चीनी ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स एंटरप्राइज एआई लैंडस्केप में जगह बना रहे हैं

जैसा कि आप जानते हैं, चीनी कंपनी मूनशॉट एआई (Moonshot AI) ने अपने किमी मॉडल का नया संस्करण किमी K3 लॉन्च किया है, जो बड़ी संख्या में उद्योगों को ओपन सोर्स वेट मॉडल्स की ओर धकेल रहा है। यह 2026 की सबसे बड़ी एआई घटनाओं में से एक हो सकता है। होरमुज़ जलडमरूमध्य में ईरान के साथ युद्ध का सवाल अनिश्चित है और टेक स्टॉक्स से भरा नास्डैक 100 इंडेक्स गिर रहा है, इस समय यह भूराजनीतिक और ट्रम्प सरकार के लिए एक दुविधा में बदल रहा है। युद्ध और एआई के क्षेत्र में, स्पष्ट समाधान कोई नहीं है।

जनरेटिव AI मॉडल विकसित हो रहे हैं, लेकिन संभवतः OpenAI और Anthropic जैसे AI विशालों की आय वृद्धि को धीमा कर रहे हैं। अमेरिकी अति-विशाल बादल फर्म अद्भुत AI पूंजी खर्च और डेटासेंटर निवेश के माध्यम से नकारात्मक मुक्त नकदी प्रवाह की ओर बढ़ रहे हैं, और आपको संदेह होना चाहिए कि क्या यह सब मूल्यवान है—अगर चीनी मॉडल बड़े और अधिक कुशल होते जा रहे हैं, जो समान प्रदर्शन को प्राप्त करते हुए लागत में काफी कमी कर सकते हैं। यह AI क्रैश में बदल सकता है, भले ही सेमीकंडक्टर समृद्धि पहले से ही बेयर मार्केट समायोजन के चरण में हो, SK हाइलिस के संयुक्त राज्य अमेरिका में सूचीबद्ध होने के बाद। कोरिया (KOSPI) अब अग्रणी संकेतक बन गया है।

चीन के DRAM निर्माता ChangXin Memory Technologies (CXMT) के शंघाई में आगामी आईपीओ के साथ, AI के भविष्य में संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच का प्रतिस्पर्धा तनावपूर्ण हो गया है। DeepSeek की उल्लेखनीय फंडिंग राउंड, और DeepSeek, Moonshot AI, OpenAI जैसी कंपनियों की 2027 में आईपीओ की योजना, आने वाले वर्ष को असाधारण बनाएगी। DeepSeek ने पिछले महीने जून में लगभग 74 अरब डॉलर की फंडिंग प्राप्त की। हमें यह मानना चाहिए कि Databricks भी इस कंपनी AI स्विच के प्रवाह और ओपन सोर्स मॉडल्स के सस्ते token का लाभ उठाने वालों में से एक है—Databricks ने 1880 अरब डॉलर के मूल्यांकन के साथ एक नई फंडिंग घोषित की है।

गूगल का Gemini 3.5 Pro सबसे खराब समय पर महत्वपूर्ण देरी से जूझ रहा है। SpaceXAI का नया मॉडल Grok 4.5 पूरी तरह से Kimi K3 के क्षण द्वारा छिपा दिया गया है। Anthropic Fable 5 की अव्यवस्था ने चीन में 2025 के जनवरी के DeepSeek क्षण की अंतिम वापसी को दोहराया है। OpenAI का अपना GPT 5.6 Sol प्रकाशन भी लगभग पूरी तरह से छिपा हुआ है।

ट्रम्प सरकार ने जल्दी ही माइथोस स्तर के मॉडल्स पर प्रतिबंध लगा दिया, लेकिन एक गंभीर समस्या का सामना कर रही है: अगर चीनी मॉडल उन समान क्षमताओं को ओपन सोर्स वेट्स मॉडल के साथ प्राप्त कर सकते हैं—जिन क्षमताओं को माना जा रहा था कि उन्हें प्राप्त करने में कई महीने लगेंगे—तो क्या होगा? ट्रम्प सरकार चीनी अग्रणी मॉडल्स को प्रतिबंधित करने और चीन के एआई उदय को रोकने के लिए उग्र कदम उठाने के संकेत दे रही है। मुझे लगा था कि वे एआई उद्योग पर नियंत्रण नहीं डालेंगे। वैश्विक स्वतंत्र बाजार पूंजीवाद इतना ही हो गया।

