ChainCatcher के अनुसार, पिछले महीने DeepSeek के निवेशक बैठक में लियांग वेनफेंग के बयान हाल ही में सार्वजनिक हो गए। लियांग वेनफेंग ने स्पष्ट रूप से कहा कि DeepSeek का लक्ष्य AGI है, न कि अगला सुपरऐप बनना, न ही 3D, वीडियो जनरेशन, या वर्ल्ड मॉडल बनाना, और न ही इसे बंद स्रोत बनाना; उन्होंने कहा, "संयम एक रणनीति है, जिसका उपयोग AGI प्राप्त करने की संभावना को बढ़ाने के लिए किया जाता है।" उनका मानना है कि उत्पाद AGI तक पहुँचने के मार्ग पर केवल "उपउत्पाद" हैं, और वर्तमान में प्राथमिकता Coding Agent और सतत सीखने की क्षमता पर है; अगला चरण मॉडल की स्वयं-पुनरावृत्ति को प्राप्त करना है, जिसका अंतिम लक्ष्य समावेशी बुद्धिमत्ता है। व्यावसायिकीकरण के संदर्भ में, लियांग वेनफेंग ने कहा कि वे केवल "उचित लाभ" कमाते हैं, और मुनाफा अधिकतमीकरण को मूल्य निर्धारण का लक्ष्य नहीं मानते; DeepSeek "पूरी तरह से व्यावसायिकीकरण की ओर मुड़ने से अभी बहुत दूर है।" उनका मानना है कि संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के AI के बीच मुख्य अंतर संसाधनों में है, न कि प्रतिभा में—"कुछ हिस्सों की कैलकुलेशन क्षमता से 6 महीने, 3 महीने का अंतर कम किया जा सकता है।" उद्योग प्रतिस्पर्धा पर, उनका मानना है कि ओपन-सोर्स "इस स्केल की कंपनी के लिए स्वीट पॉइंट" है, साथ ही उनका अनुमान है कि घरेलू बड़े मॉडल अंततः "दो बड़ी कंपनियों, दो छोटी कंपनियों" में संकलित हो जाएंगे। लियांग वेनफेंग ने यह भी कहा कि टीम स्थिरता को बनाए रखना एकमात्र अपरिहार्य मूलभूत मुद्दा है, कंपनी को दृष्टि से प्रेरित किया जाता है—"एक सामान्य लोगों की समूह, असामान्य चीजें करती है।"
डीपसीक के लियांग वेनफेंग ने निवेशक बैठक में सुपर ऐप के बजाय AGI पर प्राथमिकता दी
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सारांश
वास्तविक दुनिया के संपत्तियों (RWA) के समाचार और क्रिप्टो समाचार जुलाई 2026 के निवेशक बैठक में लियांग वेनफेंग द्वारा बताए गए डीपसीक की रणनीतिक दिशा को उजागर करते हैं। लियांग ने पुष्टि की कि कंपनी का ध्यान एजीआई पर ही केंद्रित है, सुपर ऐप पर नहीं। उन्होंने 3D, वीडियो जनरेशन या वर्ल्ड मॉडलिंग को असंभव बताया और ओपन-सोर्स दृष्टिकोण पर जोर दिया। उनका कहना है कि संयम एजीआई के अवसरों को बढ़ाने के लिए एक गणनापूर्ण कदम है। उत्पादों को उपउत्पाद माना जाता है, और कोडिंग एजेंट्स और सीखने के प्रणालियाँ वर्तमान प्राथमिकताएँ हैं। व्यावसायीकरण 'उचित लाभ' की ओर लक्षित होगा, और कंपनी अभी पूर्ण मुद्रीकरण से बहुत दूर है।
स्रोत:मूल दिखाएं
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