिंदु पर है।

यह एक तकनीकी नवाचार है, और इससे उद्यम प्रबंधन, वित्तीय सेवाएँ और डिजिटल अर्थव्यवस्था के कार्यान्वयन में और भी परिवर्तन आ सकता है।

इसलिए, इस गतिविधि का उद्देश्य केवल "AI अब क्या कर सकता है" पर चर्चा करना नहीं है, बल्कि आगे चर्चा करना है:

जब एजेंट वास्तविक व्यापार दुनिया में प्रवेश करते हैं, तो हमें अगले चरण के उद्यम, वित्त और डिजिटल अर्थव्यवस्था को कैसे समझना चाहिए?

चाहे आप एक व्यवसाय प्रबंधक, उद्यमी, फाइनटेक पेशेवर हों, या फिर यह देखने में रुचि रखते हों कि AI वास्तव में व्यावसायिक मॉडल और संगठनात्मक ढांचे को कैसे बदल रहा है, यह चर्चा आपके लिए स्थान पर आने के लायक है।

21 अक्टूबर, एचकेयू बिजनेस स्कूल शेन्ज़ेन कैंपस पर मिलें

Event Name

🤖 स्मार्ट एजेंट युग की डिजिटल अर्थव्यवस्था: पहचान, भुगतान और मूल्य नेटवर्क का पुनर्निर्माण

समय

21 अक्टूबर, 2026, 14:00–17:30

स्थान

हॉंग कॉंग विश्वविद्यालय बिजनेस स्कूल, शेन्ज़ेन कैंपस | फुटियान जिला, ग्वांगडोंग फाइनेंशियल सेंटर, पूर्व सहायक भवन, 3 वीं मंजिल, LTC कक्षा

Organizer:

हॉंग कॉंग विश्वविद्यालय बिजनेस स्कूल के एग्जीक्यूटिव एजुकेशन, हॉंग कॉंग विश्वविद्यालय स्कैंडिनेवियन चैरिटेबल फंड फिनटेक स्कूल, ME Group

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जब AI एजेंट "सहायता करने वाला व्यक्ति" से "व्यक्ति और व्यवसाय के लिए कार्रवाई करने वाला" बनने लगता है, तो जिसे वास्तव में पुनः समझने की आवश्यकता है, वह केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता ही नहीं है, बल्कि भविष्य के व्यापारिक विश्व के संचालन के तरीके भी हैं।

21 अक्टूबर को, शेन्ज़ेन में मिलें। पहचान, भुगतान से लेकर मूल्य नेटवर्क तक, स्मार्ट एजेंट युग में खुल रहे नए व्यापारिक दृश्य पर चर्चा करें।

डिस्क्लेमर: इस पेज पर दी गई जानकारी थर्ड पार्टीज़ से प्राप्त की गई हो सकती है और यह जरूरी नहीं कि KuCoin के विचारों या राय को दर्शाती हो। यह सामग्री केवल सामान्य सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई है, किसी भी प्रकार के प्रस्तुतीकरण या वारंटी के बिना, न ही इसे वित्तीय या निवेश सलाह के रूप में माना जाएगा। KuCoin किसी भी त्रुटि या चूक के लिए या इस जानकारी के इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नतीजे के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। डिजिटल संपत्तियों में निवेश जोखिम भरा हो सकता है। कृपया अपनी वित्तीय परिस्थितियों के आधार पर किसी प्रोडक्ट के जोखिमों और अपनी जोखिम सहनशीलता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारे उपयोग के नियम और जोखिम प्रकटीकरण देखें।