इस चक्र में माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न, मेटा और गूगल सहित सात बड़े क्लाउड प्रोवाइडर्स ने AI के कुछ प्रभाव और विश्वास को खो दिया। Mythos स्तर के मॉडल्स के साथ सरकार की अनुपयुक्त प्रतिक्रिया और Kimi K3 जैसे मॉडल्स के उभार ने एक आदर्श तूफान पैदा किया, जिससे कई कंपनियाँ अधिक तर्कसंगत और बहुत अधिक लागत-कुशल token उपयोग की ओर मुड़ गईं।

हालांकि Open-Router पूर्ण वैश्विक चित्र का प्रतिनिधित्व नहीं करता, लेकिन यह समग्र स्थूल प्रवृत्ति का एक दिलचस्प डेटा सैंपल है: चीन से आने वाले सस्ते ओपन-सोर्स वजन मॉडल बाजार हिस्सा जीत रहे हैं।

मेरे अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका से कुछ शीर्ष ओपन-सोर्स वेट मॉडल्स Thinking Machine के Inkling (लगभग एक सप्ताह पहले लॉन्च) और Reflection द्वारा जल्द ही लॉन्च किए जाने वाले किसी भी उत्पाद हैं। NVIDIA का Nemotron अक्सर Meta के पिछले नेतृत्व का विकल्प माना जाता है। समस्या यह है कि संयुक्त राज्य अमेरिका ओपन-सोर्स AI के क्षेत्र में वास्तव में नेतृत्व की कमी में है। संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए, यह मॉडल, टोकन और उद्यमों द्वारा एडवांस्ड AI के नेतृत्व में संभावित आपदा है।

अधिक अजीब बात यह है कि चीन के राष्ट्रपति शी जिनपिंग द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सबसे महत्वपूर्ण हालिया भाषण, विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (WAIC) पर प्रधान भाषण के माध्यम से दिया गया था। शी जिनपिंग ने 2026 के WAIC के उद्घाटन में शंघाई में हिस्सा लिया और "समान और न्यायसंगत वैश्विक AI शासन प्रणाली का निर्माण करने के लिए साथ दें" शीर्षक से प्रधान भाषण दिया। चीन AI शासन और नियामक नेतृत्व में संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में अधिक आगे प्रतीत होता है, और यह विषय पर सक्रिय रूप से वैश्विक सहयोग का निर्माण कर रहा है।

अलीबाबा का अपना Qwen 3.8 Max (प्रीव्यू संस्करण) एक ओपन सोर्स अधिकार संरचना के साथ आएगा, जिसके साथ एक आक्रामक अंतरराष्ट्रीय टोकन मूल्य निर्धारण योजना होगी। किमी K3 अमेरूद डेवलपर्स के लिए नहीं, बल्कि व्यावसायिक ग्राहकों के लिए है, ताकि वे लगभग छह महीने बाद अपने IPO से पहले ARR बढ़ा सकें। मॉडल पर संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन की प्रतिस्पर्धा, भले ही अनुप्रयोग स्तर के उत्पाद कम हों, कैलकुलेशन की मांग को बढ़ा रही है, जबकि चीन के पास सस्ते टोकन जेनरेशन और अधिक ऊर्जा दोनों हैं। ट्रम्प सरकार का मुख्य कार्य, ऐसे समय में, वित्तीय श्रेष्ठता और व्यापारी वर्ग के लिए स्टॉक मार्केट AI प्रसार को बनाए रखना प्रतीत होता है। इसी समय, Anthropic से लेकर मून ऑफ़ डार्कनेस तक हर कोई अपनी स्थिति को IPO के उत्साह और राजस्व बिक्री की गति को अ tối đa करने के लिए समायोजित कर रहा है।

