चीनी एआई मॉडल अब संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रतिद्वंद्वियों से महीनों, न कि वर्षों के पीछे हैं, बताता है आर्टिफिशियल एनालिसिस

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मार्केट विश्लेषण दर्शाता है कि चीनी एआई मॉडल अब अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों से तीन से नौ महीने पीछे हैं, जो पहले एक साल से अधिक था। मई 2025 में डीपसीक का R1 0528 वैश्विक रूप से दूसरे स्थान पर रहा, जो ओपनएआई के o3 के पीछे था। चीनी मॉडल्स ने दो महीनों में 13% मार्केट शेयर प्राप्त किया, जबकि अगस्त 2025 तक अमेरिकी मॉडल्स अभी भी LLM ट्रैफ़िक का 93% हिस्सा दखलाते हैं। डीपसीक के V3 को प्रशिक्षित करने में $5.6 मिलियन का खर्च आया, जो उच्च लागत वाले एआई मानकों को चुनौती देता है। क्रिप्टो विश्लेषण सुझाता है कि यह परिवर्तन वैश्विक प्रतिस्पर्धा के कठोर होने को दर्शाता है।

कृत्रिम विश्लेषण, एक एआई बेंचमार्किंग प्लेटफॉर्म, रिपोर्ट करता है कि अग्रणी चीनी मॉडल अब अपने अमेरिकी समकक्षों से केवल तीन से नौ महीने पीछे हैं, जबकि हाल ही में यह अंतर एक साल से अधिक था।

सीईओ मिका हिल-स्मिथ कहते हैं कि उनकी कंपनी के डेटा से पता चलता है कि दोनों ओर से ब्रेकथ्रू मॉडल्स के जारी होने के बाद भी यह संकुचन जारी है।

DeepSeek अंतर को समाप्त कर देता है

चीन की ओर से सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाला DeepSeek है। मई 2025 तक, कंपनी का R1 0528 मॉडल समग्र रूप से दुनिया के दूसरे स्थान पर रहा, जिससे यह चीनी AI विकासकर्ताओं के बीच स्पष्ट नेता बन गया।

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अमेरिकी पक्ष पर, OpenAI का o3 मॉडल अभी भी शीर्ष स्थान पर है।

चीनी बड़े भाषा मॉडलों का वैश्विक बाजार हिस्सा, आर्टिफिशियल एनालिसिस की Q2 2025 स्टेट ऑफ एआई रिपोर्ट के अनुसार, दो महीने के अंतराल में 3% से बढ़कर 13% हो गया।

अमेरिकी मॉडल अभी भी कच्चे उपयोग द्वारा शीर्ष पर हैं, जिन्होंने अगस्त 2025 तक LLM साइट विजिट का लगभग 93% हिस्सा प्राप्त किया है।

रिपोर्ट्स के अनुसार, डीपसीक ने अपने V3 मॉडल को लगभग $5.6 मिलियन में प्रशिक्षित किया, जिसे अनुकूलित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सह-डिजाइन के माध्यम से प्राप्त किया गया।

क्रिप्टो को एआई बेंचमार्क्स के बारे में क्यों चिंता है

डीपसीक के प्रतिस्पर्धी मॉडल्स के जारी होने के बाद एआई-संबंधित डिजिटल संपत्ति की कीमतें गिर गईं।

एक ट्रेडिंग प्रतियोगिता में, डीपसीक के चैट V3.1 मॉडल ने नौ दिनों में $10,000 के निवेश पर 126% की वापसी प्राप्त की।

निवेशकों के लिए बड़ी तस्वीर

यदि चीनी LLMs 13% से बढ़कर 20% या उससे आगे जाते रहे, तो AI-संबंधित टोकन में अतिरिक्त अस्थिरता की उम्मीद करें, जिनमें अमेरिकी वर्चस्व को शामिल किया गया है। DeepSeek की $5.6 मिलियन की प्रशिक्षण लागत इस बात के नारे को सीधे चुनौती देती है कि फ्रंटियर AI के लिए कंप्यूट पर अरबों का खर्च आवश्यक है, जो GPU किराए पर लेने और डिसेंट्रलाइज्ड प्रशिक्षण नेटवर्क से जुड़े टोकन के लिए महत्वपूर्ण है।

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