डोबाओ को Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash जैसे तीसरे पक्ष के मॉडल्स के साथ एकीकृत किया गया है, जिसमें क्रेडिट गुणक को पारदर्शी रूप से अंकित किया गया है और सीमित समय के लिए छूट दी गई है, जिससे व्यवसायों की AI कार्यालय लागत में कमी होती है।लेखक, स्रोत: जीक पार्क
Doubao Work also became model-free.
11 नवंबर को, DouBao Work ने किमी K3.1 Pro, GLM 5.3, DeepSeek V4.1 Flash जैसे कई तीसरे पक्ष के मॉडल्स को एकीकृत किया, जिससे उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार मॉडल चुन सकें। साथ ही, मॉडल चयन पृष्ठ पर प्रत्येक मॉडल के राशि उपभोग गुणक को चिह्नित किया गया है; जितना निम्न गुणक, उतनी कम खपत, जिससे उपयोगकर्ता कार्य की आवश्यकता और उपयोग लागत के संदर्भ में निर्णय ले सकें।
इसके साथ ही प्लेटफॉर्म द्वारा दो सीमित समय की ऑफर शुरू की गई हैं: पहली, कार्यदिवस और छुट्टियों के निर्दिष्ट समय के दौरान, एक्टिविटी मॉडल का उपयोग करने पर कोटा खपत पर छूट मिलती है; दूसरी, डोबाओ 2.1 लाइट और डीपसीक V4.1 फ्लैश मॉडल्स पर कोटा खपत गुणक को सीमित समय के लिए कम कर दिया गया है, जिससे समान कार्यों के लिए कम कोटा खर्च होता है।
एक, बहु-मॉडल को पूरा करें, "कुछ चुनने के लिए" की समस्या को हल करें
इस अपडेट में, डोउबाओ ने एक साथ तीन तीसरे पक्ष के मॉडल—Kimi 3.1 Pro, GLM 5.3 और DeepSeek V4.1 Flash—को एकीकृत किया है, जिससे मॉडल क्षमता मैट्रिक्स को और मजबूत किया गया है।
विस्तार से देखें तो, तीनों मॉडल अलग-अलग व्यवसायिक स्तरों के कार्य स्थितियों के अनुकूल हैं: Kimi 3.1 Pro लाखों शब्दों की अत्यधिक लंबी संदर्भ प्रसंस्करण क्षमता पर ध्यान केंद्रित करता है; GLM 5.3 चीनी भाषा की समझ और उत्पादन पर केंद्रित है; DeepSeek V4.1 Flash उच्च प्रतिक्रिया गति और उच्च मूल्य प्रति लागत के साथ हल्के दैनिक कार्यों के लिए स्थिति रखता है।
पिछले तीसरे पक्ष के मॉडल्स के साथ-साथ बाइटडांस के स्वयं विकसित डोबाओ 2.1, डोबाओ 2.1 लाइट जैसे प्रमुख मॉडल्स को जोड़कर, डोबाओ वर्कफ्लो में 'उच्च-क्षमता, संतुलित-सामान्य, हल्का-दक्षता' तीन स्तरों का मॉडल मैट्रिक्स शामिल है।
विभिन्न क्षमताओं और विभिन्न मूल्यों वाले मॉडल एक-दूसरे को पूरक करते हैं और उद्यमों की कोर कॉम्प्लेक्स टास्क से लेकर दैनिक बेसिक कार्यों तक की एआई की बहु-परिदृश्य आवश्यकताओं को लगभग कवर करते हैं।
वास्तव में, डोउबाओ वर्क पहले ही उद्यम ग्राहकों को तीसरे पक्ष के मॉडल क्षमताएं प्रदान कर चुका था। इस विस्तार केवल संख्यात्मक वृद्धि नहीं है, बल्कि उद्यम के वास्तविक कार्यप्रवाह पर आधारित स्थितिगत पूरक है।
चित्र स्रोत: डोउबाओ वर्क ऑफिशियल वेबसाइट
इसके अलावा, हमने ध्यान दिया कि डोबाओ ने इस सिंक्रोनाइजेशन के साथ अपना लोगो भी अपडेट किया है, और अब हमारे परिचित डोबाओ का चरित्र 'प्रमाणपत्र प्राप्त' होकर पेशेवर कार्यालय के परिदृश्य में प्रवेश कर चुका है।
द्वितीय, सीमा गुणक को पारदर्शी बनाया जाए, ताकि लागत निर्णय का अधिकार उपयोगकर्ताओं को वापस दिया जा सके