यदि Artificial Analysis Intelligence Index के आधार पर, सबसे बुद्धिमान मॉडल के अनुसार रैंकिंग है:

वर्तमान शीर्ष मॉडल प्रदर्शन की स्थिति लगभग इस प्रकार है:

ये सूचियाँ और उनके ट्रेनिंग बेंचमार्क काफी कृत्रिम हैं, और अगले हफ्ते बदल जाएँगे, अगले महीने तो निश्चित रूप से।

चीन के ओपन सोर्स वेट मॉडल हमेशा से सस्ते रहे हैं, लेकिन 2026 में वे काफी अधिक क्षमतावान हो रहे हैं। इसका मतलब है कि अमेरिकी कंपनियाँ अपने टोकन बजट को Fable 5 और Mythos 5 स्तर की कीमतों के कारण अनियंत्रित होने से बचाने के लिए दैनिक कार्यों में इन्हें अपना रही हैं। यदि प्रत्येक नया चीनी मॉडल स्मार्ट रैंकिंग के माध्यम से पांच सर्वश्रेष्ठ मॉडल में प्रवेश करने की संभावना रखता है, तो यह अमेरिकी AI औद्योगिक संकुल के लिए एक बड़ी समस्या है। चीन का अमेरिका के साथ AI पर सवाल मौजूद है, और यह बिगड़ता जा रहा है।

मैं DeepSeek, चंद्रमा के अंधेरे पक्ष और Zhipu AI के संस्थापकों का बहुत सम्मान करता हूँ, क्योंकि आप महसूस कर सकते हैं कि उनमें वास्तविक आदर्शवाद है, केवल अविश्वसनीय AI प्रतिभा और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता नहीं। उनकी कैलकुलेशन क्षमता और वित्तीय सीमाओं के भीतर, उनके मॉडल की क्षमताएँ सूक्ष्म नवाचार और अविश्वसनीय AI व्यावसायिक समझ को दर्शाती हैं। आप Meta, Google या Microsoft के उच्च प्रबंधकों से ऐसा कुछ महसूस नहीं करते, जिसमें काफी स्पष्ट असंगति है। बड़े टेक कंपनियों के पूंजी खर्च के संदर्भ में, यह बहुत खराब लगने लगता है। बड़े टेक कंपनियों की जनरेटिव AI मॉडल (और उत्पाद) पर AI निष्पादन आश्चर्यजनक रूप से खराब है।

पिछले हफ्ते, OpenAI (नवनियुक्त) स्ट्रैटेजिक फ्यूचर्स डायरेक्टर डीन बॉल ने X पर एक वायरल ट्वीट के माध्यम से इस बात को सबसे अच्छे से समझाया। उन्होंने कहा कि ओपन सोर्स वेट मॉडल मूल रूप से डिसिलेरेशनिस्ट हैं, और उन्होंने एक ऐसी दुनिया के बारे में सोचा जहां ओपन सोर्स वेट मॉडल प्रभुत्व रखते हैं, जिससे पूर्ण AI कम्युनिज्म की ओर जाने का खतरा है, जिससे डिस्यूटोपियन हेलस्केप की ओर जाना संभव है।

स्पष्ट रूप से, पूंजी-सांघर्षी बंद स्रोत मॉडल कंपनियाँ इन नवीन विकासों से चिंतित हैं, जिनमें डिस्टिलेशन और साइबर सुरक्षा से संबंधित विरोधी चीनी भावनाएँ और रक्षा तर्क भरे हुए हैं। हालाँकि, Anthropic के Mythos स्तर के मॉडल कागज पर प्रभावशाली लगते हैं, लेकिन हमें उनकी उन्नततम क्षमताओं के बारे में नहीं पता क्योंकि उन्हें जनता के लिए बंद कर दिया गया है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, AI भविष्य के रणनीतिकारों और लॉबीकर्मियों के बीच की सीमा काफी धुंधली लगती है। जैसा कि कॉर्पोरेट AI टोकन की कीमतों की युद्ध में पूंजीव्यय ROI के संदर्भ में काफी खराब है।

