2026 की विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन जुलाई में शंघाई में आयोजित की जाएगी, जिसमें 10 लाख वर्ग मीटर के प्रदर्शन क्षेत्र में 1100 से अधिक कंपनियाँ और 3000 से अधिक प्रदर्शन होंगे। सम्मेलन में चीन के AI विकास की तीन स्पष्ट राहें प्रस्तुत की गईं: प्रणालीगत प्रतिस्पर्धा के स्तर पर, चीन अब अनुसरण नहीं कर रहा है, बल्कि स्वयं के प्राथमिक क्षेत्रों का निर्माण कर रहा है, जहाँ एकल बिंदु के उत्कृष्टता से आगे बढ़कर चिप, संपर्क, शीतलन और सॉफ़्टवेयर के समन्वयित प्रणालीगत शक्ति पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है; उद्योग के क्षेत्र में, AI केवल चैट उपकरण से आगे बढ़कर साधनों को संचालित करने, परिवेश को समझने और कार्यों को विभाजित करने में सक्षम स्मार्ट एजेंट बन गया है, और मानव-रूपी रोबोट प्रदर्शन से उत्पादन उपकरणों में परिवर्तित हो रहे हैं; वैश्विक शासन के स्तर पर, 29 देशों ने विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहयोग संगठन की स्थापना के लिए समझौता किया है, और चीन अपने देशीय पारिस्थितिकी निर्माण से आगे बढ़कर वैश्विक सहयोग प्रणाली का निर्माण कर रहा है। चीनी AI प्रौद्योगिकी से उत्पाद, फिर उद्योग की ओर विश्व की ओर बढ़ रहा है, और वैश्विक विकास के लिए अपना समाधान और योगदान प्रदान कर रहा है।

लेखक, स्रोत: वेची ग्रुप हुआशांग ताओली

चीन अपने कार्ड खेलना शुरू कर चुका है।

17 से 20 जुलाई, 2026, शंघाई, विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन।

10 वर्ग मीटर का प्रदर्शन क्षेत्र, 1100 से अधिक कंपनियाँ, 3000 से अधिक प्रदर्शन, 300 से अधिक वैश्विक प्रीमियर उत्पाद। किमी K3 बड़े मॉडल से लेकर हुआवेई, शुआंग, अलीबाबा, ज़ोंगशिंग के सुपर नोड्स तक; मानव रूपी रोबोट से लेकर स्मार्ट कारों तक, औद्योगिक एआई एजेंट से लेकर AI चश्मे तक... चीन के AI की लगभग सभी महत्वपूर्ण शक्तियाँ एकत्रित रूप से प्रस्तुत की गईं। लेकिन अगर आप इसे केवल एक नए उत्पाद की घोषणा का कार्यक्रम मानते हैं, तो आप इस सम्मेलन को बहुत कम आंक रहे हैं।

यह वास्तव में एक कंपनी या एक उत्पाद नहीं, बल्कि चीन की बढ़ती स्पष्टता वाली AI विकास रणनीति को दर्शाता है, और कहा जा सकता है: चीन की AI की सारी पत्तियाँ इस सम्मेलन में खुलकर रख दी गई हैं।

01 सिस्टम प्रतिस्पर्धा, स्पष्ट हो गई

AI की प्रतिस्पर्धा, अंततः अमेरिका और चीन की प्रतिस्पर्धा है। कुछ साल पहले यह प्रतिस्पर्धा मुख्य रूप से मॉडल और चिप्स की प्रतिस्पर्धा थी, और लगभग पूरी तरह से चीन अमेरिका का पीछा कर रहा था: GPT के कितने करीब पहुँचें? चिप्स की कमी का समाधान कैसे करें?

