डोबाओ ने किमी, GLM, डीपसीक आदि मॉडल्स को जोड़ा और वर्कबडी की प्रतिस्पर्धा के लिए क्रेडिट गुणक समायोजित किया; ऑफिस एजेंट प्रतिस्पर्धा अब मॉडल एकीकरण से रूटिंग और आर्किटेक्चर क्षमताओं की तुलना की ओर बदल गई है।लेखक, स्रोत: ऑल-वेदर टेक
ByteDance के DouBao कार्य के तहत, उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रतिद्वंद्वी बड़े मॉडल्स का उपयोग करने की अनुमति दी जा रही है।
11 नवंबर को, डोबाओ वर्क ने मॉडल रैंग को अपडेट करने की घोषणा की, जिसमें मूल रूप से डोबाओ 2.1 लाइट और प्रो के अलावा, किमी K3.1 प्रो, GLM 5.3, डीपसीक V4.1 फ्लैश जैसे तीसरे पक्ष के मॉडल्स को शामिल किया गया।
इस अपडेट के साथ एक मूल्य समायोजन भी आया।
डोबाओ कार्य पर मॉडल चयन पृष्ठ पर विभिन्न मॉडलों के क्रेडिट खपत गुणक दर्शाए जाएंगे, ताकि उपयोगकर्ता कार्य की जटिलता, प्रतिक्रिया गति और उपयोग लागत के आधार पर मॉडल का स्वयं चयन कर सकें। साथ ही, प्लेटफॉर्म ने सीमित समय के लिए छूट योजना शुरू की है, जिसमें डोबाओ 2.1 लाइट और डीपसीक V4.1 फ्लैश के क्रेडिट खपत गुणक कम कर दिए गए हैं, और नए उपयोगकर्ताओं को 30 दिनों की मुफ्त सदस्यता का लाभ दिया जा रहा है।
वास्तव में, डोबाओ कार्य 29 अक्टूबर को ही टीम और उद्यम सदस्यता ग्राहकों के लिए तीसरे पक्ष के मॉडल सेवाएँ उपलब्ध कराने लगा। इस अपडेट ने मॉडल सूची और छूट के तंत्र को आगे बढ़ाया, जिससे बहु-मॉडल रणनीति डोबाओ कार्य के लिए उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने का महत्वपूर्ण साधन बन गई है।
डोबाओ के कार्य में परिवर्तन शायद प्रतिस्पर्धी बाजार के दबाव से आया हो।
पहले, टेंसेंट WorkBuddy ने हुनयुआन, GLM, MiniMax, Kimi, DeepSeek जैसे कई मॉडल निर्माताओं के उत्पादों को एकीकृत किया है और Auto मोड के माध्यम से रूटिंग नीति के आधार पर उपयुक्त मॉडल को स्वचालित रूप से चुना है।
WorkBuddy ने वास्तव में एक महत्वपूर्ण अग्रणी स्थिति बना ली है। यीगुआन विश्लेषण द्वारा जारी 2026 तीसरे तिमाही के ऑफिस एआई बाजार रिपोर्ट के अनुसार, इस वर्ष सितंबर में WorkBuddy का मासिक भ्रमण 8.534 करोड़ था, जबकि डोबाओ कार्य 3.039 करोड़ था, जो पहले का लगभग 2.8 गुना है।
WorkBuddy लगातार अपने उपयोगकर्ता आधार को बढ़ा रहा है और ऑफिस Agent के एंट्री पॉइंट पर कब्जा कर रहा है, इस संदर्भ में, DouBao कार्य को भी अधिक प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है।
वास्तव में, बाइटडांस के पास बहु-मॉडल उत्पादों के साथ अनुभव नहीं है। डोउबाओ के तीसरे पक्ष के मॉडल्स को खोलने से पहले ही, बाइटडांस के तहत AI प्रोग्रामिंग टूल से शुरू हुआ TRAE पहले से ही बहु-मॉडल रणनीति अपना चुका था, और इसका TRAE Work भी Seed, GLM, DeepSeek, Kimi, MiniMax जैसे विभिन्न निर्माताओं के मॉडल्स का विकल्प प्रदान करता है और उपयोगकर्ताओं को स्वयं मॉडल सेवाओं को जोड़ने की सुविधा देता है।