हम अमेरिकी संरक्षणवाद के बारे में जानते हैं कि वे जो चीजें वैश्विक बाजार में प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकतीं, उन्हें वे निश्चित रूप से घरेलू बाजार में प्रतिबंधित और सीमित करने की कोशिश करेंगे। लेकिन व्यवसाय कंपनियों द्वारा ओपन सोर्स वेट मॉडल पर स्विच करना 2026 की प्रमुख कहानी बन चुका है, और शायद इसे करना अब बहुत देर हो चुकी है, क्योंकि ऐसा करके वे अमेरिकी कंपनियों के लिए ओपन सोर्स AI प्रतियोगिता की शुरुआत कर सकते हैं। यही 2026 में ओपन सोर्स AI की लागत के प्रति अजीब प्रभावशीलता का द्वंद्व है। यदि जनरेटिव AI प्रौद्योगिकी वास्तव में विश्वसनीय ROI प्रदान करती है, तो यह समस्या नहीं होगी, लेकिन यह एक उभरती हुई प्रौद्योगिकी है, और अभी तक कम ही उत्कृष्ट AI उत्पाद हैं जो इन अविश्वसनीय मॉडल्स का उपयोग कर सकें।

पिछले वर्ष, अमेरिकी सरकार के वाणिज्य विभाग ने कई चीनी AI प्रयोगशालाओं को अपनी "एंटिटी लिस्ट" में शामिल करने पर विचार किया था, मुझे यकीन है कि अब यह फिर से मेज पर है, क्योंकि अमेरिकी कंपनियाँ token की दक्षता में तेजी से वृद्धि, टूल और रूटिंग का अब अधिक महत्व, token लागत में स्पाइरल वृद्धि और किन कार्यों के लिए किन मॉडल का उपयोग करना है, इस दुनिया में प्रतिस्पर्धा करने में कठिनाई का सामना कर रही हैं।

अमेरिकी सरकार द्वारा अपनी सर्वश्रेष्ठ बंद स्रोत कंपनी Anthropic के सर्वश्रेष्ठ मॉडल पर प्रतिबंध लगाना, इस दुखद स्थिति को उत्पन्न करने के लिए एक ऐतिहासिक गलती हो सकती है। Kimi K3 का क्षण, Anthropic के स्वयं के उच्च प्रचारित AI IPO से केवल कुछ महीनों की दूरी पर इस गलत रहस्यमयी स्थिति के कारण और अधिक नाटकीय हो गया है, जबकि Semianalysis प्रकाशन ने Anthropic के अविश्वसनीय संचालन लाभ का विश्लेषण किया है। आपको यह मानना होगा कि ओपन सोर्स वेट मॉडल में जाने और सरकार द्वारा Mythos को हड़पने से अमेरिका की शीर्ष AI कंपनी का विकास धीमा हो गया। Semianalysis का मानना है कि Anthropic 2026 के तीसरे तिमाही तक 10 अरब डॉलर से अधिक GAAP ब्याज और कर से पहले लाभ (लगभग 6% की लाभक्षमता) प्राप्त करने की उम्मीद करता है, जिससे यह पहली मुख्य अग्रणी AI प्रयोगशालाओं में से एक बन जाएगा जो सतत तिमाही लाभ प्राप्त करती है। इन सभी हालिया घटनाओं के कारण OpenAI, Meta और SpaceXAI सबसे बड़े हारने वाले हैं। हालांकि Meta का Muse Spark 1.1 इतना खराब मॉडल भी नहीं है।

अगर ट्रम्प सरकार चीनी ओपन सोर्स वेट मॉडल को सीमित कर देती है, तो निवेडिया, थिंकिंग मशीन्स, मेटा और रिफ्लेक्शन (अभी तक मॉडल जारी नहीं किया गया है) अमेरिकी आधारित ओपन सोर्स वेट टोकन समाधान के लिए उद्यमगत ग्राहकों के लिए बड़े विजेता बन सकते हैं।