लेकिन इस साल शंघाई अलग है। चीन अपने कार्ड खेलना शुरू कर रहा है।

मॉडल और चिप अभी भी प्राथमिकता हैं, लेकिन चीन ने अमेरिका की प्राथमिकताओं के बाहर अपनी प्राथमिकताएँ भी विकसित कर ली हैं।

डीपसीक के बाद, किमी, टोन्गयी चियानवेन, ज़ह्पु, मिनीमैक्स, जिएयुए चेन्सिंग एक-दूसरे का पीछा कर रहे हैं। प्रदर्शन अमेरिका को आगे निकलता जा रहा है, लेकिन प्रतिस्पर्धा का ध्यान केंद्र अब अलग है:

पहले यह तुलना करता था—पैरामीटर, रैंकिंग, एक उत्तर कितना बुद्धिमानी से दिया गया—अब यह तुलना करता है: तर्क की दक्षता, कार्य निष्पादन, उपयोग लागत, क्या यह वास्तव में उद्यम की व्यापार प्रक्रियाओं में शामिल हो सकता है, और कैसे एक “बात करने वाले सॉफ़्टवेयर” से ऐसा स्मार्ट एजेंट बन सकता है जो उपकरणों को नियंत्रित कर सके, परिवेश को समझ सके, कार्यों को विभाजित कर सके और काम कर सके।

चिप और कैलकुलेशन पावर के क्षेत्र में, अब फोकस नवीडिया के साथ तुलना करने पर नहीं, बल्कि अपना ही रास्ता खोजने पर है।

कैलकुलेशन सिस्टम केवल चिप्स ही नहीं है, इसमें हाई-स्पीड इंटरकनेक्शन, स्टोरेज, नेटवर्क, लिक्विड कूलिंग, स्केड्यूलिंग सॉफ्टवेयर, और इंटीग्रेटेड मशीन इंजीनियरिंग शामिल हैं। इस सम्मेलन में, चीनी कंपनियाँ अब एकल बिंदुओं के बजाय पूरे-पूरे सुपर-नोड्स और कैलकुलेशन सिस्टम प्रस्तुत कर रही हैं।

हुआवेई शेंटेंग 950 सुपर नोड को पहली बार वास्तविक उपकरण के रूप में प्रदर्शित किया गया, हजारों कार्ड वाले कैबिनेट से बनी "कैलकुलेशन वॉल" प्रदर्शनी में सबसे आकर्षक उपकरणों में से एक है। सिंगुआ सुपरकंप्यूटिंग ने देश का पहला पूर्णतः देशी दस हजार कार्ड क्लस्टर "शुगुआंग 8000 (डेंगफेंग)" पेश किया, जिसमें चिप से लेकर ठंडा करने तक सब कुछ स्वयं डिज़ाइन किया गया है। अली पानजियू AL128 सुपर नोड प्रति कैबिनेट 128 स्व-विकसित AI कैलकुलेशन कार्ड ले जाता है, जो एक बड़ी "कंप्यूटर" बनाते हैं। शिनहुआ, ZTE और कुनलुन चिप ने भी अपने-अपने समाधान प्रस्तुत किए।

चीन की कैलकुलेशन क्षमता, सर्वरों के समूह के बजाय, चिप, इंटरकनेक्ट, बिजली आपूर्ति, शीतलन और सॉफ्टवेयर को एक साथ डिज़ाइन करने की ओर बढ़ रही है।

पहले, DeepSeek V4 और हुआवेई Ascend, Cambricon के अनुकूलन में भी एक ही तर्क था: नीचले स्तर के चिप से लेकर एल्गोरिदम स्तर तक सम्पूर्ण रूप से स्वायत्त और अनुकूलित।

इसके पीछे एक गहरा परिवर्तन है: चीन की एआई उद्योग श्रृंखला के सभी चरण, सहयोगात्मक नवाचार के माध्यम से एक समन्वित शक्ति और तुलनात्मक लाभ प्राप्त करने के लिए अभूतपूर्व गति से जुड़ रहे हैं।

अकेले, चीनी कंपनियाँ शायद हर बिंदु पर पर्याप्त मजबूत नहीं हैं, लेकिन अब सभी बिंदुओं को जोड़कर, अपनी कमजोरियों को पूरा करते हुए, पूरे प्रणाली के माध्यम से समग्र लाभ प्राप्त किया जा रहा है।

