कैलिफोर्निया अभी तक का पहला राज्य बन गया है जिसने एक सार्वजनिक डैशबोर्ड बनाया है जो यह ट्रैक करता है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में लोगों की नौकरियाँ छीन रही है।
गवर्नर गैविन न्यूज़म ने 25 जून को कैलिफोर्निया एआई-बेरोजगारी ट्रैकर, या CAIT, पेश किया। यह उपकरण, जो यूसीएलए के कैलिफोर्निया पॉलिसी लैब और राज्य के रोजगार विकास विभाग के साथ साझेदारी में विकसित किया गया है, व्यवसायों के एआई प्रभाव सूचकांकों को लगभग वास्तविक समय में बेरोजगारी बीमा दावों के साथ संबंधित करता है।
डेटा वास्तव में क्या दर्शाता है
मई 2026 तक के प्रारंभिक निष्कर्ष दर्शाते हैं कि एआई-संपर्क वाले पेशों में काम करने वाले कर्मचारियों के बीच राज्यव्यापी बेरोजगारी दावों में कोई वृद्धि नहीं हुई है। लेकिन ट्रैकर ने उच्च संपर्क वाली भूमिकाओं में कॉलेज-शिक्षित कर्मचारियों के बीच दावों में स्थानीय वृद्धि को चिह्नित किया है।
सैन फ्रांसिस्को बे एरिया और जानकारी सेवाएँ और पेशेवर सेवाओं जैसे टेक-संबंधित क्षेत्रों में अंतिम 2022 में ChatGPT-3.5 के लॉन्च के बाद से दावों में वृद्धि देखी गई है।
CAIT अपना डेटा मासिक अपडेट करता है, और कोई भी व्यक्ति जो संख्याओं में गहराई से जानना चाहता है, उसके लिए सार्वजनिक डाउनलोड उपलब्ध हैं।
ट्रैकर के पीछे की नीति यंत्रणा
ट्रैकर की पूर्व स्थिति में 21 मई, 2026 को जारी एक कार्यालयीय आदेश था, जिसने राज्य एजेंसियों को AI द्वारा होने वाले संभावित श्रम बाजार विक्षोभ के लिए तैयारी करने का निर्देश दिया था। उस आदेश ने डेटा उपकरणों और कार्यबल समर्थन रणनीतियों के विकास को अनिवार्य कर दिया, जिससे मूलतः CAIT के मौजूद होने के लिए ब्यूरोक्रेटिक आधार तैयार हुआ।
कैलिफोर्निया में ओपनएआई से लेकर एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड के संचालन तक दुनिया की कई प्रमुख निजी एआई कंपनियाँ हैं। इस उपकरण को पूरी तरह से आंतरिक रूप से विकसित करने के बजाय कैलिफोर्निया पॉलिसी लैब के साथ साझेदारी करने का चयन विधिगत विश्वसनीयता प्रदान करता है और एक ऐसी पाइपलाइन बनाता है जो एआई क्षमताओं में बदलाव के साथ विकसित हो सकती है।
इसका निवेशकों और व्यापक बाजार के लिए क्या अर्थ है
CAIT से मासिक डेटा जारी करने से AI कंपनियों, एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर और मानव पूंजी प्रबंधन कंपनियों में निवेशकों के लिए एक नया डेटा स्ट्रीम कार्य करेगा, जो यह संकेत देगा कि कौन से क्षेत्रों में वास्तविक विस्थापन हो रहा है और कौन से क्षेत्रों में केवल विस्थापन का डर है।
प्रारंभिक डेटा दर्शाता है कि प्रभाव शिक्षित पेशेवरों पर केंद्रित हैं, जो टेक हब्स में काम करते हैं, बजाय व्यापक नौकरी खोने के, जिससे यह सुझाव मिलता है कि AI के पहले लहर द्वारा वह जनसंख्या प्रभावित हो रही है जो आमतौर पर उच्च लागत वाले महानगरों में उपभोक्ता खर्च को चलाती है। यदि यह प्रवृत्ति तेज होती है, तो सैन फ्रांसिस्को जैसे स्थानों में हाउसिंग बाजार, कर आय और क्षेत्रीय अर्थव्यवस्थाओं पर नीचे की ओर प्रभाव महत्वपूर्ण हो सकते हैं।
यदि CAIT का मॉडल सफल साबित होता है, तो अन्य राज्य इसे अपना सकते हैं। कार्यबल विकास और एडटेक क्षेत्र की कंपनियाँ इस तरह के डेटा द्वारा निर्देशित सरकारी खर्च से लाभान्वित हो सकती हैं।