ओडेली प्लैनेट डेली की रिपोर्ट के अनुसार, डीपसीक ने बड़े मॉडल का नया संस्करण V4.1 Flash-1017 लॉन्च किया है। वर्तमान में, जब भारतीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बड़े मॉडल सामान्यतः अपग्रेड की महत्वपूर्ण अवधि में हैं, तो यह संस्करण पहले ही अपग्रेड पूरा कर चुका है और समग्र प्रदर्शन में महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है। पहले से ही इसके तकनीकी संकेतक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध थे, लेकिन इस बार डीपसीक ने पहली बार स्वयं पारेटो फ्रंटियर कर्व प्रकाशित किया है, जो मॉडल की कुशलता और लागत के मापदंडों पर समग्र प्रदर्शन को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करता है। V4.1 Flash-1017 इस कर्व में उद्योग के सर्वश्रेष्ठ स्तर पर पहुँचता है: प्रति कार्य समग्र लागत केवल Fable, Astra आदि समान मॉडलों की एक प्रतिशत से बीसवाँ हिस्सा है, जिससे लागत-प्रभावशीलता का लाभ चालीस से पचास गुना से अधिक हो जाता है। हालाँकि, प्रकाशित 1017 संस्करण में मूल API मूल्य व्यवस्था को बनाए रखा गया है, लेकिन Token उपयोग कुशलता में गहन पुनर्निर्माण किया गया है—कार्य-संवेदनशील संपीड़न, गतिशील संदर्भ कटौती और समायोज्य डिकोडिंग रणनीति के माध्यम से, सभी प्रकार के अनुरोधों की वास्तविक Token खपत में महत्वपूर्ण कमी हुई है। प्रयोगों से पता चलता है कि अधिकांश परिदृश्यों में Token की मात्रा पिछले संस्करण की तुलना में 50% से अधिक कम हो गई है, और संबंधित TCO स्तर भी समान रूप से एक नए सच्चे स्तर पर कम होगा। (新浪财经)
DeepSeek ने V4.1 Flash-1017 मॉडल को लॉन्च किया, जिसमें 50% से अधिक टोकन उपयोग में कमी हुई है
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सारांश
डीपसीक ने अपने नए टोकन लॉन्च की घोषणा की, V4.1 Flash-1017, जो अधिकांश परिदृश्यों में टोकन उपयोग को 50% से अधिक कम कर देता है। यह मॉडल कार्य-जागरूक संपीड़न, गतिशील संदर्भ छंटनी और अनुकूलनीय डिकोडिंग का उपयोग करता है। यह उसी API मूल्य निर्धारण को बनाए रखता है, जबकि Fable और Astra जैसे मॉडलों की तुलना में इकाई कार्य लागत 1% से 5% प्रदान करता है। यह अपडेट सुधारित लागत कुशलता के साथ नए टोकन सूचीकरण लाता है।
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