BOSS Zhipin ने 3B एजेंट मॉडल Nanbeige4.2 को ओपन सोर्स किया, जो परीक्षणों में बड़े मॉडल्स को पीछे छोड़ देता है

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BOSS Zhipin के Nanbeige लैब ने Nanbeige4.2-3B मॉडल को ओपन-सोर्स किया है, जो 3 बिलियन पैरामीटर का एजेंट है और कोड और सामान्य बेंचमार्क में बड़े मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। SWE-Bench Verified पर इसने 63.6 का स्कोर प्राप्त किया, जो Qwen3.5-9B और Gemma4-12B को पीछे छोड़ देता है। यह मॉडल पैरामीटर जोड़े बिना दोहराए गए लेयर कैलकुलेशन का उपयोग करके प्रदर्शन में सुधार करता है। ओपन इंटरेस्ट को मॉनिटर करने वाले ट्रेडर्स AI टूल की मांग में परिवर्तन देख सकते हैं। वजन अब प्रमुख फ्रेमवर्क्स के लिए उपलब्ध हैं, जिसका उद्देश्य एजेंट कॉल लागत को कम करना है। फियर एंड ग्रीड सूचकांक की गतिविधि ओपन-सोर्स AI उन्नतियों के प्रति बाजार की प्रतिक्रिया को दर्शा सकती है।

Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, BOSS डायरेक्ट हायरिंग के अंतर्गत नानबेगे लैब ने Nanbeige4.2-3B को ओपन सोर्स किया है। इसमें केवल लगभग 3 बिलियन पैरामीटर हैं, लेकिन यह एक साथ कोड संपादित कर सकता है, ऑफिस फाइल्स को प्रोसेस कर सकता है, जटिल टूल्स को कॉल कर सकता है और टर्मिनल को ऑपरेट कर सकता है। आधिकारिक परीक्षणों में, यह कई सामान्य Agent और कोड Agent मूल्यांकनों में Qwen3.5-9B और Gemma4-12B जैसे अधिक पैरामीटर वाले मॉडल्स को पीछे छोड़ देता है। SWE-Bench Verified पर, इसका स्कोर 63.6 है, जबकि Qwen3.5-9B का 53.1 और Gemma4-12B का 44.2 है। Nanbeige4.2-3B एक ही मॉडल लेयर्स को दो बार दोहराकर कैलकुलेट करता है, जिससे अधिक कैलकुलेशन के माध्यम से बेहतर क्षमता प्राप्त होती है। इससे पैरामीटर बढ़ाए बिना, छोटे मॉडल को अधिक जटिल कार्यों को संभालने में सक्षम बनाया जा सकता है, लेकिन इसके लिए अधिक कंप्यूटेशनल पावर और समय की आवश्यकता होती है। नानबेगे Agent के लगातार कॉल की लागत कम करने के लिए छोटे मॉडल का उपयोग करना चाहता है। Nanbeige4.2-3B के मॉडल वेट्स अब उपलब्ध हैं और Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp और Ollama के साथ समर्थित हैं।

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