एक वायरल सोशल मीडिया पोस्ट ने दो एआई-संचालित ट्रेडिंग सेटअप की तुलना करके भविष्यवाणी बाजारों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावित भूमिका के बारे में चर्चा को जन्म दिया है।
पोस्ट, जो 10 मार्च, 2026 तक X पर वायरल थी, दावा करती है कि एंथ्रोपिक के क्लॉड मॉडल द्वारा संचालित एक ट्रेडिंग एजेंट ने पॉलीमार्केट पर ट्रेडिंग करते हुए 48 घंटों में $1,000 के प्रारंभिक बैलेंस को $14,216 तक बढ़ा दिया, जो एक डिसेंट्रलाइज्ड क्रिप्टोकरेंसी प्रेडिक्शन प्लेटफॉर्म है।
एक ही पोस्ट के अनुसार, ओपनक्लॉ, एक ओपन-सोर्स स्वायत्त एआई एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करके बनाया गया प्रतिस्पर्धी सेटअप, इसी अवधि के दौरान लिक्विडेट हो गया।
तुलना ने ऑनलाइन काफी ध्यान आकर्षित किया है, जिससे रिपोर्टिंग के समय तक पोस्ट को 1.2 मिलियन से अधिक बार देखा गया।
एआई ट्रेडिंग तुलना X पर फैल रही है
Polymarket उपयोगकर्ताओं को ब्लॉकचेन-आधारित प्रेडिक्शन मार्केट्स का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की घटनाओं के परिणामों पर ट्रेड करने की अनुमति देता है। हालाँकि, पोस्ट एक क्लॉड-सक्षम सेटअप का वर्णन करती है जो 1,322% की रिटर्न उत्पन्न करता है, लेकिन प्रयोग में उपयोग किए गए ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी, पोज़ीशन साइज़ या जोखिम प्रबंधन पैरामीटर का विस्तृत दस्तावेज़ शामिल नहीं है।
तुलना साथ ही पोस्ट में संदर्भित दोनों तकनीकों के बीच के अंतर को भी उजागर करती है।
क्लॉड एंथ्रोपिक द्वारा विकसित एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसे तर्क, विश्लेषण और निर्णय लेने में सक्षम स्वचालित प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है।
इसके विपरीत, ओपनक्लॉ एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जिसे ऑटोनॉमस एआई एजेंट बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो स्वचालित ट्रेडिंग जैसे कार्यों को करने के लिए बाहरी टूल्स, एपीआई और भाषा मॉडल्स के साथ बातचीत कर सकते हैं। चूंकि ओपनक्लॉ एक स्वतंत्र मॉडल के बजाय एक फ्रेमवर्क के रूप में कार्य करता है, इसलिए इसके साथ बनाए गए किसी भी सिस्टम का प्रदर्शन विकासकर्ताओं द्वारा लागू किए गए मॉडल्स, रणनीतियों और सुरक्षा उपायों पर अधिकतर निर्भर करता है।
AI एजेंट और भविष्यवाणी बाजार
पॉलीमार्केट जैसे प्रेडिक्शन मार्केट्स ने अपनी पारदर्शी बाजार संरचना और घटना-आधारित मूल्यनिर्धारण के कारण लगातार स्वचालित रणनीतियों और डेटा-आधारित ट्रेडिंग दृष्टिकोणों को आकर्षित किया है।
जैसे-जैसे एआई उपकरण विकसित होते जा रहे हैं, डेवलपर्स भाषा मॉडल, स्वायत्त एजेंट और एल्गोरिदमिक रणनीतियों को वित्तीय निर्णय लेने की प्रणालियों में एकीकृत करने के तरीके खोज रहे हैं।