DATA Foundation ब्लॉकचेन और AI डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को 1.5 अरब रिकॉर्ड्स के साथ जोड़ता है

DATA फाउंडेशन AI प्रशिक्षण डेटा के लिए एक ऑनचेन विश्वास स्तर बना रहा है। इसका विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया Layer 1, DATA नेटवर्क, लोगों को वास्तविक दुनिया के डेटा को योगदान देने की अनुमति देता है, जबकि स्वामित्व, सहमति, लाइसेंसिंग, गुणवत्ता और भुगतान के लिए अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड बनाता है।

समस्या सरल है। AI कंपनियाँ उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के अभाव में हैं। सार्वजनिक इंटरनेट डेटा कम उपयोगी हो गया है, कॉपीराइट मुकदमों में वृद्धि हो रही है, और AI लैब्स को ऐसे डेटासेट की आवश्यकता है जिनका वे कानूनी रूप से उपयोग और पुष्टि कर सकें। DATA, प्रोग्रामेबल लाइसेंसिंग, Trace के माध्यम से सार्वजनिक उत्पत्ति रिकॉर्ड, और Kled, एक मार्केटप्लेस को जोड़कर इस समस्या को हल करता है, जहाँ योगदानकर्ता स्वेच्छा से डेटा साझा करते हैं और प्रतिफल प्राप्त करते हैं।

अब क्यों? एआई ने अधिक डेटा की आवश्यकता से बेहतर डेटा की आवश्यकता की ओर रुख किया है। कंपनियाँ अब अधिक ध्यान दे रही हैं कि प्रशिक्षण डेटा कहाँ से आता है और क्या उनके पास इसका उपयोग करने की अनुमति है। इसी समय, ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर पर्याप्त रूप से परिपक्व हो चुका है ताकि पारदर्शी लाइसेंसिंग और उत्पत्ति का समर्थन किया जा सके।

DATA एक अनिश्चित बाजार में लॉन्च नहीं हो रहा है। यह AI डेटा के लिए Story Protocol के साबित IP इंफ्रास्ट्रक्चर को पुनः उद्देश्य दे रहा है, जबकि Kled ने पहले ही 1.5 अरब से अधिक मानव-योगदान वाले रिकॉर्ड्स को रजिस्टर कर लिया है और हर दिन 5 मिलियन से अधिक नए अपलोड्स को प्रोसेस कर रहा है।

एआई डेटा बाजार में पहले से कई स्थापित खिलाड़ी हैं।

स्केल एआई, ऐपेन और सर्ज एआई जैसे केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म उद्यम डेटा लेबलिंग और एनोटेशन में शीर्षस्थ हैं। ओशन प्रोटोकॉल और समान वेब3 प्रोजेक्ट्स डिसेंट्रलाइज्ड डेटा मार्केटप्लेस पर ध्यान केंद्रित करते हैं। फाइलकॉइन और आरवीव की तरह स्टोरेज नेटवर्क डेटा को स्थायी रूप से सुरक्षित करते हैं, लेकिन मालिकाना, लाइसेंसिंग या योगदानकर्ता भुगतान को हल नहीं करते हैं।

अधिकांश प्रतियोगी केवल समस्या का एक हिस्सा हल करते हैं। वे डेटा का स्रोत ढूंढने, डेटा संग्रहित करने या डेटा बेचने में मदद करते हैं। बहुत कम एक ही प्रणाली में सत्यापित उत्पत्ति, योगदानकर्ता सहमति, प्रोग्राम करने योग्य लाइसेंसिंग और पारदर्शी भुगतान प्रदान करते हैं।

DATA इन सभी घटकों को एकल स्टैक में जोड़ता है। ट्रेस रिकॉर्ड्स अपरिवर्तनीय साबिती प्रदान करते हैं कि डेटा कहाँ से आया, इसका मालिक कौन है, कौन सी लाइसेंस लागू है, और क्या योगदानकर्ताओं को भुगतान किया गया। Kled 99.9% सत्यापित KYC योगदानकर्ताओं से 1.5 अरब से अधिक ऑप्ट-इन रिकॉर्ड्स प्रदान करता है। DATA नेटवर्क प्रोग्रामेबल लाइसेंसिंग और भुगतान के माध्यम से सब कुछ जोड़ता है।

