बाइटडांस के ज़हांग यिमिंग AI मॉडल विकास में लघुकालीन लाभों के बजाय दीर्घकालीन लक्ष्यों को प्राथमिकता देते हैं

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8 जून, 2026 को एक सीड टीम मीटिंग के दौरान बाइटडांस के संस्थापक ज़ांग यिमिंग ने लंबी अवधि की क्रिप्टो रणनीति पर जोर दिया और कहा कि कंपनी एआई मॉडल विकास में आसान रास्तों जैसे डिस्टिलेशन से बचेगी। यह निर्णय छोटे समय के लाभ के बजाय लंबी अवधि के निवेश पर ध्यान केंद्रित करता है। डिस्टिलेशन मजबूत मॉडल्स का अनुकरण करके समय और संसाधनों को बचाता है, लेकिन ज़ांग ने पीछे रह जाने के जोखिमों की चेतावनी दी। कंपनी ने टिकटॉक पर संयुक्त राज्य अमेरिका की निगरानी के प्रति चिंताओं का भी उल्लेख किया।

ChainThink संदेश, 8 जून, संबंधित सूचनाओं के अनुसार, बाइटडांस के संस्थापक ज़ंग यीमिंग ने पिछले महीने सीड टीम की सभी सदस्यों की बैठक में कहा कि कंपनी बड़े मॉडल के पीछे भागने के लिए डिस्टिलेशन को एक संक्षिप्त मार्ग नहीं मानेगी, भले ही इससे अल्पकालिक रूप से घरेलू प्रतिद्वंद्वियों के पीछे पड़ जाए।

ज़ंग यीमिंग ने अपनी टीम से छोटे समय के लाभ की बलि देने की मांग की, ताकि लंबे समय के लक्ष्य प्राप्त किए जा सकें। डिस्टिलेशन आमतौर पर एक नए मॉडल को एक मजबूत मॉडल के आउटपुट को सीखने के लिए बनाने को संदर्भित करता है, ताकि प्रशिक्षण समय और कंप्यूटिंग संसाधनों को बचाया जा सके।

बाइटडांस के आंतरिक विचार के अनुसार, डिस्टिलेशन पथ का उपयोग न करने से सीड भाषा मॉडल को जल्दी ही डीपसीक, किमी और चियानवेन जैसे घरेलू प्रतिस्पर्धियों के साथ तुलना करने में कठिनाई हो सकती है।

कंपनी एक साथ संभावित राजनीतिक जोखिम पर भी ध्यान देती है, क्योंकि पिछले समय तक बाइटडांस को टिकटॉक के कारण अमेरिकी सरकार की समीक्षा का सामना करना पड़ा।

पहले एंथ्रोपिक ने दीपसीक, मून ऑफ द डार्क साइड, मिनीमैक्स, ज़ह्पु और अलीबाबा पर क्लॉड क्षमताओं के बड़े पैमाने पर निकाले जाने का आरोप लगाया था, लेकिन बाइटडांस का नाम नहीं लिया गया था।

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