ME समाचार के अनुसार, 9 सितंबर (UTC+8), ड्वार्केश पटेल ने एक प्रयोगात्मक विश्लेषण प्रकाशित किया, जिसमें 2019 से 2025 तक के प्रत्येक वर्ष के प्रतिनिधि मॉडल फॉर्मूले और डेटा कॉर्पस को अधिकतम 1e19 FLOPs की कैलकुलेशन बजट के साथ प्रशिक्षित किया गया, जिससे पता चला कि डेटा में सुधार से 12.0x कैलकुलेशन दक्षता में वृद्धि हुई, मॉडल सुधार से 3.7x, और डेटा का योगदान मॉडल की तुलना में लगभग 3.24 गुना अधिक है। 🔗 मूल पढ़ें via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtsx0wm4041jrob5liwjypsq (स्रोत: AiHot)
ड्वर्केश पाटेल अध्ययन: डेटा में सुधार से मॉडल में विकास की तुलना में 3.24x अधिक कंप्यूट दक्षता प्राप्त होती है
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सारांश
मेटाएरा के सूचना के अनुसार, द्वारकेश पाटेल ने 9 सितंबर (UTC+8) को एक अध्ययन जारी किया, जिसमें 2019 से 2025 तक 1e19 FLOPs बजट के तहत मॉडल और डेटा में सुधार का विश्लेषण किया गया। डेटा में सुधार से कंप्यूट की दक्षता 12.0x बढ़ी, जबकि मॉडल में बदलाव से 3.7x बढ़ोतरी हुई। ऑन-चेन डेटा के अनुसार, डेटा अपग्रेड मॉडल में बदलावों की तुलना में 3.24 गुना अधिक प्रभावी थे।
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