उद्योग की स्थिति के अनुसार, बैइडु ने भी एक समान खुली रणनीति अपनाई है। इस वर्ष अगस्त में, बैइडु ने वेनकु और वेबडिस्क के संयुक्त द्वारा विकसित सामान्य बुद्धिमान एजेंट GenFlow का नाम बदलकर कुकु AI रखा और एक स्वतंत्र कार्यालय क्लाइंट और उद्यम संस्करण लॉन्च किया।
इसमें, KuCoin AI के मॉडल चयन सूची में, बाइडु के स्वयं विकसित Wenxin Large Model के अलावा, DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax जैसे तीसरे पक्ष के मॉडल शामिल हैं।
अलीबाबा के तहत Qoder भी ऐसा ही है। इस वर्ष अप्रैल में, Qoder का समुदाय संस्करण आधिकारिक रूप से अपने API Key संयोजन क्षमता के साथ लॉन्च हुआ, जो अलीबाबा क्लाउड बायलियान, Zhipu, DeepSeek, Kimi, MiniMax जैसे कई मॉडल सर्विस प्रोवाइडर्स का समर्थन करता है, लेकिन Qwen ऑफिस अभी तक तीसरे पक्ष के मॉडल को नहीं खोला है।
मल्टी-मॉडल और सिंगल-मॉडल रणनीति के पीछे एजेंट उत्पाद और पारंपरिक AI चैट टूल्स के बीच अंतर है।
सामान्य चैट उत्पादों के लिए, मॉडल का ज्ञान, तर्क क्षमता और उत्पादन गुणवत्ता अक्सर उपयोगकर्ता अनुभव को प्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करती है। हालाँकि, एजेंट को संभालने वाले कार्य अधिक जटिल होते हैं, जिसमें एक कार्य सामग्री संग्रह, दस्तावेज़ विश्लेषण, कोड लिखना, डेटा प्रोसेसिंग और अंतिम परिणाम के उत्पादन और पुष्टि को शामिल कर सकता है।
इन चरणों में विभिन्न मॉडलों का प्रदर्शन अलग-अलग होता है और उपयोग की लागत भिन्न होती है।
ऑफिस एजेंट प्लेटफॉर्म के लिए, सबसे शक्तिशाली मॉडल को जोड़ना महत्वपूर्ण है, लेकिन विभिन्न कार्यों के लिए उपयुक्त मॉडल कैसे मैच किया जाए, नया प्रतिस्पर्धी कारक बन रहा है।
More noteworthy than the integration of bullish models is the advancement of model routing technology.
वर्तमान में, डोउबाओ के इस अपडेट का मुख्य उद्देश्य उपयोगकर्ता द्वारा मॉडल का स्वयं चयन करने की समस्या को हल करना है। उपयोगकर्ता विभिन्न मॉडल की विशेषताओं और क्रेडिट खपत गुणक के आधार पर यह निर्णय ले सकते हैं कि किसे कार्य सौंपा जाए।
लेकिन उपयोगकर्ता द्वारा मॉडल का हस्ताक्षरित चयन बहु-मॉडल आर्किटेक्चर का अंत नहीं है।
उदाहरण के लिए, एक कर्मचारी Agent को एक उद्योग अनुसंधान रिपोर्ट तैयार करने के लिए कहता है, जिसमें सार्वजनिक जानकारी एकत्र करना, वित्तीय डेटा को संगठित करना, उद्योग के प्रवृत्तियों का विश्लेषण करना और प्रस्तुति बनाना शामिल हो सकता है।
इसमें, बुनियादी जानकारी संग्रहीत करने के लिए केवल तेज़ प्रतिक्रिया समय और कम लागत वाला मॉडल आवश्यक हो सकता है; जटिल वित्तीय विश्लेषण या बहु-चरणीय तर्क के मामले में, अधिक क्षमताशाली मॉडल को सक्रिय करने की आवश्यकता होती है; और फॉर्मेट समायोजन जैसे चरणों पर, फिर से कम लागत वाले मॉडल पर स्विच किया जा सकता है।
