हम एक विशिष्ट बिंदु पर पहुंच चुके हैं।
22 जुलाई को, मस्क ने X पर OpenAI शोधकर्ता और Sora के मुख्य विकासकों में से एक विल डीपू के पोस्ट को रीट्वीट करते हुए यह वाक्य जोड़ा।
DePue ने पोस्ट में हल्के बहाने के साथ लिखा: यह शायद मैंने इन दिनों पढ़ा सबसे पागलपन वाला चीज़ है... लगता है हम टेक्नोलॉजिकल सिंगुलैरिटी में पहुंच गए हैं।
इस पोस्ट ने पिछले तीन महीनों में AI दुनिया में सबसे बड़ी कुछ घटनाओं को जोड़ दिया है:
21 जुलाई को, OpenAI का मॉडल एक साइबर सुरक्षा मूल्यांकन के दौरान आइसोलेटेड सैंडबॉक्स से बाहर निकलकर Hugging Face के प्रोडक्शन सिस्टम तक पहुंच गया;
20 जुलाई को, Anthropic के शोधकर्ताओं ने हाल ही में जारित Claude Fable 5 का उपयोग करके 87 वर्षों से अनसुलझा रहा जैकोबी अनुमान के लिए एक विपरीत उदाहरण खोजा;
20 मई को, ओपनएआई के एक आंतरिक मॉडल ने लगभग 80 वर्षों से प्रचलित समतल इकाई दूरी समस्या पर पुरानी कल्पना को खारिज कर दिया;
14 अप्रैल, GPT-5.4 Pro ने लगभग 60 साल पुरानी अभाज्य संख्या समुच्चय की समस्या (Erdős #1196) को हल किया, और इस साबित किए जाने की प्रक्रिया Lean फॉर्मल वेरिफिकेशन से भी पारित हुई।
गणितीय दीवार, सुरक्षा दीवार, तीन महीनों में एआई द्वारा लगातार तोड़ दी गईं।
इसलिए है कि मस्क ने देखकर यह कहा कि "हम अब सिंगुलैरिटी में प्रवेश कर चुके हैं।"
इस साल केवल जनवरी में, उसने ऐसी बातें दो बार कही थीं:
4 जनवरी को, कुछ इंजीनियरों ने आश्चर्य व्यक्त किया कि AI ने कुछ हफ्तों में कई सालों का काम पूरा कर लिया, और उन्होंने जवाब दिया, "हम अब सिंगुलैरिटी में प्रवेश कर चुके हैं।"
जनवरी के अंत में, AI एजेंट्स के समूह के साथ सोशल नेटवर्क Moltbook को "सिंगुलैरिटी के सबसे प्रारंभिक चरण" कहा गया।
इसके साथ, यह इस साल तीसरी बार है।
शब्द "सिंगुलैरिटी" का मूल रूप से कोई मान्यता प्राप्त वैज्ञानिक परिभाषा नहीं है।
इसे मुख्यधारा में लाने वाले भविष्यवक्ता, "द सिंगुलैरिटी इज नियर" के लेखक रे कुर्जवेल हैं।
उसने परिभाषा दी कि मानव और AI के एकीकरण का क्षण, और उसने 2045 का वर्ष अनुमानित किया।
एंथ्रोपिक के अध्यक्ष डैनिएला अमोडेई ने इस साल की शुरुआत में कहा कि AGI शब्द लगभग पुराना हो चुका है, क्योंकि कई सूचकों पर, हम वास्तव में उस रेखा को पार कर चुके हैं।
Ultimately, it's more of an emotion than a precise ruler.