चिप्स पर्याप्त शक्तिशाली नहीं हैं, तो इंटरकनेक्टिविटी की दक्षता और क्लस्टर स्केल के साथ पूरा करें; एकल बिंदु पर अंतर है, तो सिस्टम इंजीनियरिंग से कवर करें; बंद स्रोत बहुत महंगा है, तो ओपन सोर्स और कम लागत वाले निष्कर्षण पर जाएं; विदेशी आपूर्ति अस्थिर है, तो मॉडल, चिप, सर्वर और क्लाउड प्लेटफॉर्म को साथ में अनुकूलित करें…

यह प्रणाली अभी पूर्ण नहीं है, लेकिन इसका अर्थ है कि चीनी AI ने स्वायत्त बंद चक्र को अधिकतम स्तर तक प्राप्त कर लिया है और स्वायत्तता के आधार पर निरंतर सकारात्मक चक्र बना रहा है—बड़े मॉडल देशी चिप्स के अनुकूल हो रहे हैं, देशी चिप्स देशी कैलकुलेशन क्षमता को समर्थन दे रहे हैं, और कैलकुलेशन और एल्गोरिदम को फिर कारों, मोबाइल, रोबोट और उत्पादन लाइनों में समाहित किया जा रहा है; सभी मिलकर पहले AI को चलाने में सफल हो रहे हैं, और फिर इसे और तेज़ चलाने की कोशिश कर रहे हैं।

जब यह बंद चक्र शुरू हो जाए, तो फ्लाईव्हील तेज़ हो जाएगा।

02 उद्योग त्वरित हो रहा है, अब स्पष्ट है

इस साल की कॉन्फ्रेंस में जाने का सबसे स्पष्ट अनुभव यह है: जितने चीजें काम करने लगी हैं, उतनी पहले से अधिक हैं।

रोबोट लदान, असेंबली और छांटने में काम कर रहे हैं; एजेंट सॉफ्टवेयर चला रहे हैं, फाइलों को प्रोसेस कर रहे हैं और उद्यम के कार्य कर रहे हैं; AI को कारों, चश्मों, हेडफोन्स, मेडिकल उपकरणों और औद्योगिक मशीनों में इंस्टॉल किया गया है।

एआई को स्क्रीन से वास्तविक दुनिया में काम करने के लिए भेजना, यही सबसे बड़ा अंतर है जो चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका की एआई रणनीति में है, और यही वह क्षेत्र है जहाँ चीन के पास अग्रणी लाभ बनाने के लिए सबसे अधिक आधार है—अमेरिका संभवतः अधिक शक्तिशाली चिप्स और अधिक बुद्धिमान मॉडल बनाने में कुशल है, जबकि चीन मॉडल को जल्दी से उत्पादों में समाहित करने, कारखानों में जोड़ने और उद्योगों में एकीकृत करने में कुशल है।

चीन के पास दुनिया का सबसे व्यापक और सबसे बड़ा निर्माण प्रणाली है, और विशाल उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स, स्मार्ट कार, ई-कॉमर्स, लॉजिस्टिक्स, मोबाइल भुगतान, ड्रोन और औद्योगिक इंटरनेट के बाजार हैं—ये केवल AI के ग्राहक ही नहीं हैं, बल्कि AI के लिए लगातार प्रशिक्षण और विकास की मिट्टी हैं।

एक तकनीक संयुक्त राज्य अमेरिका में संभवतः पहले एक क्लाउड सेवा बन जाती है, जबकि चीन में यही क्षमता जल्द ही मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम, कार कैबिन, रोबोट शरीर और कारखाने की उत्पादन लाइन में एम्बेड कर दी जाती है।

इसलिए, हम देखते हैं कि इस सम्मेलन में मानवरूपी रोबोट विशेष रूप से अधिक संख्या में हैं, और वे सभी "प्रदर्शन" से "उत्पादन उपकरण" में बदल गए हैं।

पिछले समय में रोबोट की तुलना यह थी कि वे चल सकते हैं या नाच सकते हैं; अब उद्यम यह स्पष्ट रूप से जवाब दे रहे हैं: क्या वे लगातार आठ घंटे काम कर सकते हैं? क्या वे सामान ढो सकते हैं, असेंबल कर सकते हैं, और गुणवत्ता जांच कर सकते हैं? क्या वे कारखाने, गोदाम, और खतरनाक परिस्थितियों में प्रवेश कर सकते हैं? क्या लागत को इतना कम किया जा सकता है कि इसे खरीदना संभव हो?

