डीपसीक का नवीनतम AI मॉडल ज्ञात मॉडल्स के बीच सबसे सस्ता है। लागत का अंतर सामान्य नहीं है।
वॉल स्ट्रीट को डराने वाले अंक
जनवरी 2025 में लॉन्च हुए DeepSeek के R1 मॉडल की लागत लगभग $0.14 प्रति मिलियन टोकन है। संदर्भ के लिए, इस समय OpenAI की तुलनात्मक पेशकश $7.50 प्रति मिलियन टोकन की कीमत पर थी। यह 98% लागत कमी है।
अप्रैल 2026 में लॉन्च हुए नवीनतम V4-Pro मॉडल का आउटपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन $0.87 और इनपुट के लिए $0.435 है। ये संख्याएँ प्रमुख प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में 34x कमी को दर्शाती हैं। कंपनी ने मई 2026 के अंत तक इन कीमतों को स्थायी रूप से बरकरार कर दिया है।
फिर V4-Flash वेरिएंट है, जो लगभग $0.14 प्रति मिलियन टोकन पर बजट-सचेत कार्यभारों को लक्षित करता है। इसे GPT-5.5 विकल्पों की तुलना में 35x सस्ता दावा किया गया है। तीसरे पक्ष के विश्लेषणों ने पुष्टि की है कि DeepSeek मॉडल सामान्य रूप से प्रमुख बंद मॉडलों की तुलना में 20 से 50x सस्ते चलते हैं।
V4-Pro Max, DeepSeek की लाइनअप के प्रीमियम अंत में स्थित है, जिसकी मिश्रित कीमत लगभग $2.17 प्रति मिलियन टोकन है, जो कई बेंचमार्क प्रदाताओं द्वारा पुष्टि की गई है।
V4-Pro के प्रदर्शन बेंचमार्क बाजार के दो सबसे क्षम मॉडल्स, क्लॉड ओपस 4.6 और GPT-5.5 के बराबर हैं।
उन्होंने इसे कैसे किया
DeepSeek एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) दृष्टिकोण का उपयोग करता है। प्रत्येक क्वेरी के लिए सभी मॉडल पैरामीटर्स को सक्रिय करने के बजाय, MoE आर्किटेक्चर प्रत्येक अनुरोध को मॉडल की विशेषज्ञता के सबसे प्रासंगिक उपसमूह की ओर रूट करता है। इसका मतलब है कि प्रत्येक क्वेरी के लिए कम कंप्यूटिंग की आवश्यकता होती है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक क्वेरी की लागत कम होती है।
डीपसीक के पिछले V3 मॉडल को ट्रेन करने के लिए GPU किराए पर लेने में लगभग $5.576 मिलियन का खर्च आया, जबकि अमेरिकी लैब्स ट्रेनिंग रन पर सैकड़ों मिलियन (कभी-कभी अरबों) खर्च कर रहे हैं।
मॉडल MIT लाइसेंस के तहत पूरी तरह से ओपन-सोर्स है, जिसका अर्थ है कि कोई भी बिना लाइसेंस शुल्क दिए इसे डिप्लॉय, संशोधित या इसके ऊपर बना सकता है।
क्रिप्टो और व्यापक बाजारों को क्यों चिंता करनी चाहिए
सबसे तुरंत बाजार प्रभाव जनवरी 2025 में महसूस किया गया, जब निवेशकों ने उच्च-स्तरीय कंप्यूट हार्डवेयर की भविष्य की मांग के बारे में अपनी अपेक्षाओं को पुनः समायोजित किया और निवर्डिया के स्टॉक में नोटिस योग्य गिरावट आई।
विशेष रूप से क्रिप्टो क्षेत्र के लिए, विकेंद्रीकृत एआई प्रोजेक्ट्स इन्फरेंस लागत के आर्थिक पहलुओं के कारण इतिहास में सीमित रहे हैं। जब एक मॉडल चलाने की लागत $7.50 प्रति मिलियन टोकन होती है, तो विकेंद्रीकृत कंप्यूट नेटवर्क केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने में समर्थ नहीं होते। $0.14 प्रति मिलियन टोकन पर, गणित बहुत अलग हो जाता है।
जीपीयू कंप्यूट पर केंद्रित डीपीआईएन नेटवर्क, जैसे कि रेंडर, अकाश और io.net, अपने मूल्य प्रस्तावों में परिवर्तन देख सकते हैं। सस्ती एआई कम्यूट के लिए उपयोगकर्ताओं द्वारा भुगतान किया जाने वाला प्रीमियम कम कर देगी, जबकि यह एआई-सक्षम अनुप्रयोगों को एक बहुत व्यापक उपयोग मामलों के लिए संभव बनाकर कुल सम्प्रेषण बाजार का विस्तार करेगी।