2026 के मध्य में मैक्रो AI नैरेटिव अधिक दिलचस्प हो जाता है। ओपन सोर्स AI का कस्टमाइजेशन स्तर बढ़ रहा है। टोकन की दक्षता और रूटिंग अब अधिक महत्वपूर्ण हो गए हैं। बाजार पर AI के पूंजी खर्च पर बढ़ती हुई निगरानी हो रही है।

ओपन सोर्स वेट मॉडल्स: AI हेजेमनी AI कम्युनिज़म या परमाणु खतरा नहीं है, सस्ते टोकन जेवन्स पैराडॉक्स और कंपनियों, डेवलपर्स और उपभोक्ताओं के लिए AI के साथ क्या किया जा सकता है, इसके लिए लाभदायक हैं। पिछले पांच वर्षों में, पूरी जनरेटिव AI मॉडल ट्रेनिंग पैटर्न भाषा डेटा पर आधारित दुनिया के मल्टी-स्ट्रिंग डिस्टिलेशन हाइजैकिंग के लिए रही है। व्यवसाय द्वारा सस्ते मॉडल का चयन करने से कैलकुलेशन की मांग में कमी नहीं आएगी, बल्कि यह तेज हो जाएगी। यही पूरी मैक्रो AI स्थिति का दुविधा है।

अगर पूंजी और एकाधिकारवादी पूंजीवाद उनकी रक्षा है, तो अमेरिका एक संकटग्रस्त देश है। AI के भविष्य के लिए बेहतर जोखिम निवेश प्रणाली के अलावा नवीन नवाचार की आवश्यकता होगी। यहां स्पष्ट रूप से कुछ व्याख्या का दुरुपयोग है, व्यावसायिक एकीकरण और भू-राजनीति सामान्य रूप से स्वयं हल हो जाएंगे। DeepSeek अधिक निवेश एकत्र करने के बाद IPO के लिए त्वरित हो रहा है, DeepSeek के समय-समय पर स्तरबद्ध होते जा रहे हैं। उनका प्रमुख मॉडल DeepSeek-R2 कभी जारी नहीं किया गया, जिससे चीन के भविष्य के सबसे उन्नत मॉडल के प्रति प्रश्न उठते हैं। लियांग वेनफेंग के पास DeepSeek के 78% से 84% हिस्सेदारी है, और वे अपने स्वयं के चिप्स भी विकसित कर रहे हैं।

एक ऐसा दुनिया जहाँ Anthropic और मून ऑफ द डार्क साइड दोनों को कैपेसिटी सीमाओं के कारण प्रभावित किया जा रहा है, जबकि Google LLM में पीछे रह गया है, और Meta और SpaceXAI अभी भी किनारे पर हैं। एक ऐसा दुनिया जहाँ OpenAI का IPO हर क्वार्टर में कम आकर्षक लगता है। एक ऐसा दुनिया जहाँ हम Databricks, Crusoe, Anduril, Stripe आदि के IPO का इंतजार करने से थक चुके हैं, भले ही चीनी फिजिकल AI, AI चिप्स और स्टोरेज के विशालकाय निर्माता IPO के लिए तैयार हैं। दावा किया जा रहा है कि चीनी चिप निर्माता CXMT की 86 बिलियन डॉलर की प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश संस्थागत निवेशकों द्वारा 500 से अधिक गुना अतिरिक्त आवेदन से भर गई है।

मैं भविष्यवाणी करता हूँ कि 2027 में रोबोटिक्स के क्षेत्र में ChatGPT का क्षण आएगा (जिसे अब फिजिकल AI कहा जाता है), क्योंकि अफवाह है कि Anthropic Physical Intelligence को खरीदने की बातचीत कर रहा है। भले ही AI के प्रारंभिक विचारक Yann LeCun ने चेतावनी दी हो कि इन मानवरूपी रोबोट्स अभी और भविष्य में लंबे समय तक बहुत कमजोर होंगे। सिलिकॉन वैली और वॉल स्ट्रीट AI कॉन्सेप्ट स्टॉक मार्केट को समर्थन देने के लिए नए कहानियों की तलाश में तेजी से आगे बढ़ेंगे, और वे फिर से अतिशयोक्ति कर सकते हैं।

