भाषा मॉडल → विचार श्रृंखला → एजेंट → निरंतर अधिगम → स्व-पुनरावृत्ति विचित्रता → शरीरिक बुद्धिमत्ता।

लेखक, स्रोत: 0x9999in1, ME News

TL;DR

• डीपसीक ने अपनी स्थापना के बाद पहली बाहरी फंडिंग पूरी कर ली है, जिसकी कुल राशि 500 अरब चीनी युआन से अधिक है, जिससे पहले का मूल्यांकन लगभग 3,675 अरब युआन (लगभग 543 अरब डॉलर) है। लियांग वेनफेंग ने 200 अरब युआन का निजी निवेश करके नेतृत्व किया, जिसके बाद टेंसेंट ने 100 अरब और निंगडेंशिडाई ने 50 अरब युआन का निवेश किया। पहले का “फंडिंग नहीं” का सिद्धांत तोड़ दिया गया है।
• लेकिन यह समझौता नहीं, बल्कि समाधान है। लियांग वेनफेंग ने “टीम स्थिरता” को एकमात्र अपरिवर्तनीय मूलभूत हित कहा है, और फंडिंग का सार विकल्पों के माध्यम से लोगों को बांधना है, जिससे सबसे बड़ा जोखिम एक बार में हटा दिया जाता है।
• उसने एक दुर्लभ रूप से स्पष्ट मार्गदर्शिका प्रस्तुत की: भाषा मॉडल → चिंतन श्रृंखला → एजेंट → निरंतर अधिगम → स्व-पुनरावृत्ति विचित्रता → शरीरिक बुद्धिमत्ता। वर्तमान में 'निरंतर अधिगम' स्तर पर अटका हुआ है।
• कैलकुलेशन पावर अभी भी कुंजी है। डीपसीक का अपना आत्म-निर्धारण है कि वह "अमेरिका से 6 से 18 महीने पीछे है, केवल एक-बीसवां कैलकुलेशन पावर उपयोग करके", और अगला लक्ष्य समय अंतर को 3 से 6 महीने तक कम करना है।
• घरेलू चिप सबसे बड़ा चर है। V4 ने हुआवेई शेंगटें 950 के लिए स्पष्ट रूप से समायोजन किया है, लियांग वेनफेंग ने "एक साल के भीतर घरेलू पारिस्थितिकी की समस्या नहीं होगी" का अनुमान लगाया है, और एकमात्र सीमा क्षमता है।
• ओपन सोर्स में कोई झुकाव नहीं, सबसे शक्तिशाली मॉडल भी ओपन सोर्स है, और यह अपने आंतरिक संस्करण के पूरी तरह से समान है। व्यावसायिक रूप से केवल "दस महीनों में लागत वापसी" का उचित लाभ कमाया जाता है। यह संयम ही इसकी सुरक्षा भित्ति है।

DeepSeek ने सहमति दे दी।

तीन साल तक फंडिंग नहीं, लिस्टिंग नहीं, व्यावसायिकीकरण नहीं। यह लियांग वेनफेंग ने खुद नियम बनाया था। अब इस नियम का आधा हिस्सा तोड़ दिया गया है: पहली बाहरी फंडिंग पूरी हो गई है, जिसमें 500 अरब युआन से अधिक की निवेश हुई है, और इन्वेस्टमेंट से पहले की मूल्यांकन 3,675 अरब युआन है। लियांग वेनफेंग ने स्वयं 200 अरब युआन का निवेश किया है।

बाहरी प्रतिक्रिया क्या थी? "वह अंततः पूंजी के सामने झुक गया।"

Really?

इस लगभग 4 घंटे की, 118 संदेशों वाली लियांग वेनफेंग की बातचीत को पढ़ने के बाद, मैंने विपरीत निष्कर्ष निकाला। यह झुकना नहीं है; यह एक अत्यधिक संयमी व्यक्ति है, जो अपने एकमात्र महत्वपूर्ण चीज को बंद करने के लिए सबसे कम पसंदीदा तरीके का उपयोग कर रहा है।

फाइनेंसिंग एक शिफ्ट नहीं है, यह सबसे बड़ा जोखिम एक बार में हटा देता है

सबसे पहले टेबल को देखें। लियांग वेनफेंग ने अपनी व्यक्तिगत रूप से 20 अरब युआन का निवेश किया है, जो निरपेक्ष रूप से सबसे बड़ा एकल निवेशक है और जिसके पास पूर्ण नियंत्रण है। टेंसेंट 10 अरब, निंगडेंग समय सिस्टम 5 अरब, वांगयी, जियामी और IDG प्रत्येक 3 अरब, राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग निवेश फंड 1 अरब।

