साइबर सुरक्षा रिपोर्ट दर्शाती है कि एआई मॉडल की कमजोरियाँ राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिम पैदा करती हैं

साइबर सुरक्षा शोधकर्ताओं ने एंथ्रोपिक और ओपनएआई से सभी मॉडल्स में महत्वपूर्ण विभेद पाए हैं, और इसके परिणाम अब संयुक्त राज्य अमेरिका की सरकार के सर्वोच्च स्तरों तक पहुंच गए हैं।

FAR.AI की एक रिपोर्ट ने कई अग्रणी मॉडल, जिनमें Anthropic का Claude Opus 4.8, Fable 5 और OpenAI का GPT 5.5 और 5.6 शामिल हैं, का परीक्षण किया और पाया कि वे जेलब्रेक हमलों के प्रति संवेदनशील हैं, जो वास्तविक रूप से खतरनाक आउटपुट, जैसे दुरुपयोग कोड, रासायनिक हथियारों की जानकारी और जैविक हथियारों के विवरण प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

एंथ्रोपिक और ओपनएआई के मॉडल सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले नहीं थे। यह उपलब्धि xAI के Grok मॉडल्स की है, जिन्होंने 448 बार सफलतापूर्वक स्वचालित जेलब्रेक किया। गूगल के Gemini मॉडल्स 249 बार के साथ दूसरे स्थान पर रहे। Claude, Fable और GPT सीरीज़ मॉडल्स ने जेलब्रेक के प्रति तुलनात्मक रूप से अधिक प्रतिरोध दिखाया।

जून 2026 में, वाणिज्य विभाग ने एक रिपोर्ट किए गए जेलब्रेक तकनीक के उभारे जाने के बाद एंथ्रोपिक के फेबल 5 और माइथोस 5 मॉडल्स तक विदेशी पहुंच को प्रतिबंधित कर दिया। व्हाइट हाउस ने दोनों ओपनएआई और एंथ्रोपिक से भी अगले कुछ मॉडल्स की रिलीज को टालने का अनुरोध किया है, ताकि सरकार साइबर सुरक्षा जोखिमों का उचित आकलन कर सके।

रिपोर्ट्स के अनुसार, चीन-संबंधित संस्थाएं पहले ही एंथ्रोपिक के मॉडल्स का उपयोग करके 30 से अधिक लक्ष्यों के खिलाफ साइबर हमलों को स्वचालित कर चुकी हैं। यह तकनीक मौजूदा सुरक्षा बाधाओं को चकमा देने के लिए तैयार किए गए प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करती है।

अमेरिकी सरकार ने इन राष्ट्रीय सुरक्षा जोखिमों को स्पष्ट रूप से उल्लेख किया, जिसमें यह इशारा किया गया कि जब एआई मॉडल्स के सुरक्षा उपाय विफल हो जाएं, तो वे सॉफ्टवेयर दुरुपयोग और हथियार-संबंधी जानकारी उत्पन्न करने की संभावना रखते हैं। एंथ्रोपिक की प्रतिक्रिया इन कमजोरियों को "संकीर्ण" कहना है, जिससे यह सुझाव दिया जाता है कि ये सीमांत मामले हैं, न कि प्रणालीगत विफलताएँ।

एक्सपोर्ट नियंत्रण, अनिवार्य रिलीज देरी और सार्वजनिक सरकारी आलोचना फ्रंटियर एआई कंपनियों के लिए मूल रूप से अलग संचालन परिवेश का प्रतिनिधित्व करते हैं। सुरक्षा अब मॉडल्स को लॉन्च करने की अनुमति पाने की एक आवश्यकता बन रही है, जो सीधे रूप से उच्च संचालन लागत, लंबे विकास समय सीमा और संभवतः छोटे सम्प्रेषित बाजार में परिणत हो रही है, यदि कुछ मॉडल्स को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर बेचा नहीं जा सकता है।

ग्रोक की जेलब्रेक संख्या में काफी खराबी — 448 घटनाएँ, जबकि क्लॉड और जीपीटी वेरिएंट्स की तुलनात्मक रूप से कम संख्या — यह सुझाव देती है कि xAI को अधिक कठिन नियामक बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। 249 घटनाओं के साथ गूगल का जेमिनी एक असुविधाजनक मध्यवर्ती स्थिति में है।

AI मॉडल धीरे-धीरे ट्रेडिंग सिस्टम, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिटिंग और DeFi इंफ्रास्ट्रक्चर में एकीकृत हो रहे हैं। वित्तीय उपकरणों में एम्बेडेड जेलब्रोकन AI मॉडल एक सिस्टमिक जोखिम वेक्टर है जो नियामकों के लिए केवल शुरुआती समझ के साथ जुड़े डिजिटल बाजारों के माध्यम से फैल सकता है।