OCT का निर्णय: यह वास्तविक है, न कि कोप।

सबसे बड़ा लाभ है स्टोरी प्रोटोकॉल के लाइसेंसिंग इंफ्रास्ट्रक्चर को क्लेड के बड़े, वास्तविक दुनिया के डेटा इन्वेंटरी के साथ जोड़ना। केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म आसानी से पारदर्शी ऑनचेन अधिकार प्रबंधन पेश नहीं कर सकते, जबकि विकेंद्रीकृत बाजार अभी भी पैमाने पर गुणवत्तापूर्ण मानव डेटा का स्रोत ढूंढने में कठिनाई का सामना कर रहे हैं। DATA बाजार में दोनों इंफ्रास्ट्रक्चर और आपूर्ति पहले से मौजूद होने के साथ प्रवेश करता है।

नेतृत्व ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर के अनुभव को बड़े पैमाने पर AI डेटा संचालन के साथ जोड़ता है।

एंड्रिया मुट्टोनी The DATA Foundation के सीईओ हैं। इस भूमिका से पहले, उन्होंने Story Foundation का नेतृत्व किया और पहले Dapper Labs में काम किया, जहाँ उन्होंने डेवलपर संबंधों और परितंत्र विकास पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने Story Protocol के प्रोग्रामेबल IP नेटवर्क से AI डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर संक्रमण का नेतृत्व किया है।

क्लेड के संस्थापक और सीईओ अवि पटेल, क्लेड का नेतृत्व जारी रखते हुए मुख्य डेटा अधिकारी के रूप में शामिल हुए। उनकी टीम ने दुनिया के सबसे बड़े ऑप्ट-इन मानव डेटा बाजारों में से एक बनाया है, जिसमें 1.5 अरब से अधिक रिकॉर्ड, योगदानकर्ताओं को मिले मिलियनों डॉलर, और कई ऐप स्टोर्स में अग्रणी पोज़ीशन शामिल हैं।

विस्तृत इंजीनियरिंग टीम स्टोरी प्रोटोकॉल से आती है, जिसने पहले ही लाइसेंसिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, स्‍मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और नींव की परत 1 बना ली है। DATA एक नई टीम को AI कहानी के चारों ओर इकट्ठा करने के बजाय, पहले से मौजूद प्रौद्योगिकी को एक बड़े बाजार में विस्तारित कर रहा है।

इस श्रेणी के लिए, अनुभव अच्छी तरह से फिट बैठता है। टीम ब्लॉकचेन इंफ्रास्ट्रक्चर, डिजिटल अधिकारों और बड़े पैमाने पर डेटा बाजारों को समझती है।

DATA क्रिप्टो इंफ्रास्ट्रक्चर में सबसे मजबूत फंडिंग प्रोफाइल में से एक को विरासत में प्राप्त करता है।

द डेटा फाउंडेशन बनने से पहले, स्टोरी प्रोटोकॉल ने अग्रणी निवेशकों से लगभग $140 मिलियन जुटाए, जिसमें a16z crypto फंडिंग राउंड्स का नेतृत्व कर रहा था। पोसीडॉन, परितंत्र की AI डेटा प्रोसेसिंग परत, बाद में a16z के नेतृत्व में $15 मिलियन की बीज फंडिंग जुटाई। क्लेड ने डेटा परितंत्र में शामिल होने से पहले वेंचर फंडिंग भी प्राप्त की।

