डच बैंक रिपोर्ट एआई विनाशकारी भविष्यवाणियों की विश्वसनीयता पर सवाल उठाती है

ME News की सूचना के अनुसार, 16 सितंबर (UTC+8), डोंगचा Beating AI की त्वरित खबर, डेचेस बैंक रिसर्च इंस्टीट्यूट ने "AI अंत: खराब तकनीकी भविष्यवाणियों का संक्षिप्त इतिहास" शीर्षक से एक रिपोर्ट जारी की है, जिसने हाल के AI विलुप्ति वादों को एक बर्फ की बाल्टी पानी की तरह ठंडा कर दिया है। रिपोर्ट के अनुसार, तकनीक कितनी आगे तक विकसित हो सकती है, इसका पूर्वानुमान लगाना पहले से ही कठिन है, और इसके कब लागू होगी, समाज कैसे इसे अपनाएगा, और अंततः क्या प्रभाव पड़ेगा, इसका पूर्वानुमान लगाना और भी मुश्किल है। वर्तमान में सिलिकॉन वैली के AI विशेषज्ञों के AI के भविष्य के बारे में अनुमान, सामान्य लोगों के अनुमानों से अधिक विश्वसनीय होने की कोई गारंटी नहीं है। रिपोर्ट में पिछले लगभग एक सदी के पूर्वानुमानों की सूची प्रस्तुत की गई है, जो सभी सफल नहीं हुए। 1934 में, आइंस्टीन ने माना कि परमाणु ऊर्जा कभी व्यावहारिक रूप से प्राप्त नहीं हो सकती, लेकिन केवल 10 साल में, सतत परमाणु श्रृंखला प्रतिक्रिया प्राप्त हो गई। Ethernet के सह-आविष्कारक Bob Metcalfe ने 1995 में पूर्वानुमान लगाया कि इंटरनेट अगले साल "भयंकर रूप से विफल" हो जाएगा, लेकिन यह पूर्वानुमान सच साबित नहीं हुआ, और उन्होंने इस पूर्वानुमान को प्रकाशित करने वाले लेख को पीसकर पी लिया। AI क्षेत्र स्वयं में भी कई पूर्वानुमानों में हताशा हुई है। Geoffrey Hinton ने 2016 में कहा कि 5 से 10 साल में, गहन सीखना (deep learning) X-रे स्पेशलिस्ट्स को पीछे छोड़ देगा, और महत्वपूर्ण सलाह दी कि कि स्पेशलिस्ट्स को प्रशिक्षित करना बंद कर दें। हालाँकि, पिछले 10 सालों में, X-रे स्पेशलिस्ट्स की संख्या में 10% कीवृद्धि हुई है। Deutshe Bank का मानना है कि ऐसे पूर्वानुमान में सामान्यतःएक गलती होती है: सबसे सरलता से स्वचालित किए जा सकने वाले कार्यों को पूरे कार्य के समान माना जाता है। X-रे स्पेशलिस्ट्स केवल प्रतिबिंब पढ़ने ही सीमित नहीं हैं;उन्हेंव्याख्या, मूल्यांकन, संचार,और klinikl decision-making (क्लिनिकल निर्णय) करना होता है। स्व-चालित गाड़ियों (autonomous vehicles) के पूर्वानुमान मेंभीएक ही समस्या हुई।तकनीकी प्रगति केवल पहला पड़ाव है;उसकेबादअसंख्य "एज" मामले,विनियमन,ज़िम्मेदारी का प्रभुत्व,औरजनता का सहयोग है।Deutshe Bank मानता है कि AIअंततःकितनाआगेबढ़ सकता है,यहअधिकतःइसपरनिर्भरकरता हैकि कंपनियाँइसेअपनेकार्यप्रवाह मेंवास्तव मेंएकीकृतकरपैसेकबदेगी,औरअगला मॉडलकितनेअधिकशक्तिशालीहोगा,इससेकम। रिपोर्ट AI-अंत मथथयों (AI apocalypse theories) कोएकऔरअधिकवास्तविकव्याख्या प्रदानकरतीहै:लगभगसभीभागीदारोंकेप्रचलनमेंबड़े-बड़ेदावोंकोप्रचलितकरनेकेलिएउत्सुकता है।संस्थापकोंकोविश्वासचाहिए,निवेशकोंकोबजटचाहिए,परामर्शदलोंकोतत्कालताचाहिए,नीति-निर्माताओंकोअस्तित्वकीभूमिकाचाहिए,औरमीडिया कोड्रामा।सोशल मीडिया प्रणाली मेंअप्रचलित,भावनात्मकऔरअधिकचरमवक्तव्यज़्यदा प्रचलनप्रदानकरतेहैं;औरशमशबदभवनवधि-ज़्यदा-उदटप्रचलनहथएज़्यदा-आस-आसहै।(स्रोत: BlockBeats)