DeepSeek V4 Flash साप्ताहिक उपयोग में 72.2 ट्रिलियन टोकन्स पर पहुँच गया, वैश्विक AI मॉडल रैंकिंग में शीर्ष पर है

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चेनकैचर के अनुसार, 27 जुलाई से 2 अगस्त तक के सप्ताह के दौरान DeepSeek V4 Flash ने 72.2 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस करके वैश्विक AI मॉडल रैंकिंग में शीर्ष स्थान प्राप्त किया। OpenRouter के डेटा के अनुसार, यह पहले स्थान पर रहा, जबकि OpenCode ने केवल 1 अगस्त को 8 ट्रिलियन टोकन की रिपोर्ट की। Xiaomi MiMo-V2.5, Tencent Hunyuan Hy3 और एक अन्य DeepSeek वेरिएंट ने टॉप चार में स्थान प्राप्त किया। GPT-5.6 Luna पांचवें स्थान पर रहा। चीन का कुल AI मॉडल उपयोग 281.3 ट्रिलियन टोकन तक पहुंचा, जिससे वह 14 सप्ताहों से अग्रणी बना हुआ है। AI + क्रिप्टो समाचार लगातार वैश्विक क्रिप्टो नीति में परिवर्तन के बीच चीन की इस क्षेत्र में प्रभुत्व को उजागर कर रहे हैं।

ChainCatcher के अनुसार, बहु-मॉडल एग्रीगेटर प्लेटफॉर्म OpenRouter के डेटा के अनुसार, 27 जुलाई से 2 अगस्त तक के सप्ताह के वैश्विक AI बड़े मॉडल उपयोग सूची में, DeepSeek V4 Flash ने 7.22 ट्रिलियन टोकन के उपयोग के साथ पहला स्थान प्राप्त किया। ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म OpenCode के अनुसार, इस मॉडल ने केवल 1 अगस्त को एकल दिन में 8 ट्रिलियन टोकन का संसाधन किया। पांच में से चार स्थान चीनी बड़े मॉडल्स ने कब्जा किया: मिन्हुई MiMo-V2.5 (5.1 ट्रिलियन), टेंसेंट हुनयुन Hy3 (5.01 ट्रिलियन), DeepSeek का दूसरा V4 Flash (3.45 ट्रिलियन) क्रमशः दूसरे, तीसरे और चौथे स्थान पर हैं, जबकि OpenAI GPT-5.6 Luna (2.99 ट्रिलियन, पिछले सप्ताह की तुलना में 738% की वृद्धि) पांचवें स्थान पर है। पिछले सप्ताह चीनी मॉडल्स की कुल उपयोग मात्रा 28.13 ट्रिलियन टोकन रही, जो 14 सप्ताह से लगातार संयुक्त राज्य अमेरिका से अधिक है और वैश्विक स्तर पर पहले स्थान पर स्थिर है। पहले ध्यान केंद्रित Kimi K3 इस सप्ताह टॉप 10 से बाहर होकर 12वें स्थान पर पहुंच गया। ध्यान देने योग्य बात यह है कि मुफ्त मॉडल्स हर समय अधिक ट्रैफ़िक हिस्सा प्राप्त कर रहे हैं, कुछ मॉडल्स की साप्ताहिक वृद्धि 50% से अधिक है। विश्लेषण के अनुसार, घरेलू मॉडल्स कम मूल्य प्रतिस्पर्धा से परे होकर निष्कर्षण प्रदर्शन और स्थिर सेवा प्रदान करने पर केंद्रित हो गए हैं, हालांकि OpenAI, Anthropic आदि सतत् पुनर्विकास करते हैं, जिससे प्रतिस्पर्धा में हीट स्विच होने की गति बढ़ गई है, और उत्पाद पुनर्विकास की गति ही उपयोगकर्ता संजोए रखने की क्षमता को निर्धारित करेगी।

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