अगर मॉडल के स्केलिंग का मतलब है "क्या विकल्प उपलब्ध हैं" की समस्या को हल करना, तो क्रेडिट खपत गुणक के पारदर्शी अंकन का मतलब है "आप विकल्पों को समझ पा रहे हैं या नहीं" की समस्या को हल करना।
वर्तमान उद्योग-स्तरीय AI बाजार में, लागत की अस्पष्टता कई कंपनियों के लिए एक सामान्य समस्या है। विभिन्न मॉडलों के बिलिंग नियम अलग-अलग होते हैं, कुछ इनपुट और आउटपुट टोकन के आधार पर शुल्क लेते हैं, कुछ कॉल की संख्या के आधार पर शुल्क लेते हैं, और विभिन्न इकाइयों के बीच रूपांतरण जटिल होता है, जिससे सामान्य उपयोगकर्ता को मॉडल की वास्तविक उपयोग लागत का त्वरित अनुमान लगाना मुश्किल होता है।
बहुत सारी टीमें उपयोग के दौरान एकल कार्य की लागत का अनुमान लगाने में कठिनाई का सामना करती हैं, और बिल आने तक पता नहीं चलता कि बजट से अधिक खर्च हो गया है, साथ ही लागत की विस्तृत संरचना को ट्रैक करना भी कठिन होता है।
इस समस्या के संदर्भ में, डोउबाओ ने मॉडल चयन पृष्ठ पर प्रत्येक मॉडल के क्रेडिट खपत गुणक को एक सामान्य रूप से चिह्नित किया है—गुणक जितना कम होगा, उतना ही कम एक ही कार्य के लिए प्लेटफॉर्म क्रेडिट खपत होगा। सभी मॉडल्स की खपत मानक एक ही क्रेडिट सिस्टम पर समायोजित कर दी गई है, जिससे उपयोगकर्ता लागत अंतर की सीधी तुलना कर सकते हैं, और कार्य की प्राथमिकता और बजट के आधार पर त्वरित निर्णय ले सकते हैं, साथ ही इससे उद्यमों के लिए विभागीय लागत नियंत्रण भी सुविधाजनक होता है।
सरल छोटे कार्यों के मुफ्त आधार पर, डोबाओ कार्य पर दो सीमित समय की छूट योजनाएँ एक साथ लॉन्च की गई हैं, जिससे उपयोग लागत और कम हो जाती है:
एक, निर्दिष्ट समय अवधि की छूट: कार्यदिवस और अवकाश के दौरान ऑपरेशन मॉडल का उपयोग करने पर, आपको क्रेडिट खपत में छूट मिलती है, जिससे उपयोगकर्ता लागत और प्लेटफॉर्म की कैलकुलेशन दक्षता दोनों का संतुलन बना रहता है; दो, उच्च आवृत्ति मॉडल के लिए खपत गुणक में कमी: दैनिक रूप से अधिक उपयोग होने वाले दो हल्के मॉडल्स, Baidu 2.1 Lite और DeepSeek V4.1 Flash, के लिए समय सीमित रूप से खपत गुणक कम कर दिया गया है, जिससे समान कार्यों के लिए कम क्रेडिट खपत होती है और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए दैनिक क्रेडिट की स्थिरता में सुधार होता है।
जब बड़े मॉडल की बुनियादी क्षमताएँ धीरे-धीरे समान होने लगती हैं, तो व्यवसायों को AI को कैसे लागू किया जाए और कैसे इसे लाभदायक बनाया जाए, यही वास्तविक लागूकरण की कुंजी है। एकल मॉडल प्रदान करने से लेकर बहु-मॉडल मैट्रिक्स प्रदान करने तक; ब्लैक बॉक्स बिलिंग से लेकर लागत नियंत्रण को पारदर्शी बनाने तक, DouBao के उत्पाद अपग्रेड का मार्ग, व्यवसायों के AI के 'प्रयोग' से 'नियमित उत्पादन उपकरण' में परिवर्तन की प्रवृत्ति के साथ मेल खाता है।
अगला कदम यह है कि जब मॉडल काफी हों और गुणक स्पष्ट हों, तो उपयोगकर्ता को यह तय करने की आवश्यकता नहीं होगी कि कौन सा मॉडल चुनें; प्लेटफॉर्म टास्क प्रकार के आधार पर स्वचालित रूप से रूटिंग और स्मार्ट स्केड्यूलिंग करेगा, जो अगला प्राकृतिक उत्पाद दिशा बन जाएगा।