कॉर्पोरेट कार्रवाइयाँ, जो लाभांश, विलय, स्टॉक स्प्लिट और अन्य ऐसी घटनाओं को कवर करती हैं जो कंपनियाँ अपने शेयरधारकों पर थोपती हैं, वे वैश्विक वित्तीय उद्योग को प्रति वर्ष अनुमानित 58 बिलियन डॉलर की लागत पड़ती हैं। यह संख्या प्रति वर्ष 10% की दर से बढ़ रही है। चेनलिंक ने अभी हाल ही में ऐसे सबूत प्रस्तुत किए हैं जो सुझाव देते हैं कि वह समस्या को हल कर सकता है।
ऑरेकल नेटवर्क ने 29 सितंबर, 2025 को अपने कॉर्पोरेट एक्शन्स पहल के चरण 2 के परिणाम घोषित किए, जिसमें यह प्रकट हुआ कि 24 प्रमुख वित्तीय संस्थानों का एक समूह AI मॉडल और ब्लॉकचेन बुनियादी ढांचे के संयोजन के माध्यम से प्रसंस्कृत कॉर्पोरेट एक्शन्स डेटा पर लगभग 100% सहमति प्राप्त कर चुका है। भागीदारों की सूची वैश्विक वित्त के सबसे प्रमुख नामों जैसी है: स्विफ्ट, डीटीसीसी, यूरोक्लियर, यूबीएस, डीबीएस बैंक और बीएनपी पैरिबास सिक्योरिटीज सर्विसेज, और अन्य।
क्यों कॉर्पोरेट कार्रवाइयाँ $58 बिलियन की समस्या हैं
जब कोई कंपनी स्टॉक स्प्लिट या डिविडेंड की घोषणा करती है, तो उस जानकारी को हजारों संस्थानों, कस्टोडियनों और ब्रोकरों के बीच सटीकता से प्रवाहित किया जाना आवश्यक है। एक एकल कॉर्पोरेट घटना से $34 मिलियन तक की लागत उत्पन्न हो सकती है और कंपनियों के बीच 1,10,000 से अधिक बातचीतें शामिल हो सकती हैं।
इसके इतना महंगा होने का कारण लगभग शर्मनाक रूप से सरल है: कॉर्पोरेट कार्रवाइयों की प्रक्रिया का 40% से कम ही स्वचालित है। अंग्रेजी में, इसका मतलब है कि मनुष्य अभी भी पीडीएफ, विभिन्न भाषाओं में प्रेस रिलीज़ और नियामक फाइलिंग से डेटा मैन्युअल रूप से निकाल रहे हैं, और फिर इसे सिस्टम में टाइप कर रहे हैं।
परिणाम एक कमजोर हाथ से संचालित प्रक्रियाओं की श्रृंखला होती है, जहाँ त्रुटियाँ बढ़ती जाती हैं। जब AI मॉडल इस डेटा को स्वचालित रूप से निकालने का प्रयास करते हैं, तो उन्हें अपनी अच्छी तरह से दस्तावेज़ित समस्या का सामना करना पड़ता है: हॉल्यूसिनेशन। एक बड़ा भाषा मॉडल गलत लाभांश तिथि या गलत शेयर अनुपात को आत्मविश्वास से बता सकता है, जिससे करोड़ों के बराबर नीचे की श्रृंखला में अराजकता पैदा हो सकती है। यही विशिष्ट जोखिम Chainlink की पहल का लक्ष्य है।
वास्तव में यह समाधान कैसे काम करता है
चरण 2 ने OpenAI और Google के बड़े भाषा मॉडल को Chainlink के ऑरेकल इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ मिलाकर एक बहु-चरणीय सत्यापन पाइपलाइन बनाया। एकल AI मॉडल के आउटपुट पर भरोसा करने के बजाय, सिस्टम कॉर्पोरेट कार्रवाई डेटा को कई मॉडल से गुजारता है और फिर उनके उत्तरों को एक-दूसरे के साथ जांचता है।
इस पहल ने चेनलिंक द्वारा एआई मॉडल्स के लिए लगभग 100% डेटा सहमति के रूप में वर्णित चीज प्राप्त की, जिसकी सटीकता संस्थागत पुष्टि के माध्यम से और पुष्टि की गई। यह अंतिम बात महत्वपूर्ण है: वास्तविक वित्तीय संस्थानों ने आउटपुट्स पर हस्ताक्षर किए, केवल एल्गोरिदम द्वारा अपना होमवर्क मूल्यांकन नहीं।