वास्तव में सोचने लायक बात यह है कि मस्क ने इस बार इन कुछ बातों को जोड़ दिया है।
पहली दीवार, 80 वर्ष पुराना गणितीय अनुमान, AI द्वारा खंडित कर दिया गया
सबसे अधिक कठोर बात पहले बताते हैं।
1946 में, गणितज्ञ एर्डोश ने "समतल इकाई दूरी समस्या" को प्रस्तावित किया: n बिंदुओं को समतल पर रखने पर, अधिकतम कितने बिंदु युग्मों की दूरी ठीक 1 के बराबर हो सकती है।
एक वाक्य में कहा जा सकने वाला प्रश्न, जिसने गणितीय समुदाय को लगभग 80 वर्षों तक परेशान किया। कई दशकों तक, शोधकर्ताओं ने माना कि "वर्ग जाल" संरचना सर्वोत्तम हल है, और एर्डोश खुद भी इसी का अनुमान लगाते थे।
परिणामस्वरूप, ओपनएआई का एक आंतरिक मॉडल ने लगभग 80 वर्षों से प्रचलित इस अनुमान को खारिज कर दिया। इसने बहुपदीय अनुकूलन प्राप्त करने के लिए एक संपूर्ण रचना प्रस्तुत की, जिससे साबित होता है कि "उत्तम" अभी तक सीमा पर नहीं पहुंचा है।
पहले माना जाता था कि उत्तम संरचना: स्केल्ड स्क्वेयर ग्रिड बहुत सारे यूनिट डिस्टेंस पेयर्स उत्पन्न करती है। OpenAI के आंतरिक मॉडल ने एक नया निर्माण प्रस्तुत किया, जिसने लगभग 80 साल पुराने अनुमान को खारिज कर दिया।
लेकिन सबसे आश्चर्यजनक बात यह है कि इसने समाधान का रास्ता अपनाया।
यह एक विशिष्ट गणित प्रशिक्षण प्रणाली नहीं है, बल्कि एक सामान्य तर्क मॉडल है। इसने एक ऐसी प्रारंभिक ज्यामिति समस्या को हल करने के लिए बीजीय संख्या सिद्धांत के काफी उन्नत उपकरणों का उपयोग किया है। फील्ड्स पुरस्कार विजेता टिम गॉवर्स ने टिप्पणी की: "यह AI गणित के क्षेत्र में एक मील का पत्थर है।"
By the way, this proof was proposed by AI and reviewed and confirmed by human mathematicians; its subsequent implications are still under study.
AI का सच्चा आश्चर्य इसकी गणना गति नहीं है, बल्कि यह है कि इसने एक ऐसी गणितीय संरचना प्रस्तावित की है जो पहले कभी मौजूद नहीं थी; इसने पहली बार 'शोध स्तरीय' खोज की क्षमता का प्रदर्शन किया है, गणितज्ञों को प्रतिस्थापित नहीं करते हुए, बल्कि एक ऐसा मार्ग सोचा है जिसके बारे में कोई गणितज्ञ कभी सोच भी नहीं पाया था।
इसके तुरंत बाद, एंथ्रोपिक के शोधकर्ताओं ने हाल ही में जारी क्लॉड फेबल 5 का उपयोग करके 87 वर्षों से अनसुलझा रहा याकोबी अनुमान के लिए एक विपरीत उदाहरण खोज लिया।
दूसरी दीवार, धोखेबाजी के लिए, मॉडल ने खुद ही सैंडबॉक्स से बाहर निकल लिया
गणितीय समस्या को हल करना उत्साहजनक होता है, लेकिन नीचे दी गई बात वास्तव में पीठ पर ठंडक महसूस कराती है।
OpenAI और HuggingFace ने संयुक्त रूप से उजागर किया: एक आंतरिक मूल्यांकन में, जिसमें मॉडल की साइबर सुरक्षा क्षमताओं का मूल्यांकन किया जा रहा था, मॉडल ने किसी की उम्मीद से बाहर व्यवहार दिखाया।
इस समीक्षा का उद्देश्य मूल रूप से दुरुपयोग खोज क्षमता का परीक्षण करना था, इसलिए कुछ सुरक्षा अस्वीकृतियाँ बंद कर दी गईं। मॉडल का कार्य, ExploitGym नामक एक परीक्षण प्रश्नपत्र को हल करना है।
फिर, यह एक ऐसा काम करता है जिसकी शोधकर्ताओं ने उम्मीद नहीं की थी।