और इन उप-उद्योगों के क्षेत्रों में, चीन भी सिस्टम युद्ध लड़ रहा है।

यूशु कंपनी, ज़ह्वी रोबोटिक्स जैसी कंपनियों का ध्यान न केवल उनकी अधिक लचीली गतिविधियों के कारण, बल्कि इसलिए भी बना है कि चीन में रोबोटिक्स के त्वरित उद्योगीकरण के लिए पूर्ण आपूर्ति श्रृंखला है—मोटर, रिडक्टर, सेंसर, बैटरी, कंट्रोलर, स्ट्रक्चरल पार्ट्स, और बड़े पैमाने पर उत्पादन क्षमता, जो कम समय में इटरेशन और लागत कम करने में सक्षम है।

AI दिमाग को देता है, चीन निर्माण शरीर को देता है, दोनों का मिलना ही वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग है।

The agent is the same.

पिछले बड़े मॉडल्स को लोगों को लगातार सवाल पूछने की जरूरत होती थी, लेकिन वर्तमान इंटेलिजेंट एजेंट्स अब खुद लक्ष्य समझने, कार्यों को विभाजित करने, सॉफ्टवेयर को ऑपरेट करने, डेटा को संगठित करने, समाधान प्रस्तुत करने और तथ्यों से जवाब देने में सक्षम हैं—यह विश्वसनीय है या नहीं? नियंत्रित है या नहीं? लाभदायक है या नहीं?

इस कॉन्फ्रेंस में, अधिकांश कंपनियाँ अब यह नहीं बता रही हैं कि मॉडल कितना शक्तिशाली है, बल्कि टोकन लागत, कॉल ऑडिट, डेटा सुरक्षा और बिजनेस साइकिल पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं।

हुआज़ों ने अपने ट्यूरिंग पायलट प्लेटफॉर्म को 90 से अधिक बड़े मॉडल्स के साथ समायोजित किया है; चीना टेलीकॉम ने टोकन सुरक्षित राउटर प्रदर्शित किया, जिससे उद्यम देख सकते हैं कि कौन मॉडल को कॉल कर रहा है, कितना उपयोग किया जा रहा है और कितना खर्च हो रहा है; जिनशान ऑफिस ने AI को उद्यम के डेटा और कार्यालय प्रक्रियाओं में एकीकृत किया है, जिससे लागत का सटीक अनुमान लगाया जा सकता है…

ये उत्पाद शानदार नहीं लगते, लेकिन इसका मतलब है कि AI अब वास्तव में एक व्यवसाय बनने लगा है—व्यवसाय केवल कल्पना के लिए नहीं, बल्कि कुशलता, लागत और परिणाम के लिए भुगतान करते हैं।

पिछले एक या दो वर्षों के अभ्यास को देखते हुए, संयुक्त राज्य अमेरिका लगभग AI की क्षमता की सीमा को बढ़ाने की कोशिश कर रहा है, जबकि चीन AI के उपयोग की बाधाओं को कम करने की कोशिश कर रहा है, लेकिन उद्योग के विकास का अंतिम परीक्षण उपयोग की व्यापकता और समावेशीकरण है।

चीनी कंपनियाँ शायद सबसे पहले अवधारणा प्रस्तुत न करें, लेकिन अक्सर सबसे तेजी से अवधारणा को उत्पाद में बदल देती हैं, उत्पाद को उद्योग में बदल देती हैं, फिर पैमाने को बढ़ाती हैं और लागत को कम करती हैं, और फिर वास्तव में उद्योग को व्यापक रूप से और समावेशी बना देती हैं।

फोटोवोल्टिक, बैटरी डायनेमिक्स, नवीकरणीय ऊर्जा वाहन, ड्रोन, चीन ने इन सबको पहले ऐसे ही तय किया है, AI भी संभवतः फिर से यही राह अपनाएगा।

03 वैश्विक सहयोग, स्पष्ट हो गया

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास किसी एक देश का एकाकी संगीत नहीं होना चाहिए, बल्कि वैश्विक सहयोग का संगीत होना चाहिए।