यह एक ऐसा प्रारंभिक चरण का प्रोजेक्ट नहीं है जो उत्पाद-बाजार फिट की तलाश में हो। मूल रूप से फंडिंग ने स्टोरी प्रोटोकॉल के प्रोग्रामेबल आईपी विजन का समर्थन किया था और अब यह एआई डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर में विस्तार के लिए रनवे प्रदान करता है।

a16z के समर्थन, स्टोरी की मौजूदा तकनीक और क्लेड के संचालन व्यवसाय के संयोजन से DATA को वित्तीय संसाधन और वास्तविक दुनिया का वितरण मिलता है। यह उन कई AI बुनियादी ढांचे परियोजनाओं की तुलना में कार्यान्वयन जोखिम को कम करता है जो अभी भी भविष्य के फंडिंग या साझेदारी पर पूरी तरह निर्भर हैं।

OCT के दृष्टिकोण से, यह AI इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र में सबसे मजबूत संस्थागत समर्थन प्रोफाइल में से एक है। यह अनुभवी निवेशकों, साबित तकनीक और एक मौजूदा बाजार को जोड़ता है, बजाय केवल भविष्य के अपनाये जाने पर निर्भर करने के।

हाँ। DATA फाउंडेशन पहले से ही वास्तविक डेटा के साथ लाइव इंफ्रास्ट्रक्चर संचालित कर रहा है।

डेटा नेटवर्क, जो पहले स्टोरी नेटवर्क था, लाइव है। आज ट्रेस एक सार्वजनिक उत्पत्ति एक्सप्लोरर के रूप में उपलब्ध है, जबकि क्लेड पहले से ही मानव-उत्पादित डेटा को पंजीकृत और लाइसेंस देने के लिए इस नेटवर्क का उपयोग कर रहा है।

आज उपयोगकर्ता दोनों उत्पादों के साथ बातचीत कर सकते हैं।

Trace प्रत्येक डेटासेट के लिए अपरिवर्तनीय ऑनचेन रसीदें बनाता है। प्रत्येक रसीद में सामग्री हैश, मालिकाना, सहमति, लाइसेंसिंग शर्तें, भुगतान की स्थिति और समय टैग दर्ज होते हैं। AI कंपनियाँ नीचे की डेटा तक पहुँचे बिना उत्पत्ति की पुष्टि कर सकती हैं।

Kled नेटवर्क से जुड़ा सबसे बड़ा ऑप्ट-इन मानव डेटा बाजार है। योगदानकर्ता छवियाँ, वीडियो, ऑडियो और अन्य वास्तविक दुनिया की सामग्री अपलोड करते हैं। प्रत्येक सबमिशन को ऑनचेन पर रजिस्टर किया जाता है, और योगदानकर्ताओं को उनके डेटा की लाइसेंसिंग पर स्टेबलकॉइन भुगतान प्राप्त होता है।

वर्तमान नेटवर्क मीट्रिक्स से अर्थपूर्ण अपनाया जाना दिखाई देता है:

• 135.8 मिलियन ऑनचेन रसीदें
• 334.2K योगदानकर्ता
• 226 टीबी ऑडिट किए गए डेटा

Kled और भी बड़ा हो गया है:

• 1.5 बिलियन से अधिक पंजीकृत रिकॉर्ड
• 5 मिलियन+ दैनिक अपलोड
• 172,900 योगदानकर्ता
• 99.9% KYC-सत्यापित योगदानकर्ता

विकासक ट्रेस एपीआई और कॉन्फिडेंशियल डेटा रेल्स के साथ-साथ प्रोटोकॉल एसडीके का उपयोग करके भी बना सकते हैं। यह एक व्हाइटपेपर या टेस्टनेट नहीं, बल्कि सक्रिय उपयोगकर्ताओं वाली उत्पादन बुनियादी ढांचा है।

सबसे मजबूत संकेत सामाजिक अंतर्क्रिया नहीं है। यह नेटवर्क में प्रवेश करने वाली वास्तविक डेटा की रकम है।

क्लेड ने अब तक 1.5 बिलियन से अधिक मानव-योगदान वाले रिकॉर्ड दर्ज कर लिए हैं। योगदानकर्ता प्रतिदिन 5 मिलियन से अधिक नए रिकॉर्ड अपलोड करते हैं। लाइसेंस प्राप्त डेटा के लिए उपयोगकर्ताओं को करोड़ों डॉलर पहले ही भुगतान किए जा चुके हैं।

