मार्स कैपिटल की समाचार रिपोर्ट के अनुसार, 2 अगस्त को, चीनी जनरल पुलिस यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने एक AI फ्रेमवर्क विकसित किया है, जो अवैध क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन का लगभग 90% की समग्र सटीकता के साथ पता लगा सकता है। यह शोध चीनी सह-मूल्यांकित पत्रिका "इंटेलिजेंस मैगजीन" में प्रकाशित हुआ है, जिसमें संचार लेखक डॉ. सुन जिंगचाओ (आपराधिक जांच और साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता) ने कहा कि यह शोध "अवैध क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन के लिए सटीक, सार्वभौमिक और व्याख्यायोग्य समाधान प्रदान करता है" और नियामक प्राधिकरणों को "अवैध क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन और आर्थिक अपराधों को रोकने के लिए एक नवीन प्रौद्योगिकी मार्ग प्रदान करता है"। यह AI फ्रेमवर्क मेमोरी मॉड्यूल और बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है, जो क्रिप्टोकरेंसी की अज्ञातता और सीमाओं के पार के स्वभाव के आधार पर पहचान के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, ताकि धोखाधड़ी जैसे अवैध लेनदेनों का पता लगाया जा सके। यह शोध प्रकाशित होने का समय चीन के क्रिप्टोकरेंसी-संबंधी वित्तीय अपराधों पर प्रतिबंध मजबूत करने के समय के साथ मेल खाता है। चीन के सर्वोच्च जनवादी अभियोजनालय ने मार्च 2025 में प्रकट किया कि पिछले साल पूरे साल 3,259 लोगों पर वर्चुअल करेंसी और अवैध मुद्रा हस्तांतरण संबंधी धोखाधड़ी के मामलों में मुकदमा दायर किया गया। क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन की मात्रा में तेजी से वृद्धि के साथ, इसकी अज्ञातता और सीमाओं के पार की प्रकृति अवैध पैसे के प्रवाह के लिए मार्ग प्रदान करती है, और पुलिस के स्वयं-विकसित AI पहचान साधनों का प्रकट होना संकेत है कि नियामक प्रौद्योगिकी हस्तक्षेप, प्रतिक्रियाशील पीछा से सक्रिय, स्मार्ट पहचान में परिवर्तित हो रही है।
चीनी शोधकर्ता बिटकॉइन धोखाधड़ी को लगभग 90% सटीकता के साथ ट्रैक करने के लिए एआई एल्गोरिथ्म विकसित करते हैं
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चीनी शोधकर्ताओं ने बिटकॉइन धोखाधड़ी को लगभग 90% सटीकता के साथ ट्रैक करके AML और CFT प्रयासों को बेहतर बनाने के लिए एक AI एल्गोरिथ्म विकसित किया है। चीनी लोक सुरक्षा विश्वविद्यालय की टीम ने मेमोरी मॉड्यूल और बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके अज्ञात और सीमाओं के पार लेनदेन का पता लगाया। *Journal of Intelligence* में प्रकाशित, यह ढांचा नियामकों को संदिग्ध गतिविधि की पहचान में सहायता करता है। 2025 में, चीन में वर्चुअल करेंसी-संबंधित धोखाधड़ी के लिए 3,259 व्यक्तियों के खिलाफ मुकदमा दर्ज किया गया।
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