चमथ पलिहापिटिया चाहते हैं कि अमेरिकी सरकार कुछ जाने: अगर आप ओपन-सोर्स एआई पर प्रतिबंध लगा देते हैं, तो आप मूलतः दुनिया के बाकी हिस्सों को एक प्रतिस्पर्धी चीट कोड दे रहे हैं।
वेंचर कैपिटलिस्ट और All-In पॉडकास्ट के सह-होस्ट ने 18 जुलाई को X पर पोस्ट किया कि अमेरिका को बंद एआई के बजाय ओपन-सोर्स एआई को अपनाना चाहिए। उनकी मुख्य तर्क सरल गणित पर आधारित है। अमेरिकी कंपनियाँ स्वामित्व वाले एआई तक पहुँच के लिए प्रति मिलियन टोकन $26 से $56 तक भुगतान कर सकती हैं, जबकि ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करने वाले विदेशी प्रतिद्वंद्वी इसी क्षमता के लिए लगभग $0.50 से $1 भुगतान करेंगे।
यह संभावित रूप से अमेरिकी कंपनियों के लिए 50x लागत नुकसान है।
खुद को बाहर करने की अर्थव्यवस्था
पलिहापित्या ने अपने द्वारा प्रतिबंधात्मक एआई नीति के अपरिहार्य परिणाम के रूप में देखे जाने वाले विषय पर शब्दों को संकोच नहीं किया।
भविष्य ओपन सोर्स है। हमें इसे स्वीकार करना चाहिए और आगे बढ़ना चाहिए।
उन्होंने ध्यान दिया कि उनकी अपनी कंपनी में AI टोकन की लागत लगभग हर 45 दिनों में दोगुनी हो रही है।
अगर अमेरिकी सरकार ओपन-वेट AI मॉडल्स पर निर्यात नियंत्रण या पूर्ण प्रतिबंध लगाती है, तो इससे ओपन-सोर्स AI दुनिया भर में गायब नहीं हो जाता। इसका मतलब सिर्फ यही है कि अमेरिकी कंपनियाँ इसका उपयोग नहीं कर सकतीं। इसके बीच, चीन, यूरोप और अन्य सभी स्थानों के प्रतिस्पर्धी मुफ्त रूप से उपलब्ध मॉडल्स पर कम लागत पर निर्माण जारी रखते हैं।
जैक डॉर्सी, पूर्व ट्विटर सीईओ, ने पलिहपित्या के पोस्ट का एक सरल “हाँ” से जवाब दिया।
इसका बाजारों और मूल्यांकन पर क्या असर है
यदि अमेरिकी कंपनियों को AI एकीकरण के लिए अचानक बहुत अधिक संचालन लागत का सामना करना पड़ता है, तो अर्जन अनुमानों में नीचे की ओर संशोधन किया जाता है। मार्जिन संकुचित हो जाते हैं। मूल्यांकन अनुसरण करते हैं।
इस क्षेत्र को देख रहे निवेशकों के लिए संकेत स्पष्ट है: उन कंपनियों पर ध्यान दें जिन्होंने अपनी AI आपूर्ति श्रृंखला को विविधता प्रदान की है, और उन कंपनियों से बचें जो केवल एक एकल स्वामित्व वाले प्रदाता पर निर्भर हैं।
पलिहापिट्या द्वारा बताए गए लागत अंतर, $26–$56 बनाम $0.50–$1 प्रति मिलियन टोकन, ऐसा अंतर नहीं है जिसे बाजार लंबे समय तक नज़रअंदाज कर सकें। या तो नीति समायोजित होगी, या मूल्यांकन।