DeepSeek ，一口气扩招150人！
They're only about 300-500 people in total—this must be a big move.
और ये 150 HC AI शोध दिशा में नहीं, बल्कि दो पदों पर केंद्रित हैं: सर्वर साइड डेवलपमेंट इंजीनियर, एजेंट एलास्टिक कंप्यूटिंग रिसर्च इंजीनियर, जो 2 से 10 वर्ष के अनुभव वाले अनुभवी बैकएंड डेवलपर्स के लिए हैं।
प्रबंधक कुई तियानयी ने स्पष्ट किया कि स्केल बढ़ने से जटिलता उत्पन्न होती है, और जटिलता फिर स्केल बढ़ाने की मांग करती है।
यह... टीम के आकार का स्केलिंग नियम है?
DeepSeek की लचीली कंप्यूटिंग पेपर से बड़े पैमाने पर इंजीनियरिंग तक पहुँच गई है
इस बार एजेंट इलास्टिक कॉम्प्यूटिंग रिसर्च और विकास इंजीनियर को दो दिशाओं में विभाजित किया गया है: प्लेटफॉर्म विकास और नीचली प्रणाली।
यह प्लेटफॉर्म Agent के लिए अनुकूलित लचीली कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म DSec है ( DeepSeek इलास्टिक कंप्यूट (Elastic Compute)，在不久前发布的 DeepSeek -V4 तकनीकी रिपोर्ट में पहली बार खुलासा किया गया।
पेपर के वर्णन के अनुसार, DSec तीन Rust घटकों से बना है: API गेटवे Apiserver, प्रत्येक होस्ट पर Edge एजेंट, और क्लस्टर मॉनिटरWatcher, जो एक स्व-विकसित RPC प्रोटोकॉल के माध्यम से जुड़े हुए हैं और चल रहे हैं DeepSeek 3FS वितरित फाइल सिस्टम के ऊपर।
The job postings reveal plans for the next phase of engineering expansion.
सुसंगठितता और कुशलता बढ़ाने के लिए, DSec को पूरे सिस्टम स्टैक को बदलना होगा: ऑपरेटिंग सिस्टम से लेकर वर्चुअल मशीन, फिर विभिन्न स्तरों के नेटवर्क और स्टोरेज, और अंततः एप्लिकेशन लेयर स्केड्यूलिंग और कंट्रोल प्लेन सेवाओं तक।
इस प्रोजेक्ट में बहुत सी ऐसी चीजें हैं जो पहले किसी ने नहीं की हैं, और जिनके लिए कोई तैयार उत्तर नहीं हैं।
प्लेटफॉर्म विकास और रखरखाव की दिशा में, यह उत्पाद और विकास के संयोजन के समान है, जिसमें आपको आवश्यकताओं को समझने में भाग लेना होगा और साथ ही प्रणाली के डिज़ाइन, विकास और रखरखाव को स्वयं संभालना होगा।
निचले स्तर के अनुकूलन और कठिन समस्याओं पर काम करना, जिसमें "कुछ ऑपरेटिंग सिस्टम कंपोनेंट्स के प्रदर्शन को SOTA तक दबाया जा सके, या सीधे हार्डवेयर की सीमा तक ले जाया जा सके" एक अतिरिक्त लाभ है।
अंतिम वाक्य "आपका कार्य सीधे एजेंट मॉडल प्रशिक्षण की विविधता और दक्षता को निर्धारित करता है" कोई खाली बात नहीं है।
क्योंकि DeepSeek SOTA तक पहुँचेंगे, फिर ओपन सोर्स कर देंगे, तो इसका प्रभाव केवल भविष्य तक ही सीमित नहीं होगा DeepSeek एजेंट बुनियादी ढांचे के बजाय, पूरे उद्योग का।
एजेंट पूरी रिसर्च और विकास श्रृंखला में शामिल है
सर्वर डेवलपमेंट इंजीनियर की ओर से, छह दिशाएँ मॉडल अनुसंधान से लेकर उपयोगकर्ता-उन्मुख सेवाओं तक की पूर्ण श्रृंखला को कवर करती हैं:
बड़े मॉडल अनुसंधान प्लेटफॉर्म की दिशा, एजेंट फ्रेमवर्क कंपोनेंट्स की दिशा, रिसर्च और डेवलपमेंट दक्षता बुनियादी ढांचे की दिशा, DeepSeek API की दिशा, ऑनलाइन सेवा की दिशा, डेटा इंजीनियरिंग की दिशा।
DeepSeek इस टीम के मिशन का वर्णन यह है: बड़े मॉडल अनुसंधान के अग्रिम क्षेत्र के पास रहना, ताकि बनाए गए चीजों को तुरंत अनुसंधान की पंक्ति से प्रतिक्रिया मिले। प्लेटफॉर्म की विश्वसनीयता और सुविधाजनकता सीधे बड़े मॉडल अनुसंधान की दक्षता और बुद्धिमत्ता की सीमा को बढ़ाने की गति को निर्धारित करती है।
मॉडल अनुसंधान प्लेटफॉर्म की मुख्य भूमिका अनुसंधान प्रक्रिया को प्लेटफॉर्म क्षमताओं में अमूर्त करना है, जिसमें “अनुसंधानकर्ताओं की वास्तविक कार्य परिस्थितियों में गहराई से शामिल होना” आवश्यक है और आवश्यकताओं का प्रतीक्षा करने के बजाय सक्रिय रूप से समस्याओं की पहचान करनी है। अंतिम लक्ष्य “अनुसंधान विचारों के प्रस्ताव, सत्यापन और पुनरावृत्ति के चक्र को संक्षिप्त करना” है