इस सम्मेलन में, किसी भी उत्पाद से अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि 16 जुलाई को शंघाई में 29 देशों ने विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहयोग संगठन के गठन पर समझौते पर हस्ताक्षर किए।

इस शंघाई स्थित सरकारी अंतरराष्ट्रीय संगठन का उद्देश्य AI के तकनीक, उद्योग, प्रतिभा, मानक, सुरक्षा और शासन पर सहयोग करके अधिक देशों को AI क्षमता बढ़ाने में मदद करना है।

इसका अर्थ है कि चीनी AI अपना अपना घरेलू पारिस्थितिकी तंत्र बनाने से आगे बढ़कर वैश्विक सहयोग प्रणाली बनाने लगा है, और अब वह केवल पीछे छूटने के बजाय वैश्विक विकास में भाग ले रहा है।

पिछले कई वर्षों से, वैश्विक प्रौद्योगिकी के नियम और मंच मूल रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका और उसके उद्यमों द्वारा नियंत्रित या "प्रौद्योगिकी अधिकार" के रूप में जाने जाते रहे हैं। AI के युग में, संयुक्त राज्य अमेरिका इस मार्ग को जारी रखना चाहता है: एक ओर, न्विडिया, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, अमेज़न, OpenAI के माध्यम से सबसे उन्नत चिप, मॉडल और क्लाउड प्लेटफॉर्म पर कब्जा करते हुए, दूसरी ओर, निर्यात प्रतिबंध, निवेश सीमाएँ और आपूर्ति श्रृंखला सहयोग के माध्यम से, प्रौद्योगिकी के लाभ को उद्योग के लाभ में बदलकर, एक वृत्तीय प्रभाव का निर्माण करते हुए।

इस वर्ष के जून के अंत में, संयुक्त राज्य अमेरिका ने दूसरी "सिलिकॉन शांति" शिखर सम्मेलन आयोजित किया, जिसमें 35 अर्थव्यवस्थाओं ने "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अवसरों के लिए साझेदारी की संयुक्त घोषणा" पर हस्ताक्षर किए; साथ ही, अर्जेंटीना, चिली आदि 10 नए सदस्यों के शामिल होने के साथ, "सिलिकॉन शांति" पहल के सदस्यों की कुल संख्या 24 हो गई।

इस वृत्त में चीन नहीं है, और न ही अधिक विस्तृत विकासशील देश।

शंघाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन के पहले, 6 जुलाई को, संयुक्त राष्ट्र ने जिनेवा में पहली सरकारी वैश्विक AI शासन संवाद आयोजित किया, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन दोनों ने प्रतिनिधि भेजे, लेकिन दोनों के शासन के दृष्टिकोण में स्पष्ट अंतर है:

चीन का दावा है कि संयुक्त राष्ट्र AI वैश्विक शासन में मुख्य चैनल के रूप में कार्य करे और "बुद्धिमत्ता अंतर" को कम करे; अमेरिका का दावा है कि वह अपने नेतृत्व में एक नियामक ढांचा बनाए, और G7 जैसे छोटे समूहों के माध्यम से मानक तय करे।

इस संदर्भ में, विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहयोग संगठन का गठन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। चीन की ओपन सोर्स, समावेशी, क्षमता निर्माण और उद्योग सहयोग की राह, बहुत से विकासशील देशों के लिए आशा का संदेश है।

कई विकासशील देशों और कई विकसित देशों के लिए, उनकी वास्तविक कमी एक शक्तिशाली मॉडल नहीं, बल्कि कैलकुलेशन बुनियादी ढांचा, एआई पेशेवर, स्थानीय डेटा, उद्योग समाधान, और अंतरराष्ट्रीय नियम निर्माण में भाग लेने का अवसर है—अंततः, वे चीजें जिन्हें वे सस्ती, पहुंचने योग्य, और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार समायोजित कर सकें।

यही वह है जो चीन दे सकता है: संचार नेटवर्क, डेटा केंद्र, क्लाउड प्लेटफॉर्म, स्मार्ट टर्मिनल, औद्योगिक उपकरण, पहले डिजिटल बुनियादी ढांचे का निर्माण करने में मदद करें, और फिर AI को कृषि, स्वास्थ्य, शिक्षा आदि से जोड़ें।