प्रोटोकॉल ने स्वयं प्रोसेस किया है:

• 135.8 मिलियन रसीदें
• 226 टीबी ऑडिट किए गए डेटासेट्स
• 334.2K योगदानकर्ता

गुणवत्ता उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी मात्रा। Kled योगदानकर्ताओं में लगभग 99.9% KYC पूरा करते हैं। योगदानकर्ताओं को सामान्य सामाजिक कार्य पूरा करने के बजाय मूल सामग्री बनानी चाहिए। इससे भागीदारी को झूठा साबित करना मुश्किल हो जाता है और अर्थपूर्ण आपूर्ति बनती है।

सामाजिक मीट्रिक्स को कम ध्यान देना चाहिए। बड़ी फॉलोअर संख्या या एंगेजमेंट संख्या से यह बताना मुश्किल है कि AI कंपनियों को वास्तव में डेटा की आवश्यकता है या नहीं।

सबसे बड़ा सकारात्मक पहलू इन्वेंटरी है। कम से कम विकेंद्रीकृत नेटवर्क इस स्केल के सत्यापित मानव-उत्पादित डेटा के साथ मेल नहीं खा सकते।

सबसे बड़ा प्रश्न मांग है। अपलोड की गई मात्रा साबित करती है कि योगदानकर्ता भाग ले रहे हैं। यह अभी तक यह साबित नहीं करती कि AI कंपनियां एक प्रमुख व्यवसाय बनाने के लिए आवश्यक स्केल पर डेटा की लाइसेंसिंग करेंगी। अगले वर्ष इसी मापदंड को देखा जाएगा।

DATA, DATA नेटवर्क का स्वयं का उपयोगिता टोकन है। इसे 1:1 स्थानांतरण के माध्यम से पूर्व के IP टोकन को प्रतिस्थापित किया गया था।

आपूर्ति संरचना स्टोरी प्रोटोकॉल से अधिकांशतः अपरिवर्तित रहती है।

वर्तमान आवंटन लगभग है:

• परितंत्र और समुदाय: 38.4%
• प्रारंभिक समर्थक: 21.6%
• मुख्य योगदानकर्ता: 20%
• संस्थान: 10%
• शेष आपूर्ति प्रोत्साहन और परितंत्र विकास को समर्थन करती है।

वर्तमान परिसंचरण आपूर्ति कुल आपूर्ति के लगभग 35% से 40% के आसपास है, जो इसे हाल की कई कम-फ्लोट लॉन्च की तुलना में स्वास्थ्यकर बनाती है।

DATA केवल एक गवर्नेंस टोकन नहीं है।

यह नेटवर्क भर में गैस शुल्क का भुगतान करता है। प्रत्येक रसीद, लाइसेंसिंग लेनदेन, उत्पत्ति रिकॉर्ड और एप्लिकेशन इंटरैक्शन DATA का उपयोग करता है। बिल्डर्स अपने एप्लिकेशन में लाइसेंसिंग, भुगतान और डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को एकीकृत करते समय टोकन का भी उपयोग करते हैं।

जैसे-जैसे नेटवर्क का उपयोग बढ़ता है, लेन-देन की गतिविधि के साथ-साथ DATA की मांग बढ़नी चाहिए।

अधिकांश आंतरिक आवंटन अन्य a16z-समर्थित बुनियादी ढांचा परियोजनाओं की तरह बहुवर्षीय वेस्टिंग अवधि का पालन करते हैं। निवेशकों को भविष्य के अनलॉक्स पर नजर रखनी चाहिए क्योंकि बड़े टीम और समर्थक वितरण अभी भी दीर्घकालिक आपूर्ति जोखिम हैं।

समग्र रूप से, टोकन संरचना को उत्पाद-बाजार फिट के पहले लॉन्च करने के बजाय एक मौजूदा लाइव नेटवर्क से लाभ होता है।