यह सूची बेकार की नहीं है। लियांग वेनफेंग ने स्वयं कहा है कि फंडिंग लक्ष्यों को 'सावधानी से चुना गया है', और मानदंड केवल एक है: सबसे अधिक साझा हित, हमारे प्रति सबसे कम शत्रुता, और हमारी सफलता की सबसे बड़ी इच्छा।

टेंसेंट क्लाउड और ट्रैफिक देता है, निंगडेंग टाइम एनर्जी और इंडस्ट्रियल सीनरियो देता है, नेशनल टीम समर्थन देती है। कोई शुद्ध वित्तीय बेच-खरीद करने वाला नहीं है। यह एक 'स्ट्रैटेजिक एलायंस लिस्ट' है, न कि 'फंडरेजिंग लिस्ट'।

तो फिर क्यों फ़िन?

उत्तर उस बात में छिपा है जिसे वह बार-बार दोहराता है: "हमारा सबसे बड़ा मुख्य हित टीम की स्थिरता को बनाए रखना है, जिसे हम एकमात्र मुख्य हित मान सकते हैं।"

उसने इस बात को बिना किसी छिपाव के कहा। टीम की स्थिरता, उसकी नजर में सबसे बड़ा जोखिम है, और सबसे बड़ी कमजोरी है। सिलिकॉन वैली के बड़े कंपनियाँ एक अरब डॉलर की सैलरी ऑफर करके लोगों को भर्ती कर रही हैं, ऐसे समय में, एक ऐसी कंपनी जो सूचीबद्ध नहीं है और कर्मचारियों के पास विकल्पों को नकद नहीं किया जा सकता, वह सबसे पुराने और सबसे महत्वपूर्ण शोधकर्ताओं को कैसे बनाए रख सकती है?

फंडिंग के बाद, उन्होंने स्वयं उत्तर दिया: "इस जोखिम को हाल की इस फंडिंग के साथ काफी हद तक दूर कर दिया गया है, क्योंकि लोगों को मिले ऑप्शन की राशि काफी बड़ी है।"

समझ गए? इस फंडिंग राउंड का पहला उद्देश्य कार्ड खरीदना या विस्तार करना नहीं, बल्कि मुख्य टीम को वास्तविक धन के रूप में लाभ प्रदान करना है। यह "लोग चले जाएंगे क्या?" जैसे सवाल को एक बार में दूर करना है।

पैसा समस्या नहीं है, कार्ड समस्या है, और मन ही सबसे मूल्यवान संसाधन है। लियांग वेनफेंग बहुत अच्छी तरह से सोचते हैं।

वह रोडमैप ही इस बैठक का वास्तविक केंद्र था

अगर फाइनेंसिंग समाचार है, तो रोडमैप ही कोर है।

लियांग वेनफेंग ने एजीआई के विकास को एक सीढ़ी के रूप में वर्णित किया, जिसका प्रत्येक चरण बेकार नहीं है:

पिछले वर्ष का चरण, थिंकिंग चेन था। इस वर्ष का चरण, एजेंट है। और एजेंट के बाद, वह एक शब्द को बार-बार दोहराता है—निरंतर सीखना।

उसकी तर論 चाकू की तरह तीखी है। क्या AI अब कर्मचारियों को बदल सकता है? नहीं। क्यों? क्योंकि यह नए लोगों की तरह "कंपनी में दो महीने सीखकर काम शुरू नहीं कर सकता"। लेकिन अगर इसमें लगातार सीखने की क्षमता हो जाए? वह कहते हैं: "तो यह पूरी दुनिया के लोगों को बदल सकता है।"

उसके ऊपर, सिंगुलैरिटी है। जब मॉडल सतत रूप से सीखने में सक्षम हो जाए, तो यह अपना अगला संस्करण स्वयं विकसित कर सकता है। AI, AI को तेज करता है। उस समय वृद्धि रेखीय नहीं रहेगी।

अंत में शरीरिक बुद्धिमत्ता—वास्तविक दुनिया में प्रवेश करना, घरेलू काम करना, बुढ़ापे की देखभाल करना।