जवाब पाने के लिए, इसने पहले एक जीरो-डे दरार का उपयोग किया, अपने लिए इंटरनेट एक्सेस प्राप्त किया, फिर अधिकारों का उन्नयन किया, क्षैतिज रूप से आगे बढ़ा, और अंततः हगिंग फेस के उत्पादन अवसंरचना में प्रवेश करके सीधे डेटाबेस में परीक्षण उत्तर ढूंढे। OpenAI का कहना है कि यह ऐसी पहली घटना हो सकती है।
ब्रिटिश एआई सुरक्षा अनुसंधान संस्थान द्वारा 32 स्टेप्स 'द लास्ट ओन्स' नेटवर्क टारगेट रेंज पर मॉडल ट्रैजेक्टरी: GPT-5.6-Sol, Claude Mythos 5 जैसे अग्रणी मॉडल लंबे समय तक जासूसी, क्षैतिज गति, अधिकार उठाने और नेटवर्क पर कब्जा करने तक के बहु-चरणीय हमलों को लगातार पूरा कर सकते हैं।
लेकिन यह AI का जागना और भागना नहीं है। अधिक सटीक बात यह है: लक्ष्य गलत नहीं था, बल्कि लक्ष्य प्राप्त करने की विधि मानवीय अपेक्षाओं से बाहर थी। यह एक बहुत सीमित परीक्षण लक्ष्य के लिए, असामान्य रास्ता अपनाता है।
एक और दिलचस्प बात है।
बाद में साक्ष्य एकत्र करते समय, हगिंग फेस ने हमले के लॉग का विश्लेषण करने के लिए व्यावसायिक शीर्ष बड़े मॉडल को बुलाने की योजना बनाई, लेकिन मॉडल के सुरक्षा ढाल ने इसे रोक दिया: ढाल हमलावर और आग को बुझाने आए रक्षक के बीच अंतर नहीं कर पा रहा था, और सभी का जवाब नहीं दे रहा था।
आक्रमणकारी के पास कोई बाधा नहीं है, जबकि रक्षक की बाधा उसे ही फंसा रही है—यह 'AI सुरक्षा' का अभी का सबसे अजीब और सबसे वास्तविक पहलू हो सकता है।
तीसरी दीवार, एक अनप्रकाशित मॉडल, जिसने हजारों वैल्नरेबिलिटीज खोज निकालीं
तीसरी बात, इस वर्ष अप्रैल में।
एंथ्रोपिक ने AWS, ऐप्पल, गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, सिस्को, लिनक्स फाउंडेशन, जेपी मॉर्गन जैसे कई बड़ी कंपनियों के साथ मिलकर Project Glasswing शुरू किया है, जिसमें एक अभी तक जारी नहीं किए गए मॉडल Claude Mythos Preview का उपयोग करके वे दरारें ढूंढ रहे हैं।
परिणामस्वरूप, इसने प्रत्येक प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम और ब्राउज़र पर हजारों उच्च जोखिम वाले दरारों को उजागर किया; बाद के अपडेट में, यह संख्या "एक लाख से अधिक उच्च या गंभीर दरारों" में बदल गई।
इसमें OpenBSD में 27 वर्षों तक बना रहने वाला एक दोष और FFmpeg में एक पुराना बग शामिल है, जिसे ऑटोमेटेड टेस्ट ने 500 लाख बार हिट किया था, लेकिन कभी पकड़ा नहीं गया था।
CyberGym वल्नरेबिलिटी रिप्रोडक्शन स्कोर: अभी तक जारी नहीं किया गया Mythos Preview 83.1% स्कोर करता है, जो पिछली पीढ़ी Opus 4.6 के 66.6% को स्पष्ट रूप से पीछे छोड़ देता है। यही मॉडल लाखों उच्च-खतरा वल्नरेबिलिटीज को खोज चुका है।
एक ही क्षमता, जो रक्षात्मक पक्ष को दरारें ढूंढने में मदद कर सकती है, और हमलावर पक्ष को दरारों का उपयोग करने में भी मदद कर सकती है। Anthropic खुद चेतावनी दे रहा है: "AI-सहायता वाले हमलावर" एक महत्वपूर्ण सुरक्षा चुनौती बन जाएंगे।
ग्लासविंग एक रक्षात्मक प्रोजेक्ट है, जो यह नहीं दर्शाता कि AI पहले से ही स्वतंत्र रूप से हमला कर रहा है। लेकिन यह स्पष्ट रूप से सभी को बताता है: AI सुरक्षा, अब आक्रमण और रक्षा की प्रतियोगिता के युग में प्रवेश कर चुकी है।
The real accelerator is now pointing at AI itself
अब तक, AI ने मानव प्रणालियों पर हमला किया या उनकी रक्षा की है।