प्रोसेस किया गया डेटा ISO 20022 के अनुरूप संरचित रिकॉर्ड्स में प्रदान किया जाता है, जो वित्तीय उद्योग द्वारा अपनाए जा रहे संदेश मानक हैं। वितरण दो तरीकों से होता है: पारंपरिक वित्तीय बुनियादी ढांचे के लिए Swift नेटवर्क के माध्यम से, और ब्लॉकचेन-मूल प्रणालियों के लिए Chainlink के क्रॉस-चेन इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉल (CCIP) के माध्यम से। प्रणाली मल्टीलिंगुअल प्रोसेसिंग भी संभालती है, जिसमें विभिन्न भाषाओं में स्रोत दस्तावेज़ को कुछ मिनटों में मानकीकृत रिकॉर्ड्स में परिवर्तित किया जाता है।
चेनलिंक के सह-संस्थापक सर्गेई नाज़रोव ने इस प्रोजेक्ट को एआई और डिसेंट्रलाइज्ड तकनीकों का उपयोग करके महत्वपूर्ण वित्तीय डेटा के लिए एक सहमति आधारित ढांचा स्थापित करने के रूप में प्रस्तुत किया।
टोकनीकरण का पहलू
टोकनाइज्ड इक्विटी, जहाँ पारंपरिक स्टॉक्स को ब्लॉकचेन रेल्स पर टोकन के रूप में दर्शाया जाता है, के पास एक डेटा समस्या है। स्
चेनलिंक द्वारा एकल सत्य के रूप में जाना जाने वाला इस पहल द्वारा, जो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और पारंपरिक प्रणालियों द्वारा एक्सेस किया जा सकता है, टोकनीकृत सार्वजनिक इक्विटी बाजारों को स्केल करने के लिए आवश्यक डेटा प्लंबिंग का निर्माण किया जाता है।
इसीलिए प्रतिभागी सूची इतनी महत्वपूर्ण है। स्विफ्ट वैश्विक स्तर पर 11,000 से अधिक वित्तीय संस्थानों के लिए संदेश वहन करता है। DTCC संयुक्त राज्य अमेरिका के अधिकांश सुरक्षा लेनदेन को सुलझाता है। यूरोक्लियर दुनिया के सबसे बड़े सुलझाने के प्रणालियों में से एक है। ये ब्लॉकचेन के साथ प्रयोग कर रही क्रिप्टो-नेटिव स्टार्टअप्स नहीं हैं। ये वे संस्थान हैं जो वास्तव में वैश्विक वित्तीय अवसंरचना को संचालित करते हैं, और वे चेनलिंक की प्रौद्योगिकी के साथ सक्रिय रूप से निर्माण कर रहे हैं।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
58 अरब डॉलर की वार्षिक लागत का आंकड़ा अवसर के पैमाने के लिए उपयोगी संदर्भ प्रदान करता है। यदि इन लागतों में से केवल एक छोटा हिस्सा स्वचालन के माध्यम से कम हो जाता है, तो बचत सीधे प्रौद्योगिकी अपनाने वाली वित्तीय संस्थानों के निचले लाभ पर प्रवाहित होती है।
विशेष रूप से चेनलिंक के लिए, इस पहल ने अपने ऑरेकल और इंटरऑपरेबिलिटी इंफ्रास्ट्रक्चर को एआई, ब्लॉकचेन और पारंपरिक वित्त के बीच आवश्यक मिडलवेयर के रूप में स्थापित किया है। नेटवर्क का सीसीआईपी प्रोटोकॉल केवल क्रिप्टो-नेटिव डेटा के लिए ही नहीं, बल्कि संस्थाओं को पहले से ही आवश्यक मानकीकृत वित्तीय जानकारी के लिए भी डिलीवरी मैकेनिज्म बन जाता है।