यह अमेरिकी बाजार में शुद्ध रोबोट या रोबोट सॉफ्टवेयर कंपनियों की कमी के समय हुआ। ऐतिहासिक रियल एस्टेट के पतन से कठिनाई से उबर रही चीन, IPO प्रतियोगिता में अग्रणी लग रही थी। हालांकि Moonshot AI, Zhipu, Minimax या छोटे चीनी AI प्रयोगशालाएं प्रभावशाली हैं, लेकिन मुझे वास्तव में जो आकर्षित करता है, वह है ओपन सोर्स और प्रोप्राइटरी के बीच की सामान्य गतिशीलता। कई दृष्टिकोणों से, यह पूंजी और प्रतिभा के बीच का संघर्ष है।

"ऐसा भविष्य मेरे लिए एक एंटीयूटोपियन नरक का दृश्य है, लेकिन मैंने कभी एक ओपन वेट मॉडल के समर्थक को नहीं देखा जिसने अंततः यह स्वीकार न किया हो कि चीजें इस दिशा में बढ़ेंगी," डीन बैल या विरोधाभासी रूप से OpenAI कहते हैं।

"ऐसा भविष्य मेरे लिए एक विरोधी उत्तोपिया का नरक दृश्य है, लेकिन मैंने कभी एक ओपन वेट मॉडल के समर्थक को नहीं देखा जिसने अंततः यह स्वीकार न किया हो कि चीजें इस दिशा में बढ़ेंगी," डीन बॉल या विरोधाभासी रूप से OpenAI कहते हैं।

इस हफ्ते बड़ी टेक कंपनियों के रिजल्ट्स आने के साथ, हमें और अधिक जवाब मिलेंगे। पूंजी खर्च और निवेश रिटर्न की कहानी कभी इतनी गंभीर नहीं थी। किसी भी रिजल्ट्स के निष्पादन में विफलता को बाजार सजा देगा, पिछले कुछ हफ्तों में कुछ ग्रोथ कंपनियों के मूल्यांकन में समायोजन हुआ है, SpaceX में 25.5% की कमी आई है, जबकि Grok 4.5 फिर से प्रभाव नहीं बना पाया (मानक बहुत ऊँचे हैं)। Cursor की उच्च मूल्य पर खरीद के साथ, SpaceX AI अभी भी AI हारने वालों के समूह में शामिल है।

Moonshot AI ने 16 जुलाई को किमी K3 लॉन्च किया, जो 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर का एक बड़ा मॉडल है और बेंचमार्क पर Claude और GPT जैसे शीर्ष अमेरिकी सिस्टम के समान है, और 27 जुलाई तक कम लागत वाले स्वयं के होस्टिंग के लिए पूर्ण वजन खोलने की योजना है।

2027 तक हम जान पाएंगे कि Anthropic का IPO कितना मजबूत होगा, जबकि इसकी सॉफ्टवेयर टेक्नोलॉजी के इतिहास में सबसे तेजी से ARR वृद्धि मैक्रो AI के प्रतिकूल परिस्थितियों और सरकारी हस्तक्षेप का सामना कर रही है। क्या अमेरिका का संरक्षणवाद इसे सुरक्षित रखेगा, या बाजार विजेता का चयन करेगा? यह तनाव अभूतपूर्व रूप से अंतरिक्ष, AI और रक्षा को शामिल करते हुए एक रोबोटिक प्रतियोगिता में फैलेगा।

अगर Anthropic ने Physical Intelligence का अधिग्रहण किया है, तो मैंने जिस रोबोट GPT क्षण का बार-बार उल्लेख किया है, वह अब आसपास हो सकता है। यूशु के चीनी आईपीओ ने पहले ही भौतिक AI के भविष्य का एक महत्वपूर्ण क्षण साबित कर दिया है। इसने 42 अरब चीनी युआन (619.4 मिलियन अमेरिकी डॉलर) जुटाए हैं, और हाल ही में प्रवेश स्तर के चार-पैर वाले रोबोट की कीमत में 90% से अधिक की कमी की है।