इन तीन महीनों को वास्तव में अलग बनाने वाली एक और बात यह है: यह “खुद रास्ता ढूंढने” की क्षमता अब अगली पीढ़ी के AI बनाने के लिए उपयोग की जा रही है।
इसका एक शब्द है, रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट (RSI), जिसमें AI को AI को सुधारने के लिए नियुक्त किया जाता है, एक पीढ़ी दूसरी पीढ़ी बनाती है, जैसे चक्रवृद्धि ब्याज के साथ जितना अधिक घूमता है, उतना ही तेज़ होता है।
यही पूरे 「सिंगुलैरिटी」 नैरेटिव का सबसे महत्वपूर्ण इंजन है। और अब, हर अग्रणी प्रयोगशाला इस इंजन में भयंकर मात्रा में ईंधन डाल रही है।
OpenAI के जारी रोडमैप पर लिखा गया है:
सितंबर 2026 में, एक "अनुसंधान अभ्यासी" स्तर का स्वचालित AI अनुसंधानकर्ता बनाया जाएगा, जो खुद ही कुछ दिनों तक मनुष्यों के द्वारा किए जाने वाले कार्य को पूरा कर सकेगा;
मार्च 2028 तक, पूर्ण संस्करण में अपग्रेड करें, जिसमें आप खुद विधियाँ डिज़ाइन कर सकें, विश्लेषण चला सकें, परिणामों की व्याख्या कर सकें और अगले कदम निर्धारित कर सकें।
Otaman also provided the timeline for this.
इस साल जून में, द इनफॉर्मेशन के अनुसार, उन्होंने आंतरिक रूप से कर्मचारियों को कहा था: कंपनी RSI से छह महीने से भी कम की दूरी पर है, और अगर वह दरार पार कर जाए, तो IPO की देरी अधिक लाभदायक हो सकती है।
एंथ्रोपिक द्वारा दिए गए आंकड़े एक ही दिशा की ओर इशारा करते हैं: AI द्वारा संभाले जा सकने वाले कार्यों की अवधि प्रति चार महीने में दोगुनी हो रही है; इसके इंजीनियर अब प्रति तिमाही पिछले समय की तुलना में आठ गुना कोड उत्पन्न कर रहे हैं।
RSI का विंडो संकुचित हो रहा है: जो पहले इस फ्लाईव्हील को घुमाएगा, वह सभी को पीछे छोड़ सकता है।
हालांकि, OpenAI के मुख्य वैज्ञानिक जाकुब पैचोकी ने खुद कहा है कि वे उम्मीद नहीं करते कि मॉडल एक साल के भीतर खुद को स्वतंत्र रूप से सुधारेगा या संरेखण को स्वतंत्र रूप से हल करेगा।
लेकिन जब यह फ्लाईव्हील घूमना शुरू हो जाए और लक्ष्य "AI को अधिक शक्तिशाली बनाना" हो, तो क्या वह मॉडल जो पहले से ही "खुद रास्ता ढूंढ लेता है", हमारे द्वारा स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट नहीं किए गए कुछ सीमाओं को भी आसानी से पार कर लेगा?
यही RSI रेस में सबसे अधिक ध्यान देने योग्य बात है।
फिर मस्क के उस कथन “सिंगुलैरिटी आ गई है” पर वापस आते हैं। इसका सबसे महत्वपूर्ण मूल्य यह है कि यह हमें याद दिलाता है कि इन तीन महीनों में वास्तविक रूप से बदलाव यह हुआ है कि AI ने खुद को ऐसे मार्ग ढूंढना सीख लिया है जिनके बारे में मनुष्यों ने कभी सोचा नहीं और न ही सुरक्षा की व्यवस्था की थी।
गणित में, यह आश्चर्यजनक है; लेकिन सुरक्षा के मामले में, यह जोखिम है।
तो, वास्तविक प्रश्न यह है: जब AI नए रास्ते खोजने की गति, मनुष्यों द्वारा इन रास्तों पर बाड़ लगाने, नियम बनाने और रिक्तियों को भरने की गति से तेज हो जाए, तो क्या हम उसके साथ चल पाएंगे?
संदर्भ:
https://x.com/elonmusk/status/2079839398959697982
https://x.com/willdepue/status/2079718977945928108
https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/
https://www.anthropic.com/glasswing
यह लेख वेचेन ग्रुप "न्यूज़िज़युएन" से आया है, लेखक: ASI उपदेश; संपादक: युआनयू