ChainThink के संदेश के अनुसार, 24 जुलाई को, Citrini विश्लेषक जुकन ने DeepSeek के संस्थापक लियांग वेनफेंग के हालिया विचारों का हवाला देते हुए कहा कि AI-संचालित कोड जनरेशन और TileLang जैसी उन्नत प्रोग्रामिंग भाषाएँ CUDA इकोसिस्टम में प्रवेश की बाधाओं को कम कर रही हैं।
डीपसीक ने V3 मॉडल के प्रशिक्षण के लिए न्वीडिया GPU का उपयोग किया है, लेकिन अपने स्वयं के कंपाइलर और TileLang वातावरण के माध्यम से न्वीडिया सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम पर निर्भरता को कम कर दिया है।
लियांग वेनफेंग ने पहले अनुमान लगाया था कि यदि TileLang और DeepSeek कंपाइलर को हुआवे चिप पर स्थानांतरित किया जाता है, तो चीनी चिप की पारिस्थितिक समस्या लगभग एक वर्ष में मूल रूप से हल हो जाएगी, और मुख्य बाधा उत्पादन क्षमता की ओर बदल जाएगी।
उन्होंने यह भी कहा कि अमेरिका और चीन के बीच चिप का अंतर लगभग 4 गुना हार्डवेयर की दक्षता और लगभग दो साल का समय विलंब शामिल है।
जुकन ने कहा कि डीपसीक एचवी के साथ निकट सहयोग में है और लगभग 16,000 एचवी एआई चिप्स प्राप्त करने की उम्मीद है, जिससे एचवी 950 सुपरनोड GB200/GB300 के वर्कलोड को प्रतिस्थापित कर सकता है।
उसने इस रुझान को "CUDA की खाई समाप्त हो रही है" के रूप में सारांशित किया है और इसके आधार पर NVIDIA के लिए बेचने का दृष्टिकोण अपनाया है।
जुकन ने यह भी कहा कि यह AMD के प्रति उनकी बुलिश दृष्टि का एक कारण भी है, क्योंकि एआई कोडिंग में प्रगति ROCm पारिस्थिति के विकास को तेज करेगी और इसे CUDA से दूरी कम करेगी।
AMD ने हाल ही में Anthropic में निवेश करते समय घोषणा की कि वह चिप डिजाइन और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए Claude Code का सक्रिय रूप से उपयोग करेगी।