चीन के AI विकास में केवल चिप, कैलकुलेशन क्षमता और बड़े मॉडल ही शामिल नहीं हैं; चीन का AI दुनिया भर में जा रहा है, और यह सिर्फ एक मॉडल या एक चिप बेच रहा है, बल्कि संभवतः पूरी उद्योग क्षमता—बुनियादी ढांचे से मॉडल तक, उपकरणों से अनुप्रयोगों तक, प्रशिक्षण से संचालन तक। यह वही है जिसकी चीन ने संचार, बिजली, परिवहन जैसे क्षेत्रों में पहले से ही परिपक्व अनुभव जमा कर लिया है, और इसे आसानी से अपनाकर परिणाम प्राप्त किया जा सकता है।

कुछ हद तक, वैश्विक AI भी संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के नेतृत्व में होगा: संयुक्त राज्य अमेरिका का लाभ संभवतः GPU, मॉडल, क्लाउड और सॉफ्टवेयर के निर्यात में है; चीन का लाभ उद्योग, इंजीनियरिंग, अनुप्रयोग, पारिस्थितिकी और सहयोग के निर्यात में है।

दोनों रास्तों में कोई निरपेक्ष श्रेष्ठता नहीं है, लेकिन ये दो अलग-अलग AI वैश्वीकरण तर्क को दर्शाते हैं: एक तकनीकी शीर्ष पर स्थिति को बनाए रखता है, दूसरा उद्योग के क्षेत्र को विस्तारित करता है; एक निर्यात प्रतिबंधों और आपूर्ति श्रृंखला गठबंधनों के माध्यम से अपनी शक्ति को मजबूत करता है, दूसरा ओपन सोर्स, अनुप्रयोगों और अंतरराष्ट्रीय संगठनों के माध्यम से अपने मित्रवर्ग को बढ़ाता है।

AI की सुरक्षा, जोखिम और शासन को कोई एक देश अकेले ही सुलझा नहीं सकता, और न ही इसे सुलझाने के लिए कई विकल्प या मार्ग होंगे; किसी न किसी तरह, यह मूल रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन द्वारा नेतृत्व किया जाएगा, सहयोग और प्रतिस्पर्धा के साथ।

पिछले समय में, चीनी AI कैसे वैश्विक विकास में भाग लेता है, इसके लिए तुलनात्मक रूप से कम उत्तर और कार्रवाई थी। विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहयोग संगठन की स्थापना, एक स्पष्ट उत्तर है और एक दृढ़ कार्रवाई है।

इसके बाद, चीन ने मंच बनाना शुरू किया, साझेदारों से जुड़ा, और AI काल के वैश्विक विकास नियमों के निर्माण में भाग लिया—चीनी AI अब प्रौद्योगिकी से लेकर उत्पादों और उद्योग तक, दुनिया भर में बढ़ रहा है—

और यही इस सम्मेलन को एक उद्योग प्रदर्शनी से आगे ले जाता है।

2026 का विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन, चीन दुनिया को तथ्यों और कार्यों द्वारा बताता है: वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा, मॉडल के खिलाफ मॉडल और कंपनी के खिलाफ कंपनी की प्रतिस्पर्धा से व्यवस्था के खिलाफ व्यवस्था और प्रणाली के खिलाफ प्रणाली की प्रतिस्पर्धा की ओर बढ़ रही है, और चीन अपनी ही व्यवस्था के माध्यम से वैश्विक विकास के लिए अपना समाधान प्रदान करेगा और अपना योगदान देगा।

मॉडल, चिप, कैलकुलेशन क्षमता, इंटेलिजेंट एजेंट, रोबोट, टर्मिनल, वैश्विक शासन और सहयोग... इस सम्मेलन में, चीनी AI को स्पष्ट रूप से मेज पर रखा गया।

चीनी AI अपना विकास कैसे करे, कैसे लाभ प्राप्त करे, और वैश्वीकरण में कैसे भाग ले और योगदान दे—

All cards are on the table.