यह क्रम दिलचस्प है। सबसे लोकप्रिय वीडियो जनरेशन और वर्ल्ड मॉडल पर, लियांग वेनफेंग ने सीधे कहा कि यह मुख्य रेखा पर नहीं है। उन्होंने बहुत सीधे ढंग से कहा: वीडियो जनरेशन व्यावसायिक रूप से अच्छा व्यवसाय है, लेकिन "यह किसी भी प्रकार की बुद्धिमत्ता से संबंधित नहीं है, हम इसलिए इसे नहीं करेंगे क्योंकि यह एक अच्छा व्यावसायिक अवसर है।"

यह किस प्रकार की धैर्यता है?

जब पूरा उद्योग तुरंत लाभ कमाने और ध्यान आकर्षित करने वाले बहुमॉडल प्रदर्शन की ओर भाग रहा है, तो DeepSeek कहता है, मैं केवल बुद्धिमानी की मुख्य रेखा पर ही काम करूँगा। यह अहंकार नहीं है, यह फोकस है—इतना फोकस कि 'करने को बहुत कम काम है, इसलिए ओवरटाइम की जरूरत नहीं'।

दिलचस्प बात यह है कि बाजार पहले से ही इस निर्णय के लिए मतदान कर चुका है। इसी साल जुलाई में, DeepSeek V4 का स्थायी संस्करण जारी किया गया। V4-Pro 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर के स्पार्स एक्सपर्ट आर्किटेक्चर पर आधारित है, जहां प्रति token केवल लगभग 490 बिलियन सक्रिय होते हैं; V4-Flash और हल्का है, जिसमें कुल 2840 बिलियन पैरामीटर हैं और केवल 130 बिलियन सक्रिय होते हैं। दोनों 100 लाख token के अत्यधिक लंबे संदर्भ के साथ आते हैं, और MIT लाइसेंस के तहत पूरी तरह से ओपन सोर्स हैं। SWE-bench Verified प्रोग्रामिंग बेंचमार्क पर, V4 ने 80.6% का ओपन सोर्स मॉडल का सर्वोच्च रिकॉर्ड स्थापित किया।

Main focus bore fruit indeed.

"दो साल पीछे रह गए, केवल बीसवाँ हिस्सा कैलकुलेशन पावर का उपयोग किया", यह आत्महास्य में पूरी लालच छिपी है

लियांग वेनफेंग ने अंतर के बारे में ऐसा स्पष्ट बयान दिया जो आश्चर्यजनक है।

उन्होंने कहा कि DeepSeek और अमेरिका के बीच मुख्य अंतर संसाधनों में है, लोगों में लगभग कोई अंतर नहीं है — 'वही लोग हैं, संभवतः चीनी'। कुछ भारत में रहे, कुछ विदेश चले गए, यह बात नहीं है कि सभी बुद्धिमान लोग बाहर चले गए।

तो अंतर क्या है? उसने एक लगभग सूत्रबद्ध बयान दिया: अमेरिका से 6 से 18 महीने पीछे, केवल अमेरिका की बीसवीं हिस्से की कैलकुलेशन क्षमता का उपयोग करके, इसे पूरा करना।

यह वाक्य सतह पर हार मानने जैसा लगता है, लेकिन अंदरूनी तौर पर गर्व का प्रकाश है। बस एक-बीसवां हिस्सा की कैलकुलेशन क्षमता के साथ, केवल एक साल और कुछ महीनों की पिछड़े हुई प्रगति का परिणाम निकालना—यह स्वयं एक भयानक दक्षता है।

और उसकी वास्तविक इच्छा, अगला वाक्य है: "भविष्य में हम इस कथा को बदल देंगे, इसकी कुछ हिस्से की कैलकुलेशन क्षमता का उपयोग करके समय अंतर को 6 महीने, 3 महीने तक संकुचित करेंगे।"

"एक-बीसवाँ कैलकुलेशन पावर, दो साल पीछे" से बदलकर "कुछ हिस्से का कैलकुलेशन पावर, केवल तीन महीने की दूरी" लिखें। यही DeepSeek के भविष्य के विकास का वास्तविक संकेत है।

क्यों कैलकुलेशन पावर इतना महत्वपूर्ण है? उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा: "हम जो भी अंतर देख रहे हैं, चाहे वह लोगों, मॉडल क्षमता या एप्लिकेशन का हो, उन सभी को कैलकुलेशन रिसोर्सेज के अंतर के कारण माना जा सकता है।" वह स्केलिंग पर विश्वास करते हैं और मानते हैं कि स्केलिंग की एकमात्र बाधा कार्ड्स की कमी है।

तो सवाल यह है—कार्ड कहाँ से मिलेगा?