पारंपरिक “TGE से पहले फार्म पॉइंट्स” चरण पहले ही खत्म हो चुका है। नेटवर्क लाइव है, और अब सबसे अच्छे अवसर वास्तविक भागीदारी से मिलते हैं।

सबसे सरल मार्ग Kled के माध्यम से डेटा योगदान देना है। उपयोगकर्ता मूल छवियाँ, वीडियो, ऑडियो या अन्य मानव-निर्मित सामग्री अपलोड करते हैं। योगदानकर्ता अपने डेटा की लाइसेंसिंग होने पर स्टेबलकॉइन भुगतान प्राप्त करते हैं, जबकि प्रत्येक सबमिशन एक स्थायी ऑनचेन रिकॉर्ड बनाता है।

बिल्डर्स अपने अपने एप्लिकेशन में ट्रेस को एकीकृत कर सकते हैं ताकि उत्पत्ति, स्वामित्व और लाइसेंसिंग की पुष्टि की जा सके। प्रोटोकॉल AI डेटा उत्पाद बनाने वाले डेवलपर्स के लिए कॉन्फिडेंशियल डेटा रेल्स का भी समर्थन करता है।

DATA रखने से नेटवर्क के विकास का अनुभव मिलता है क्योंकि यह प्रत्येक लेन-देन, रसीद और लाइसेंसिंग घटना के लिए गैस टोकन के रूप में कार्य करता है।

यह कोई और सोशल फार्मिंग अभियान नहीं है। कोई ऐसे सरल कार्य नहीं हैं जो अत्यधिक इनाम उत्पन्न करें।

सबसे बड़ा लाभ उन लोगों को है जो मूल्यवान डेटासेट्स प्रदान कर सकते हैं, प्रोटोकॉल पर एप्लिकेशन बना सकते हैं, या AI कंपनियों को सत्यापित प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने में मदद कर सकते हैं।

अन्य कई AI प्रोजेक्ट्स के विपरीत, यहाँ प्रोत्साहन अस्थायी पॉइंट्स अभियानों के बजाय वास्तविक वाणिज्यिक गतिविधि से आता है। जैसे-जैसे अधिक AI कंपनियाँ प्रोवेनेंस ट्रैकिंग और लाइसेंस्ड डेटासेट्स को अपनाती हैं, प्रारंभिक योगदानकर्ता और निर्माता सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं।

यहाँ आपके पिछले लेखों के शैली के अनुसार पुनर्लिखित संस्करण है। छोटे पैराग्राफ, सक्रिय क्रिया, शरीर में बोल्ड टेक्स्ट नहीं, इम डैश नहीं, और प्रत्येक खंड 300 शब्दों से कम है।

डेटा फाउंडेशन कोई और पॉइंट्स फार्म नहीं है। सबसे बड़ा अवसर Kled के माध्यम से मूल्यवान एआई प्रशिक्षण डेटा प्रदान करने या एक ऐसे नेटवर्क का DATA गैस टोकन रखने से आता है जो पहले से ही वास्तविक गतिविधि को प्रोसेस कर रहा है।

अधिकांश AI प्रोजेक्ट्स के विपरीत, नेटवर्क के पास पहले से लाइव बुनियादी ढांचा, वास्तविक योगदानकर्ता और वाणिज्यिक भुगतान हैं।

प्रदाता वास्तविकता जांच

सामान्य सामाजिक कार्यों के लिए कोई बड़ा पॉइंट्स अभियान नहीं है।

सबसे निकटतम समकक्ष Kled है। योगदानकर्ता मूल चित्र, वीडियो, ऑडियो और अन्य वास्तविक दुनिया की सामग्री अपलोड करते हैं। जब उनकी डेटा की लाइसेंसिंग की जाती है, तो वे स्टेबलकॉइन भुगतान प्राप्त करते हैं, और प्रत्येक सबमिशन एक स्थायी ऑनचेन रसीद बनाता है।

समान AI डेटा बाजार प्लेटफॉर्म ने डेटा की गुणवत्ता और मांग के आधार पर सक्रिय योगदानकर्ताओं को प्रति महीने कुछ सौ डॉलर से लेकर कई हजार डॉलर तक भुगतान किया है।

