सिट्रिनी विश्लेषक का अनुमान है कि जैसे CUDA का प्रतिस्पर्धी लाभ कमजोर होगा, एमडीए को लाभ होगा

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सिट्रिनी विश्लेषक जुकन ने GPU बाजार में जोखिम-लाभ अनुपात में परिवर्तन पर ध्यान आकर्षित किया, जहां CUDA की अधिकारिता कमजोर हो रही है। डीपसीक के संस्थापक लियांग वेनफेंग ने बताया कि AI कोड जनरेशन और TileLang CUDA की प्रवेश बाधाओं को कम कर रहे हैं। डीपसीक अब अपने स्वयं के कंपाइलर और TileLang का उपयोग कर रहा है, जिससे NVIDIA के सॉफ्टवेयर पर निर्भरता कम हो गई है। लियांग ने जोड़ा कि इन उपकरणों को हुआवेई चिप्स पर स्थानांतरित करने से चीन के चिप परितंत्र की समस्याओं को उत्पादन सीमाओं के अलावा त्वरित रूप से सुलझाया जा सकता है। जुकन AMD को दीर्घकालिक निवेश मानते हुए NVIDIA को अल्पकालिक मानते हैं, क्योंकि सॉफ्टवेयर उपकरण NVIDIA के लाभ को कम कर रहे हैं। इस प्रवृत्ति के मजबूत होने के साथ दोनों स्टॉक्स के समर्थन और प्रतिरोध स्तर परिवर्तित हो सकते हैं।
ME AI संदेश, सिट्रिनी विश्लेषक जूकन ने डीपसीक के संस्थापक लियांग वेनफेंग के हालिया मुख्य विचारों का हवाला देते हुए कहा कि AI-संचालित कोड जनरेशन और TileLang जैसी उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषाएँ CUDA पारिस्थितिकी के प्रवेश की बाधाओं को तेजी से कम कर रही हैं। हालाँकि डीपसीक ने अपने V3 मॉडल के प्रशिक्षण के लिए NVIDIA GPU का उपयोग किया है, लेकिन अपने स्वयं के कंपाइलर और TileLang वातावरण के माध्यम से NVIDIA सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी पर निर्भरता को काफी कम कर दिया है। पहले लियांग वेनफेंग ने अनुमान लगाया था कि यदि TileLang और डीपसीक कंपाइलर को हुआवे के चिप पर स्थानांतरित किया जाए, तो चीनी चिप पारिस्थितिकी की समस्या लगभग एक साल में मूल रूप से हल हो जाएगी, और वास्तविक बाधा केवल उत्पादन क्षमता रह जाएगी। लियांग वेनफेंग ने अमेरिका और चीन के चिप्स के बीच के अंतर को मापा — हार्डवेयर की कुशलता में लगभग 4 गुना का अंतर, और समय में लगभग दो साल की देरी — और यह प्रकट किया कि डीपसीक हुआवे के साथ स紧密 सहयोग में है, और हुआवे के लगभग 16,000 AI चिप प्राप्त करने की उम्मीद है, जिससे हुआवे 950 SuperNode GB200/GB300 के कार्यभार को प्रतिस्थापित कर सकता है। विश्लेषक जूकन ने इसे “CUDA की मजबूत प्रतिरोधक प्रणाली समाप्त हो रही है” के रूप में वर्गीकृत किया है, और NVIDIA के प्रति अत्यधिक नकारात्मक है। जूकन ने यह भी जोड़ा कि यही तर論 AMD के प्रति सकारात्मक होने का एक मुख्य कारण है — AI कोडिंग में प्रगति ROCm पारिस्थितिकी के विकास को स्वाभाविक रूप से तेज़ करेगी, और CUDA के साथ इसके अंतर को कम करने में मदद करेगी। AMD ने हाल ही में Anthropic में निवेश करते समय पुष्टि की है कि वह Chip Design और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में Claude Code का सक्रिय रूप से प्रयोग करेगा। समग्रतः, AI प्रोग्रामिंग उपकरणों में प्रगति सॉफ्टवेयर स्तर पर NVIDIA की प्रतिस्पर्धी प्रतिरोधक प्रणाली को समग्रतः कमजोर कर रही है, चीनी AI-चिप पारिस्थितिकी समस्या AI-संचालित कोड-जनरेशन क्षमता से शीघ्र हल होने वाली है, AMD ROCm में प्रवृद्धि से प्रभावित होगा, NVIDIA,जो CUDA प्रतिरोधक प्रणाली पर developer loyalty पर Nirbhar है,दोहरा संघर्ष में है,और हार्डवेयर-कुशलता,उत्पादन-क्षमता में पीछे होना महज़ समय-प्रश्न है। (स्रोत: BlockBeats)
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