चीन 2030 तक एआई कंप्यूटिंग पावर को चार गुना करने का लक्ष्य रखता है

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चीन की एआई कंप्यूटिंग क्षमता एक बड़ी वृद्धि की दिशा में है, जहां MIIT ने अपनी नवीनतम पांच वर्षीय योजना के तहत 2030 तक 9800 EFLOPS का लक्ष्य निर्धारित किया है। जुलाई तक, राष्ट्रीय क्षमता 2450 EFLOPS (FP16) थी, जिसके लिए चार वर्षों में चार गुना वृद्धि की आवश्यकता है। जून तक, स्केल पहले ही 2185 EFLOPS पर पहुंच चुका था, जो पिछले वर्ष की तुलना में 177% की वृद्धि है। इस योजना में लाखों GPU क्लस्टर स्थापित करना और घरेलू रूप से निर्मित AI चिप्स को बढ़ावा देना शामिल है। एआई और क्रिप्टो समाचार के लोकप्रिय होने के साथ, उद्योग के प्रवृत्तियां स्पष्ट रूप से परिगणना बुनियादी ढांचे की वृद्धि पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
ME AI संदेश, डायनामिक बीटिंग AI अपडेट, चीन के इंफोकॉम उद्योग विकास विभाग ने "पंचवीं पंचवर्षीय योजना" की घोषणा की है, जिसमें 2030 तक राष्ट्रीय स्तर पर बुद्धिमान कैलकुलेशन क्षमता का लक्ष्य 9800 EFLOPS रखा गया है। राष्ट्रीय डेटा ब्यूरो के नवीनतम आंकड़ों के अनुसार, 31 जुलाई तक, राष्ट्रीय बुद्धिमान कैलकुलेशन क्षमता लगभग 2450 EFLOPS (FP16) है। इस मापदंड के अनुसार, अगले चार सालों में इसे लगभग 4 गुना बढ़ाने की आवश्यकता है। योजना में यह भी प्रस्तावित है कि 10,000 GPU और उससे अधिक के बुद्धिमान कैलकुलेशन क्लस्टर को क्रमबद्ध ढंग से स्थापित किया जाए, विभिन्न परिदृश्यों के लिए इनफरेंस कैलकुलेशन क्षमता का निर्माण किया जाए, और देशी कैलकुलेशन चिप्स के समायोजन में वृद्धि की जाए। वर्तमान में, 52 से अधिक 10,000 GPU से अधिक के बुद्धिमान कैलकुलेशन सुविधाएँ पहले ही स्थापित कर दी गई हैं। इंफोकॉम विभाग के अनुसार, 30 जून तक, बुद्धिमान कैलकुलेशन क्षमता 2185 EFLOPS थी, जो 177% की वृद्धि है। योजना के अनुसार, 2025 में 1590 EFLOPS के संदर्भ से, 2030 तक 9800 EFLOPS प्राप्त करने का लक्ष्य है, जो लगभग 6.2 गुना की वृद्धि है। इसी समय, पूरे सूचना-संचार उद्योग के सूचना बुनियादी ढांचे में 3.8 खरब ₹ का कुल निवेश लक्ष्य है, जिसमें संचार नेटवर्क सहित अन्य बुनियादी ढांचे के लिए पैसा भी شामिल है, सभी पैसा AI कैलकुलेशन पर ही खर्च होने का मतलब नहीं है। (स्रोत: MLion)
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