ChainCatcher के अनुसार, भारतीय उद्योग और स्थानीय विकास मंत्रालय ने "सूचना और संचार उद्योग विकास 'पंचवर्षीय योजना 2026-2030'" जारी किया है, जिसमें 2030 तक राष्ट्रीय स्तर पर बुद्धिमान कैलकुलेशन क्षमता का लक्ष्य 9800 EFLOPS रखा गया है। राष्ट्रीय डेटा ब्यूरो के आंकड़ों के अनुसार, 31 जुलाई तक राष्ट्रीय बुद्धिमान कैलकुलेशन क्षमता लगभग 2450 EFLOPS (FP16) थी, और इस मापदंड के अनुसार, अगले चार सालों में इसे लगभग 4 गुना बढ़ाने की आवश्यकता है। योजना में 10,000 GPU और उससे अधिक क्षमता वाले बुद्धिमान कैलकुलेशन क्लस्टर के क्रमबद्ध तरीके से स्थापन का प्रस्ताव है, विभिन्न परिदृश्यों के लिए इन्फरेंस कैलकुलेशन क्षमता का निर्माण किया जाएगा, और देशी कैलकुलेशन चिप्स के समायोजन पर अधिक जोर दिया जाएगा। वर्तमान में, 52 से अधिक 10,000 GPU से अधिक क्षमता वाले बुद्धिमान कैलकुलेशन सुविधाएं स्थापित हो चुकी हैं। मंत्रालय ने 30 जून तक 2185 EFLOPS की बुद्धिमान कैलकुलेशन क्षमता का प्रकाशन किया, जो पिछले साल की तुलना में 177% की वृद्धि है। 2025 में 1590 EFLOPS के संदर्भ के साथ, 2030 तक 9800 EFLOPS पहुंचने के लिए, 6.2 गुना की वृद्धि होगी। समान समयावधि में सूचना-संचार उद्योग के सूचना अवसंरचना पर कुल निवेश का लक्ष्य 3.8 खरब रुपये है, जिसमें संचार नेटवर्क सहित अन्य पहलुओं को भी شामिल किया गया है, और सभी पैसे AI कैलकुलेशन पर ही खर्च होंगे।
चीन के MIIT ने 2030 तक AI कंप्यूटिंग का लक्ष्य 9800 EFLOPS रखा है
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सारांश
चीन के MIIT ने 'सूचना और संचार उद्योग के लिए 14वें पंचवर्षीय योजना' में 2030 तक 9800 EFLOPS का AI कंप्यूटिंग लक्ष्य निर्धारित किया है। जुलाई तक, राष्ट्रीय AI कंप्यूटिंग पैमाना 2450 EFLOPS (FP16) था, जिसके लिए चार साल में चार गुना वृद्धि की आवश्यकता है। इस योजना में बड़े पैमाने पर AI कंप्यूटिंग क्लस्टर और घरेलू AI चिप्स के अपनाए जाने को शामिल किया गया है। 2026 के मध्य तक, AI कंप्यूटिंग पावर 2185 EFLOPS पहुंच गई, जो पिछले साल की तुलना में 177% की वृद्धि है। उद्योग के प्रवृत्तियां AI बुनियादी ढांचे की तेजी से वृद्धि को दर्शाती हैं, जिसमें AI + क्रिप्टो समाचारों में समग्र क्षेत्रीय विकास पर प्रकाश डाला गया है।
स्रोत:मूल दिखाएं
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