इस बातचीत में सबसे बहादुर निवेश भारतीय चिप्स पर जुए लगाना था।

यह मेरे लिए पूरे ट्रांसक्रिप्ट में सबसे अधिक महत्वपूर्ण और समय के द्वारा सत्यापित होने वाला निर्णय है।

लियांग वेनफेंग ने घरेलू कैलकुलेशन क्षमता के बारे में "काफी आशावादी" होने की बात कही। उन्होंने एक बहुत गंभीर बात भी कही: "घरेलू कैलकुलेशन क्षमता के मामले में, NVIDIA अपनी ही कब्र खोद रहा है।"

उसकी तर्क तीन स्तरों में विभाजित हैं।

पहली परत, CUDA का गढ़ तेजी से ढह रहा है। कारण विपरीत रूप से AI खुद है—कोड लिखने वाले AI के साथ, पारिस्थितिकी तंत्र को पुनः बनाना पिछले समय की तुलना में बहुत आसान हो गया है।

दूसरी परत पर, डीपसीक ने व्यावहारिक रूप से "निविडा पारिस्थिति" को छोड़ दिया है। उन्होंने बताया कि V3 के प्रशिक्षण के दौरान उन्होंने अभी भी निविडा के कार्ड का उपयोग किया, लेकिन उनकी पारिस्थिति का लगभग कोई उपयोग नहीं किया, और इसका तरीका एक उच्च स्तरीय कंपाइलर, TileLang लिखना था, जिसके आधार पर शेष सभी कार्य पूरे किए गए।

तीसरा और सबसे महत्वपूर्ण बिंदु: हुआवेई। उन्होंने निर्णय लिया कि हुआवेई के 950 सुपरनोड्स प्रदर्शन और कीमत दोनों में न्यूडिया के GB200, GB300 का 'पूर्णतः सीधा प्रतिस्थापन' कर सकते हैं, और उन्होंने उस प्रसिद्ध कथन को उठाया—'चार हुआवेई कार्ड एक न्यूडिया कार्ड के बराबर हैं।'

यह केवल बातें नहीं हैं। अप्रैल 2024 में V4 के लॉन्च के समय ही हुआवेई शेंगटेंग 950 के लिए इसका समर्थन घोषित किया गया था। डीपसीक ने स्पष्ट रूप से कहा है: अनुमान है कि 2026 के दूसरे छमाही में शेंगटेंग 950 के सुपर नोड्स के बड़े पैमाने पर लॉन्च होने के बाद ही V4-Pro की प्रति टोकन लागत में उल्लेखनीय कमी आएगी। लियांग वेनफेंग ने एकमात्र समस्या को 'उत्पादन क्षमता की कमी' के रूप में समझा है, और कहा है कि हार्डवेयर और पारिस्थितिकी दोनों में कोई समस्या नहीं है।

उसने एक जांचने योग्य समयसूची भी दी: "अगले एक वर्ष के भीतर, हम देख सकते हैं कि घरेलू चिप के पारिस्थितिकी के कोई समस्या नहीं है।"

यह एक ऐसा कथन है जिसे समय अपमानित कर सकता है, या फिर समय इसे सम्मानित कर सकता है। मैं बाद वाले पर अधिक विश्वास करता हूँ—क्योंकि निवेश के उच्च-अंत कार्ड उपलब्ध न होने की वास्तविक सीमा के तहत, 'सभी को अनिवार्य रूप से देशी विकल्पों पर जाना पड़ेगा', मांग जबरदस्ती इकोसिस्टम को परिपक्व कर देगी। सीमाएँ नवाचार को जन्म देती हैं, और यह पहले ही DeepSeek पर हो चुका है।

ओपन सोर्स, प्राइसिंग, सही मुनाफा कमाएं: संयम ही रणनीति है

उस मूल प्रश्न पर वापस जाएं: "अनुदान नहीं लेने" के नियम को तोड़ने के बाद, क्या डीपसीक भी "व्यावसायिक नहीं होने" के नियंत्रण को तोड़ देगा?