अगर पूरी प्रक्रिया को हमेशा सबसे महंगे मॉडल के साथ पूरा किया जाए, तो अनावश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग हो सकता है; लेकिन अगर केवल लागत कम रखने की दिशा में जाया जाए, तो मॉडल की क्षमता कम होने के कारण त्रुटियाँ और पुनर्निर्माण बढ़ सकते हैं।
मॉडल राउटिंग का उद्देश्य कार्य प्रभाव, निष्पादन गति और उपयोग लागत के बीच संतुलन बनाना है।
यह क्षमता अब ऑफिस एजेंट के उत्पाद आर्किटेक्चर में शामिल हो चुकी है।
腾讯WorkBuddy的Auto模式支持根据路由策略自动分配模型。此外，腾讯云还推出了独立的模型路由服务，可根据请求意图、模型负载和响应延迟等因素，将任务分配给不同的模型。
All-day Technology ने ध्यान दिया कि इस बार डोबाओ के ऑटो मोड ने छोटी राशि के मुफ्त रूप को अपनाया है।
ऑटो मोड के उपयोग की सीमा कम करके, डोबाओ कार्य ऑटो मॉडल चयन के प्रयास के लिए अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने का अवसर प्राप्त करेगा, जिससे उपयोगकर्ता धीरे-धीरे मॉडल चुनने के बजाय कार्य सौंपकर परिणाम का इंतजार करने लगेंगे।
प्लेटफॉर्म के लिए, अधिक वास्तविक कार्यों के निष्पादन से विभिन्न मॉडल की क्षमता, लागत और कार्य पूरा करने के प्रभाव का निरंतर मूल्यांकन संभव होता है, जिससे रूटिंग रणनीति को अनुकूलित करने के लिए आधार प्रदान होता है।
इस दृष्टिकोण से, DouBao कार्य केवल अधिक उपयोगकर्ताओं और कार्यों के लिए ही नहीं, बल्कि भविष्य के ऑफिस Agent के मॉडल स्केड्यूलिंग अधिकार के लिए भी प्रतिस्पर्धा करना चाहता है।
बाइटडांस, टेंसेंट और बाइडु के क्रमिक रूप से तीसरे पक्ष के मॉडल्स को खोलने के साथ, हर कंपनी के ऑफिस एजेंट द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले मॉडल्स की सूची एक जैसी होती जा रही है। केवल अधिक मॉडल्स को जोड़ने से लंबे समय तक का अंतर बनाना मुश्किल हो गया है।
इसका अर्थ यह भी है कि ऑफिस एजेंट की प्रतिस्पर्धा अब अधिक से अधिक मॉडल के ऊपर की तकनीकी ढांचे की ओर बढ़ रही है।
एक महत्वपूर्ण क्षमता मॉडल रूटिंग है, जिसमें कार्य की कठिनाई, निष्पादन प्रभाव और टोकन लागत के आधार पर विभिन्न कार्यों के लिए उपयुक्त मॉडल आवंटित किए जाते हैं। हालाँकि, अधिक पूर्ण एजेंट तकनीकी आर्किटेक्चर के संदर्भ में, मॉडल रूटिंग केवल एक चरण है।
पिछले कुछ वर्षों में उद्योग का ध्यान आकर्षित करने वाला Agent Harness, कार्य योजना बनाने, उपकरणों का उपयोग, संदर्भ प्रबंधन, निष्पादन स्थिति के रखरखाव और त्रुटि पुनर्स्थापन जैसे पहलुओं को भी शामिल करता है, जो यह तय करता है कि Agent मॉडल की क्षमताओं को स्थिर कार्य निष्पादन परिणामों में कैसे बदलता है।
दोनों कारक कार्यालय Agent की व्यावसायिक दक्षता को प्रभावित करते हैं।
अब ध्यान दिया जा रहा है कि क्या अगले चरण में विभिन्न प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए मूल्य युद्ध का उपयोग करेंगे।