यह निष्क्रिय आय नहीं है। योगदानकर्ताओं को मूल सामग्री बनानी होगी, KYC पूरा करना होगा, और निरंतर उपयोगी डेटासेट प्रदान करने होंगे।

आज DATA खरीदें

DATA पहले से ही IP से स्वचालित स्थानांतरण के बाद व्यापार कर रहा है।

नेटवर्क पहले से समर्थित है:

• 1.5 बिलियन से अधिक पंजीकृत रिकॉर्ड
• 5 मिलियन+ दैनिक अपलोड
• 135.8M रसीदें
• 334.2K योगदानकर्ता

इससे निवेशकों को एक प्री-प्रोडक्ट कहानी के बजाय एक संचालन नेटवर्क के प्रति अनुभव प्राप्त होता है।

सबसे बड़ा लाभ तब आता है जब AI कंपनियाँ लाइसेंस प्राप्त, उत्पत्ति-ट्रैक किए गए डेटासेट्स को अपनाने लगती हैं।

सबसे बड़ा जोखिम व्यावसायीकरण है। केवल इन्वेंटरी से आय नहीं बनती। नेटवर्क को डेटा को निरंतर लाइसेंस देने के लिए बड़े AI ग्राहकों की आवश्यकता है।

समग्र रूप से, DATA उन निवेशकों के लिए आकर्षक दीर्घकालिक क्षमता प्रदान करता है जो मानते हैं कि वेरिफाय किया गया एआई डेटा महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बन जाएगा। यह त्वरित अनुमान या आसान फार्मिंग अवसरों की तलाश करने वाले ट्रेडर्स के लिए कम आकर्षक है।

तकनीक वास्तविक है। सबसे बड़े जोखिम कार्यान्वयन से आते हैं, उत्पाद विकास से नहीं।

प्रतिस्पर्धा अभी भी तीव्र है। स्केल एआई, ऐपेन और अन्य उद्यम डेटा प्रदाता पहले से ही एआई कंपनियों के साथ गहरे संबंध रखते हैं। DATA को साबित करना होगा कि पारदर्शी उत्पत्ति ग्राहकों को स्विच करने के लिए पर्याप्त मूल्य बनाती है।

मांग एक अन्य अज्ञात है। क्लेड ने पहले ही दुनिया के सबसे बड़े मानव डेटा भंडार में से एक बना लिया है, लेकिन AI कंपनियों को अभी भी इस डेटा को व्यापक स्तर पर लाइसेंस करने की आवश्यकता है।

नियमन एक और बाधा बन सकता है। गोपनीयता कानून, कॉपीराइट मुकदमे, AI नियमों और सीमाओं के पार डेटा नियम लगातार विकसित हो रहे हैं। हालाँकि, ऑनचेन लाइसेंसिंग पारदर्शिता में सुधार करती है, यह कानूनी जोखिम को समाप्त नहीं कर सकती।

गुणवत्ता नियंत्रण भी महत्वपूर्ण है। नेटवर्क को सिंथेटिक, डुप्लिकेट या कम गुणवत्ता वाली सामग्री को फिल्टर करते रहना चाहिए जबकि वास्तविक योगदानकर्ताओं को पुरस्कृत करना चाहिए। यदि डेटा की गुणवत्ता में कमी आती है, तो मांग भी अनुसरण करेगी।

क्लेड वर्तमान में नेटवर्क की अधिकांश इन्वेंटरी प्रदान करता है। इससे सांकेतिक जोखिम उत्पन्न होता है। एकल मार्केटप्लेस से आगे विस्तार करने से समय के साथ परितंत्र अधिक सुदृढ़ हो जाएगा।

यह प्रोजेक्ट केवल एक और ब्लॉकचेन पिवट नहीं है। स्टोरी प्रोटोकॉल ने पहले ही लाइसेंसिंग इंफ्रास्ट्रक्चर बना लिया है। अब का चुनौती यह साबित करना है कि व्यवसाय इसके लिए भुगतान करेंगे।