डेटा देखकर, जवाब नहीं है।

ओपन सोर्स, लियांग वेनफेंग का रुख स्पष्ट है: हम ओपन सोर्स करेंगे, सबसे शक्तिशाली मॉडल भी ओपन सोर्स होगा, और ओपन सोर्स संस्करण और अपने द्वारा स्वयं डिप्लॉय किया गया संस्करण पूरी तरह समान होगा, कोई चीज़ छुपाई नहीं जाएगी। वह पूछते हैं: बंद सोर्स के क्या फायदे हैं? 'बाइटडांस का मॉडल बंद सोर्स है, इसके क्या फायदे हैं? मुझे नहीं दिख रहे।'

अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि उन्होंने ओपन सोर्स और आय के बीच के संबंध का आकलन किया—“ओपन सोर्स हमारे व्यावसायिक मॉडल पर कोई प्रभाव नहीं डालता।” क्योंकि भले ही आपको सब कुछ दे दिया जाए, दूसरे इसे उपयोग करने के लिए और लागत को पर्याप्त रूप से कम रखने के लिए, बाधाएँ अभी भी बहुत उच्च हैं।

कीमत निर्धारण में, वह लगभग "व्यावसायिक तर्क के विपरीत" तक संयमित रहा। डीपसीक के API की कीमत का लक्ष्य केवल "कुछ उपकरण खरीदना और दस महीनों में लागत वापस पाना" है। उन्होंने स्वीकार किया कि यदि लाभ को अधिकतम करना हो, तो कीमत अधिक होनी चाहिए, क्योंकि इस श्रेणी के उपयोगकर्ताओं की मांग में लगभग कोई लचीलापन नहीं है—कीमत दोगुनी करने पर, टोकन का उपयोग लगभग समान रहता है। लेकिन वह ऐसा नहीं करता। पहले एक मॉडल की कीमत अधिक थी, जिससे टीम असंतुष्ट थी, तो उन्होंने सीधे कीमत को चौथाई पर कम कर दिया।

इस संयम को आज के बाजार में कैसे देखा जा सकता है? V4 का औपचारिक संस्करण 'शिखर-निम्न मूल्य निर्धारण' का पालन करता है, जिसमें शिखर समय के दौरान मूल्य दोगुना हो जाता है और सामान्य समय में बहुत कम होता है; और ओपन सोर्स मॉडल समूह में, यह बंद स्रोत के शीर्ष मॉडल की कीमत को 'गुणक' के आधार पर अंतर से दूर धकेल देता है। कुछ अनुमानों के अनुसार, इस मूल्य अंतर को एक से दो संख्यात्मक क्रम तक के बीच वर्णित किया गया है।

लियांग वेनफेंग ने इसके लिए एक सारांश दिया है, जो मेरे विचार में पूरी बातचीत की कुंजी है:

जो अधिक लेना चाहता है, वह कम लेने वाले द्वारा हराया जाएगा। अगर आपका लक्ष्य अधिक लेना है, तो आप पहले से ही हार चुके हैं।

यह नैतिक प्रदर्शन नहीं है। यह उसकी बार-बार सत्यापित रणनीति है: नियंत्रण AGI बनाने की संभावना बढ़ाता है; जितना अधिक नियंत्रण, उतना ही आसानी से सफल होना संभव है।

निष्कर्ष: एक ऐसी कंपनी जो "अगला बाइटडांस" बनना नहीं चाहती, वह कहाँ जाएगी?

तो, डीपसीक का आगे का रास्ता कहाँ जा रहा है?

इन 118 टुकड़ों को जोड़कर, चित्र स्पष्ट हो जाता है।

यह सुपर ऐप नहीं बनाता, टेंसेंट और बाइटडांस के साथ बाजार के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं करता। इसका स्पष्ट व्यावसायिक लक्ष्य है—“सरकार मुझे एक रुपया नहीं देगी”, सबसे खराब स्थिति में भी “API की पूरी तरह से बिक्री से एक सूचीबद्ध कंपनी का समर्थन हो सकता है”। वर्तमान में व्यावसायिक ध्यान केंद्रित है जनरल एजेंट, विशेष रूप से कोडिंग एजेंट पर, अन्य वर्टिकल एजेंट्स की प्राथमिकता कम है। इसने पहले ही संकेत दे दिया है कि यदि इस वर्ष B2B से कुछ अरब डॉलर की आय हो जाए और C2C उपयोगकर्ताओं को जोड़ लिया जाए, तो “कंपनी शुद्ध लाभ के करीब पहुंच चुकी है”。

