बाइटडांस के ज़हांग यिमिंग छोटे समय के मॉडल डिस्टिलेशन लाभों के बजाय लंबे समय के लक्ष्यों को प्राथमिकता देते हैं

ChainCatcher की सूचना के अनुसार, बाइटडांस के संस्थापक ज़ंग यीमिंग ने पिछले महीने सीड टीम की सभी सदस्यों की बैठक में स्पष्ट रूप से कहा कि कंपनी मॉडल डिस्टिलेशन को बड़े मॉडल्स के पीछे भागने का एक आसान रास्ता नहीं मानेगी, भले ही इससे वह देशी प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले अस्थायी रूप से पीछे रह जाए। उन्होंने टीम से लघुकालीन लाभ के बलिदान के साथ दीर्घकालीन लक्ष्य प्राप्त करने का अनुरोध किया। डिस्टिलेशन का अर्थ है कि एक नया मॉडल एक मजबूत मॉडल के आउटपुट को सीखता है, जिससे प्रशिक्षण समय और कैलकुलेशन संसाधनों की बचत होती है। बाइटडांस के अंदरूनी मानने के अनुसार, इस निर्णय के कारण सीड का भाषा मॉडल अल्पकाल में DeepSeek, Kimi और Qwen जैसे देशी प्रतिस्पर्धियों के पीछे भागने में कठिनाई का सामना करेगा। हालाँकि, बाइटडांस की सबसे बड़ी चिंता राजनीतिक जोखिम है: कंपनी पहले से ही TikTok के कारण अमेरिकी सरकार की समीक्षा का सामना कर रही है, और यदि इसका आरोप है कि यह अमेरिकी प्रगतिशील मॉडल्स की क्षमता का व्यापक रूप से उपयोग कर रही है, तो वाशिंगटन TikTok पर पुनः दबाव डाल सकता है। पहले Anthropic ने DeepSeek, मून ऑफ़ डार्कनेस, MiniMax, Zhipu और Alibaba पर Claude की क्षमता का व्यापक रूप से उपयोग करने का आरोप लगाया था, लेकिन बाइटडांस का नाम नहीं लिया।