चीन के पास रोबोटिक्स क्षेत्र में प्राकृतिक लाभ है, इसलिए यह AI प्रतियोगिता का एक क्षेत्र है जिसका अमेरिका जोर-शोर से पीछा कर रहा है, और 2026 में इस क्षेत्र में कई बड़े VC फंडिंग राउंड हुए। अमेरिका विश्व मॉडल और सॉफ्टवेयर ब्रेन स्टार्टअप्स में अग्रणी है, जो रोबोट्स को अधिक व्यावहारिक बनाने पर काम कर रहे हैं, जबकि चीन में मानव आकृति के रोबोट (मानव आकार के रोबोट) स्टार्टअप्स और ड्रोन तथा नए रोबोट हार्डवेयर फॉर्म फैक्टर्स के प्रयोग अधिक हैं।

यूशु टेक्नोलॉजी का इस महीने के अंत में आईपीओ होने की उम्मीद है, जो महत्वपूर्ण एंथ्रोपिक आईपीओ से लगभग तीन महीने पहले है। यूशु टेक्नोलॉजी तेजी से वैश्विक एआई शोधकर्ताओं और रोबोटिक्स लैब्स के लिए वास्तविक मानक हार्डवेयर प्लेटफॉर्म बन रही है, और मानवरूपी रोबोट प्रतियोगिता इतनी तेजी से तीव्र हो सकती है कि टेस्ला को जल्द ही स्पेसएक्स के साथ विलय करना पड़ सकता है। मुझे लगता है कि यह 2028 की शुरुआत में हो सकता है। यदि जनरेटिव एआई की गरमाहट अपने उच्च स्तर से गिरती है (जैसा कि कई विश्लेषकों का अनुमान है), तो मुझे लगता है कि रोबोटिक्स प्रतियोगिता अगला प्रमुख अमेरिकी टेक कहानी बन सकती है।

अंततः, AI क्षेत्र में चीन और अमेरिका की प्रतिस्पर्धा वैश्विक डेवलपर्स, उपभोक्ताओं और उद्यमों को वास्तविक दुनिया के लाभ प्राप्त करने में सहायता करेगी। जेनरेटिव AI मॉडल या रोबोट्स शीघ्र ही वास्तविक मूल्य प्रदान करेंगे या नहीं, यह निवेश के पैमाने की तुलना में एक अलग मुद्दा है। स्टार्टअप के समय सारणी में तेजी और फंडिंग राउंड में भारी वृद्धि का ध्यान देने योग्य है, हालांकि AI के व्यावसायिक अनुप्रयोग को तेज करने की जरूरत भी बढ़ रही है। प्रतिस्पर्धा तीव्र हो रही है, 2027 में और अधिक तीव्र होगी, जिससे 2030 के दशक के लिए प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा का विशाल आधार तैयार होगा। चीन की ऊर्जा की पर्याप्तता और अमेरिका की सेमीकंडक्टर प्रभुत्व स्थिति के कारण स्थिति रहस्यमयी बनी हुई है।

लेखक: माइकल स्पेंसर, अनुवाद: शेनचाओ टेकफ्लो, चित्र: अमेरिकी भू-राजनीतिकी ने फिर से बाजार में अशांति पैदा की। एक अत्यंत अलोकप्रिय और महंगा युद्ध।, चित्र: संकेत का युग रूटिंग और टोकन की कुशलता के वास्तविकता के लिए स्थानांतरित हो चुका है, चित्र: क्या LLM (भाषा सीखने वाला मॉडल) अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति को मापने का सही तरीका है? कृत्रिम बुद्धिमत्ता विश्लेषण, चित्र: जुलाई 2026 में, ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चारों ओर आतंक की भावना एक नए स्तर पर पहुँच गई। चीन के बारे में की जा रही टिप्पणियाँ पहले से ही थका चुकी हैं।, चित्र: 2027 में, बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों की पूंजी व्यय योजनाएँ अंधेरी हैं। — बैंक ऑफ अमेरिका