और बाजार इसके लिए और अधिक कल्पनाएँ भी बना रहा है। फंडिंग के बाद ही यह अफवाहें फैल रही हैं कि डीपसीक अगले साल तक चीनी मुख्यभूमि में सूचीबद्ध हो सकता है और इसका मूल्यांकन और बढ़ेगा। जिसने कभी कहा था कि "हम सूचीबद्ध नहीं होंगे", वह अब पूँजी द्वारा बार-बार "कार्ड स्वाइप" किए जाने का लक्ष्य बन गया है।

लेकिन क्या आप पूछ रहे हैं कि लियांग वेनफेंग को इन बातों से कोई फर्क पड़ता है?

मुझे लगता है कि उसे इससे कम फर्क पड़ता है। क्योंकि उसने स्पष्ट कर दिया है: वास्तविक लक्ष्य, AGI को अगले संस्करण के मॉडल को इटरेट करने में मदद करना है, और शरीरधारी होने के बाद, रोबोट अगला रोबोट बनाएगा। हिस्सेदारी, अत्यधिक लाभ, बाजार मूल्य—इसके बारे में: "AI का मामला इतना बड़ा है कि आप थोड़ा भी हिस्सा ले लें, तो लाभ बहुत बड़ा होता है।"

एक ऐसा व्यक्ति जो कम प्राप्त करने को तैयार है, एक ऐसा समूह जो खुद को "बहुत साधारण" कहता है, दुनिया के सबसे अग्रणी स्तर से केवल एक साल से अधिक पीछे रहते हुए, बीसवें हिस्से की कैलकुलेशन क्षमता के साथ भाग रहा है।

अब, उन्होंने 50 अरब प्राप्त किए, मनोबल को बांध लिया, घरेलू चिप पर जुआ लगा दिया, और समयसूची को मेज पर रख दिया।

अगले वर्ष, जांच का समय है। घरेलू पारिस्थितिकी वास्तव में काम करेगी या नहीं, निरंतर सीखने से क्या ब्रेकथ्रू होगा, 'तीन महीने' की कहानी स्थिर हो पाएगी या नहीं—उत्तर PPT में नहीं, शेंगटेंग की उत्पादन क्षमता में, V5 के ट्रेनिंग लॉग में है।

शांत व्यक्ति अक्सर अंत में हंसते हैं। इस बार, मैं देखने के लिए इंतजार करने को तैयार हूँ।

संदर्भ स्रोत:

• 新浪财经: "DeepSeek फंडिंग मीटिंग का रिकॉर्ड: लियांग वेनफेंग द्वारा बड़े मॉडल तकनीक और व्यावसायिक तर्क का विश्लेषण", 23 जुलाई, 2026
• East Money: "DeepSeek की पहली फंडिंग बंद हो गई, कुल राशि लगभग 510 अरब युआन, टेंसेंट, CATL आदि निवेशक", जुलाई 2026
• दाहेबाओ, दाहेकैफांगली: "लियांग वेनफेंग की 4 घंटे की निवेश बैठक की बातचीत लीक: डीपसीक क्यों नहीं करता 'अधिक लाभदायक' बातें", 2026 जुलाई
• 新浪财经（कैपिटल डेली रिपोर्ट）: "DeepSeek-V4 स्पष्ट रूप से हुआवेi एशेंड 950 चिप का समर्थन करता है", 24 अप्रैल, 2026
• Caixin: "DeepSeek: अनुमान है कि द्वितीय छमाही में Ascend 950 सुपरनोड्स के बैच लॉन्च के बाद V4-Pro की उपयोग लागत में भारी कमी आएगी", 23 जुलाई, 2026
• ईईटी-चीन: डीपसीक V4 ने घरेलू कैलकुलेशन के उत्सव को बढ़ाया: हुआवेई शेंटेंग 950 को बड़ी कंपनियों द्वारा 'पागलों की तरह' खरीदा जा रहा है, 2026 अप्रैल
• meshlaunch: 《DeepSeek V4 Full Release (July 2026): Pricing, Benchmarks & Migration》, 2026 जुलाई 20
• n1n.ai जांच: 《DeepSeek V4 GA और ओपन-सोर्स: LLM मूल्य अंतर का विश्लेषण》, 21 जुलाई, 2026