एजेंट फ्रेमवर्क कंपोनेंट्स दिशा एकीकृत एजेंट एक्सेस और रनटाइम फ्रेमवर्क के निर्माण के लिए जिम्मेदार है।
रिसर्च एंड डेवलपमेंट दक्षता बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में एकीकृत CI/CD प्रणाली, दृश्यता और चेतावनी प्रणाली, बड़े पैमाने पर डेटा का क्रॉस-क्लस्टर प्रवाह और प्रबंधन, ऑपरेशनल स्वचालन आदि को कवर करता है, और स्पष्ट रूप से “एजेंट का उपयोग स्वचालित निदान और RCA में करने की खोज” को प्राथमिकता दी गई है।
दो दिशाएँ बाहरी उपयोगकर्ताओं के लिए सीधे सेवा प्रदान करती हैं DeepSeek का उत्पाद।
DeepSeek API दिशा को “अत्यधिक आकार के API सेवा चुनौतियों” का सामना करना होगा, जिसमें अग्रणी मॉडल के शोध परिणामों को स्थिर और कुशल API के माध्यम से वैश्विक डेवलपर्स और विशाल उपयोगकर्ता आधार को प्रदान किया जाएगा और आंतरिक निष्पादन ढांचे के साथ साझा विकास होगा।
ऑनलाइन सेवा दिशा में "करोड़ों दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं" के स्केल के लिए मॉडल एप्लिकेशन के आर्किटेक्चर डिज़ाइन और निरंतर अपडेट की आवश्यकता होती है।
अंत में, डेटा इंजीनियरिंग दिशा मॉडल प्रशिक्षण से लेकर ऑनलाइन सेवा तक के सभी चरणों को समर्थन देती है, जिसमें Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Iceberg आदि तकनीकी स्टैक शामिल हैं, और उम्मीदवारों से बिंदुकरण लॉग से लेकर व्यावसायिक सूचकांकों तक के पूर्ण लिंक डेटा मॉडलिंग को स्वतंत्र रूप से पूरा करने की आवश्यकता होती है।
इन दिशाओं की जिम्मेदारियों को एक साथ देखने पर, वे एक पूर्ण लंबी श्रृंखला की ओर इशारा करती हैं: मॉडल सैंडबॉक्स वातावरण में कार्य करता है, प्लेटफॉर्म कार्रवाई की प्रक्रिया और परिणाम को रिकॉर्ड करता है, जिससे प्रशिक्षण और मूल्यांकन डेटा बनता है, और फिर डेटा का उपयोग मॉडल में सुधार के लिए किया जाता है।
DeepSeek कौन से लोगों की तलाश कर रहा है?
सभी अनुसंधान से संबंधित भूमिकाएँ एक ही बात पर जोर देती हैं: इंजीनियर्स को “शोधकर्ताओं के वास्तविक कार्य स्थलों में गहराई से शामिल होना” चाहिए, समस्याओं को सक्रिय रूप से पहचानना चाहिए, और आवश्यकताओं को केवल स्वीकार करके और डिलीवर करके ही सीमित नहीं रहना चाहिए, बल्कि समाधान को परिभाषा से लेकर कार्यान्वयन तक आगे बढ़ाना चाहिए।
भर्ती विज्ञापन में आदर्श उम्मीदवार को चित्रित करने के लिए पूरा एक अनुच्छेद उपयोग किया गया है, DeepSeek उम्मीद है कि भर्ती किए जाने वाले इंजीनियर पहले से ही अपने दैनिक कार्य में एजेंट का गहन उपयोग कर रहे हैं।
एक आवश्यकता यह है कि आप AI Agent उपकरणों का उपयोग करके सॉफ्टवेयर विकास करने में कुशल हों, और AI की सहायता से बिना सीधे अनुभव के भी गुणवत्तापूर्ण कोड लिख सकें।
और आवश्यकता है कि "जब एजेंट एक समस्याग्रस्त समाधान प्रदान करे, तो आप इसे सूक्ष्मता से पहचानें और समय पर हस्तक्षेप करें।"
इस एजेंट युग में, विशिष्ट भाषा, उपकरणों के उपयोग का अनुभव, या किसी एक प्रकार के प्रोजेक्ट को किया होना, इसका महत्व कम हो रहा है।
अनुसंधान अब “मुझे पता है कि कैसे करूँ” से “मुझे पता है कि क्या पूछना है, कहाँ गलती हो सकती है, और यह कैसे साबित करूँ कि यह सही है” की ओर बदल रहा है।
संदर्भ लिंक:
[1]https://x.com/tianyi/status/2096975270578139273?s=20
[2]https://app.mokahr.com/social-recruitment/
यह लेख वेचेन ग्रुप "क्वांटम बिट" से है, लेखक: मेंग चेन