OpenRouter के डेटा के अनुसार, पिछले हफ्ते वैश्विक AI बड़े मॉडल की कुल उपयोग मात्रा 115 ट्रिलियन टोकन थी, जो पिछले हफ्ते की तुलना में 1.77% की वृद्धि है। चीनी मॉडल की साप्ताहिक उपयोग मात्रा 56.72 ट्रिलियन टोकन तक पहुँच गई, जो पिछले हफ्ते की तुलना में 2.83% की वृद्धि है, और यह लगातार उन्नीस हफ्तों से अमेरिका से अधिक है, जिससे यह वैश्विक रूप से पहले स्थान पर स्थिर है। Tencent HunYuan Hy4 preview, 14.7 ट्रिलियन टोकन की साप्ताहिक उपयोग मात्रा के साथ शीर्ष पर पहुँचा, जो पिछले हफ्ते की तुलना में 379% की वृद्धि है। पहले पाँच में से चार मॉडल चीन से हैं। MiniMax M3 फिर से सूची में शामिल हुआ और सऊदी AI कंपनी HUMAIN द्वारा अपनाया गया, जिसने इसे अपने अरबी भाषा के बड़े मॉडल विकास के आधार के रूप में इस्तेमाल किया, जिससे चीनी बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी के निर्यात में महत्वपूर्ण क्रांति हुई।लेखक, स्रोत: AIBase
OpenRouter के नवीनतम डेटा के अनुसार, पिछले सप्ताह (31 अगस्त से 6 सितंबर) के दौरान वैश्विक AI बड़े मॉडल की कुल आह्वान संख्या 115 ट्रिलियन टोकन थी, जो पिछले सप्ताह की तुलना में 1.77% की वृद्धि है। इसमें, शीर्ष सूची में शामिल चीनी AI बड़े मॉडल की साप्ताहिक आह्वान संख्या 56.72 ट्रिलियन टोकन थी, जो पिछले सप्ताह की तुलना में 2.83% की वृद्धि है; इसी समय, संयुक्त राज्य अमेरिका के AI बड़े मॉडल की साप्ताहिक आह्वान संख्या 16.54 ट्रिलियन टोकन थी, जो पिछले सप्ताह की तुलना में 3.1% की कमी है। चीनी मॉडल की साप्ताहिक आह्वान संख्या पिछले उन्नीस सप्ताहों से संयुक्त राज्य अमेरिका से अधिक है और वैश्विक रूप से प्रथम स्थान पर कायम है।
पांच में से चार चीन से हैं, हुनयुन Hy4 प्रीव्यू शीर्ष पर
पिछले हफ्ते वैश्विक उपयोग की संख्या की शीर्ष पांच में से चार चीनी AI बड़े मॉडल थे। टेंसेंट हुनयुन Hy4 preview पहले स्थान पर है, जिसका साप्ताहिक उपयोग 14.7 ट्रिलियन Token था, जो पिछले हफ्ते की तुलना में 379% की वृद्धि है। यह मॉडल 28 अगस्त को आधिकारिक रूप से जारी और ओपन सोर्स किया गया, जिसमें कुल पैरामीटर 770B और सक्रिय पैरामीटर 49B हैं, और संदर्भ लंबाई 1M से अधिक है, जो Agent, Coding और उत्पादकता के स्थितियों के लिए अनुकूलित है। 1 सितंबर को, टेंसेंट हुनयुन टीम ने Hy4 preview का हल्का संस्करण लॉन्च किया, जिसमें वजन 1.5TB से कम करके लगभग 214GB कर दिया गया, जिससे स्थानीय स्थापना की सीमा और कम हो गई, और संपीड़ित संस्करण की लंबे पाठ को समझने की क्षमता मूल मॉडल के लगभग समान है।
इसके बाद GPT-5.6 Luna दूसरे स्थान पर है, जिसका साप्ताहिक उपयोग 12.9 ट्रिलियन टोकन है और इसमें 66% की वृद्धि हुई है; Zhizhu GLM-5.3 Flash तीसरे स्थान पर आ गया है, जिसका साप्ताहिक उपयोग 12.4 ट्रिलियन टोकन है और इसमें 101% की वृद्धि हुई है; DeepSeek-V4-Flash-0731 (सामान्य संस्करण) चौथे स्थान पर है, जिसका साप्ताहिक उपयोग 12.4 ट्रिलियन टोकन है; DeepSeek-V4-Flash-0423 (प्रीव्यू संस्करण) पांचवें स्थान पर है, जिसका साप्ताहिक उपयोग 5.19 ट्रिलियन टोकन है।
MiniMax M3 वापस लिस्ट में आ गया है, जो विदेशी स्थानीय मॉडल विकास की आधारभूत इकाई बन गया है
लगभग एक महीने के बाद, MiniMax M3 सूची में वापस आ गया है और छठे स्थान पर है, जिसका सप्ताहिक उपयोग 5.02 ट्रिलियन Token तक पहुँच गया है, जो पिछले सप्ताह की तुलना में 95% की वृद्धि है। MiniMax ने पहले घोषणा की थी कि 24 अगस्त से 6 सितंबर तक विकासक GMI Cloud और OpenRouter के माध्यम से MiniMax M3 जैसे मॉडल का मुफ्त उपयोग कर सकते हैं। यह मॉडल इस साल जून में जारी और ओपन सोर्स किया गया था, जो Coding, Agent और नेटिव मल्टीमॉडल स्थितियों के लिए उपलब्ध है, और इसे प्रशिक्षण की शुरुआत से ही पाठ्य, चित्र और वीडियो के मल्टीमॉडल मिश्रण के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जो मिलियन Token स्तर के संदर्भ का समर्थन करता है।
पिछले हफ्ते, सऊदी अरब के सार्वजनिक निवेश कोष (PIF) के अधीन एआई कंपनी HUMAIN ने पहला अरबी भाषा का बड़ा मॉडल HUMAIN M3 लॉन्च किया, जिसे MiniMax M3 पर आधारित करके अरबी और स्थानीयकरण क्षमताओं के लिए प्रशिक्षित किया गया। पिछले समय में चीनी बड़े मॉडल मुख्य रूप से API या एप्लिकेशन उत्पादों के माध्यम से विदेशों में जाते थे, लेकिन इस सहयोग में MiniMax M3 सीधे विदेशी स्थानीय मॉडल विकास के लिए आधार मॉडल बन गया।
ध्यान दें कि पिछले सप्ताह तीसरे स्थान पर रही मियाओ मिमो-वी2.5 और नौवें स्थान पर रही जेमिनी 3.7 फ्लैश अब सूची से बाहर हो गई हैं।