स्टोरी-टू-डेटा ट्रांजिशन पूर्ण हो चुका है। भविष्य की वृद्धि अब पुनर्ब्रांडिंग के बजाय अपनाये जाने पर निर्भर करेगी।

सबसे बड़ा प्रेरक मुख्य AI कंपनियों के साथ व्यावसायिक लाइसेंसिंग समझौते होगा। इस बात की सार्वजनिक पुष्टि कि अग्रणी AI प्रयोगशालाएँ नेटवर्क के माध्यम से डेटा प्राप्त कर रही हैं, निवेश के मामले को काफी मजबूत कर देगी।

कई उत्पाद लॉन्च के कारण अपनाया जाना भी बढ़ सकता है:

• Numo टेक्स्ट और रीजनिंग डेटासेट्स के लिए।
• Miso, बहुआयामी और सेंसर डेटा के लिए।
• संवेदनशील उद्यम डेटासेट के लिए गोपनीय डेटा रेल्स का व्यापक प्रसार।

निवेशकों को योगदानकर्ता भुगतानों पर भी नजर रखनी चाहिए। बढ़ते हुए स्टेबलकॉइन भुगतान से सादी इन्वेंटरी वृद्धि के बजाय बढ़ती व्यावसायिक मांग का संकेत मिलता है।

नेटवर्क गतिविधि एक अन्य महत्वपूर्ण मापदंड है। अधिक लाइसेंसिंग लेनदेन, रसीदों और गैस खपत DATA को नेटवर्क टोकन के रूप में इसके मूल्य प्रस्ताव को मजबूत करेगी।

निवेशकों के लिए, निर्णय सरल है।

अगर आप मानते हैं कि AI कंपनियाँ धीरे-धीरे पारदर्शी, सहमति वाले डेटासेट्स के लिए भुगतान करने लगेंगी, तो आज खरीदें।

प्रतीक्षा करें यदि आप चाहते हैं कि स्टॉक का रिकर्रिंग लाइसेंसिंग राजस्व में परिवर्तन हो रहा है, इसका स्पष्ट सबूत मिले।

देखें

डेटा फाउंडेशन पहले से ही एक लाइव लेयर 1, एक कार्यरत प्रोविनेंस प्लेटफॉर्म, और उद्योग में सबसे बड़े ऑप्ट-इन मानव डेटा बाजारों में से एक का संचालन करता है।

परितंत्र ने 1.5 अरब से अधिक रिकॉर्ड दर्ज किए हैं, प्रतिदिन 5 मिलियन से अधिक अपलोड्स को प्रोसेस किया है, और 135.8M ऑनचेन रसीदें उत्पन्न की हैं। इसके अलावा, यह a16z द्वारा नेतृत्व किए गए लगभग $140 मिलियन के समर्थन से लाभान्वित है।

ये अर्थपूर्ण लाभ हैं।

गायब टुकड़ा व्यावसायिकरण है।

प्रोजेक्ट को साबित करना होगा कि AI कंपनियां इस डेटा को स्केल पर निरंतर लाइसेंस लेती हैं। जब तक ऐसा नहीं होता, निवेश का तर्क वर्तमान आय की बजाय भविष्य की मांग पर अधिक निर्भर करता है।

अंकन में बदलाव लाने वाला मील का पत्थर स्पष्ट है।

बड़े व्यावसायिक लाइसेंसिंग समझौते, योगदानकर्ताओं के भुगतान में वृद्धि, और नेटवर्क गतिविधि में स्थिर वृद्धि यह साबित करेगी कि प्रोवेनेंस एआई के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचा बन गया है।

यदि ये मापदंड तेज होते हैं, तो DATA WATCH से FARM या यहां तक कि HOLD में चला जा सकता है।

अभी के लिए, यह अभी भी सबसे विश्वसनीय AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट्स में से एक है, लेकिन निवेशकों को डेटा वृद्धि के साथ-साथ आय वृद्धि पर भी ध्यान देना चाहिए।