Etched, a16z के साथ भागीदारी करके AI इन्फरेंस ASICs बना रहा है, जो Nvidia के GPU की अधिकारिता को चुनौती दे रहा है

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2022 की शुरुआत वाली कंपनी Etched ने a16z के साथ साझेदारी करके Sohu नामक एक AI इन्फरेंस ASIC बनाया है, जो ट्रांसफॉर्मर मॉडल्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह चिप TSMC के N4P प्रक्रिया पर बनाई गई है और Nvidia के H100 की तुलना में 10x से अधिक प्रदर्शन का दावा करती है। $800 मिलियन फंडिंग और $1 बिलियन के अनुबंधों के साथ, Etched 2026 में रैक भेजने की योजना बना रही है। BTC की प्रभुत्व पर AI-संचालित इंफ्रास्ट्रक्चर के स्थानांतरण से दबाव पड़ने के कारण, अल्टकॉइन्स जिन्हें देखना चाहिए, उनमें वृद्धि हो सकती है।

एक स्टार्टअप, जिसके बारे में अधिकांश लोगों ने कभी सुना नहीं है, एआई कंप्यूट पर Nvidia के एकाधिकार को चुनौती देने के लिए चुपचाप घटकों को इकट्ठा कर रहा है। 2022 में स्थापित Etched, ने एंड्रीसेन हॉरोविट्ज़ के साथ साझेदारी की है ताकि जमीन से शुरू करते हुए उद्देश्य-विशिष्ट इन्फरेंस हार्डवेयर बनाया जा सके, और a16z के साझेदार अब सार्वजनिक रूप से घोषणा कर रहे हैं कि एआई इन्फरेंस "हमारे युग का सबसे महत्वपूर्ण वर्कलोड" है।

एटच्ड ने कुल फंडिंग में लगभग $800 मिलियन जुटाए हैं और अपने रैक-स्केल इन्फरेंस सिस्टम के लिए $1 बिलियन से अधिक के हस्ताक्षरित ग्राहक अनुबंधों को बंद कर लिया है।

एटेच्ड वास्तव में क्या बना रहा है

मुख्य उत्पाद Sohu है, जो एक ऐसा एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (ASIC) है जिसे केवल ट्रांसफॉर्मर मॉडल चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इट्चेड ने एक सामान्य-उद्देश्य चिप बनाने के बजाय, जो कई कार्यों को काफी अच्छी तरह से कर सकती है, एक ऐसा चिप बनाया है जो केवल एक ही काम करता है—प्रत्येक प्रमुख बड़े भाषा मॉडल के पीछे की आर्किटेक्चर को चलाता है—और इसे अत्यंत अच्छी तरह से करता है।

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सोहू चिप TSMC के उन्नत N4P प्रक्रिया नोड पर निर्मित की गई है। एट्चेड ने पहले ही एक A0 टेप-आउट पूरा कर लिया है, जिसका अर्थ है कि भौतिक चिप डिज़ाइन का पहला संस्करण निर्माण के लिए TSMC को भेज दिया गया है।

एटच्ड कहते हैं कि सोहू, निस्संदेह एनविडिया के H100 जैसे शीर्ष GPU की तुलना में 10x से अधिक प्रदर्शन वृद्धि प्रदान करता है। कुछ रिपोर्ट्स आगे जाकर यह भी सुझाती हैं कि एकल सोहू सर्वर लगभग 160 H100 इकाइयों को प्रतिस्थापित कर सकता है।

पहले रैक्स को गर्मियों 2026 में भेजे जाने की योजना है।

क्यों निष्कर्ष निकालना प्रशिक्षण से अधिक महत्वपूर्ण है

प्रशिक्षण एक बार होता है। निष्कर्ष निकालना हमेशा होता रहता है। जैसे-जैसे AI का अपनाना शोध प्रयोगशालाओं से उपभोक्ता उत्पादों, उद्यम सॉफ़्टवेयर और स्वायत्त प्रणालियों में बढ़ रहा है, परिगणना की मांग का संतुलन निष्कर्ष निकालने की ओर भारी ढंग से झुक रहा है। a16z इसी बात पर विश्वास करता है और Etched को समर्थन देकर इस काल की परिभाषित परिगणना चुनौती के रूप में निष्कर्ष निकालने को प्रस्तुत कर रहा है।

फंडिंग की यात्रा अपनी कहानी सुनाती है

एटेड ने लेट 2025 में $5 बिलियन पोस्ट-मनी वैल्यूएशन पर एक अतिरिक्त $500 मिलियन का राउंड सुरक्षित किया। अब कंपनी को एक नए राउंड के लिए बातचीत में होने की रिपोर्ट है, जो इसकी वैल्यूएशन को लगभग $20 बिलियन तक कर देगी, जो कि कुछ महीनों में इसकी वैल्यूएशन को लगभग चार गुना कर देगी।

इसका एआई हार्डवेयर रेस देख रहे निवेशकों के लिए क्या मतलब है

ASICs में अंतर्निहित जोखिम होता है। वे एक विशिष्ट आर्किटेक्चर, इस मामले में ट्रांसफॉर्मर्स के लिए अनुकूलित होते हैं। यदि AI उद्योग ट्रांसफॉर्मर्स के बाद किसी नए मॉडल आर्किटेक्चर की ओर बढ़ जाता है, तो केवल ट्रांसफॉर्मर्स के लिए डिज़ाइन किया गया चिप काफी कम मूल्यवान हो जाता है। एटेच एक संकेंद्रित बेट लगा रहा है कि आगामी कई वर्षों तक ट्रांसफॉर्मर्स प्रमुख परिपथ बने रहेंगे।

2026 की गर्मियों के शिपिंग टाइमलाइन को ध्यान से देखें, क्योंकि अगर Etched अपने वादे के अनुसार कार्यरत हार्डवेयर डिलीवर करता है, तो इसके प्रभाव एकल चिप कंपनी से परे फैलेंगे।

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