ब्लॉक ने लगभग आधे कर्मचारियों को बर्खास्त कर दिया है और वॉल स्ट्रीट ने इसका स्वागत किया। स्क्वेयर और कैश ऐप के पीछे की फिनटेक कंपनी ने 26 फरवरी को घोषणा की कि यह अपने पूरे कर्मचारी बल के लगभग 40% को, अर्थात 4,000 से अधिक नौकरियाँ काट रही है, जिसे सीईओ जैक डॉर्सी ने एआई-संचालित संचालनात्मक पुनर्संरचना के रूप में वर्णित किया है।
कंपनी का कर्मचारी संख्या 10,000 से अधिक से कम से 6,000 हो जाएगी। ब्लॉक के स्टॉक ने आउट-ऑफ-होर्स ट्रेडिंग में 20-25% की बढ़ोतरी की।
रक्तपात के पीछे के आंकड़े
ब्लॉक का चौथा तिमाही 2025 का सकल लाभ $10.36 बिलियन पहुंच गया, जो पिछले वर्ष की तुलना में 17% की वृद्धि है। कैश ऐप सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला रहा, जिसका सकल लाभ इसी अवधि में 33% बढ़ गया।
कंपनी ने 2026 के लिए अपना दृष्टिकोण बढ़ाया, जिसमें पिछले वर्ष की तुलना में 18% की वृद्धि के साथ $12.20 अरब का सकल लाभ अनुमानित किया गया। ब्लॉक ने $3.20 अरब की समायोजित संचालन आय और $3.66 की समायोजित अनुमानित लाभ प्रति शेयर का भी अनुमान लगाया।
ब्लॉक को पुनर्गठन लागत के रूप में $450 मिलियन और $500 मिलियन के बीच अवशोषित करने की उम्मीद है, जिसमें बड़ा हिस्सा Q1 2026 में आएगा।
डॉर्सी ने इन कटौतियों को वित्तीय समस्याओं की प्रतिक्रिया के रूप में नहीं, बल्कि एक रणनीतिक बेट के रूप में प्रस्तुत किया। तर्क यह है कि AI उपकरणों से सुसज्जित छोटी टीमें महामारी के समय के विस्तार के दौरान भर्ती किए गए बड़े विभागों से बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं।
क्रिप्टो कनेक्शन
ब्लॉक एक कॉर्पोरेट बिटकॉइन खजाना रखता है। कैश ऐप, जिसने हाल ही में 33% के शुद्ध लाभ में वृद्धि की घोषणा की है, अपने मिलियनों उपयोगकर्ताओं को बिटकॉइन खरीदने और संग्रहण सेवाएं प्रदान करता है।
उद्योग के लिए एक टेम्पलेट
ब्लॉक के सीएफओ ने बताया कि ये गहरे, एआई-प्रेरित कटौतियाँ संभवतः एक व्यापक उद्योग ट्रेंड का हिस्सा हैं।
कार्यान्वयन के जोखिम वास्तविक हैं। अपने कर्मचारियों का 40% काटना किनारों पर कटौती करने के समान नहीं है। संस्थागत ज्ञान दरवाजे से बाहर चला जाता है। जिन टीमों को बनाने में सालों लगे, वे सप्ताहों में बिखर जाती हैं।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
पुनर्गठन लागत के रूप में $450-500 मिलियन अगले कुछ तिमाही रिपोर्ट्स में शोर पैदा करेगा। निवेशकों को यह देखना चाहिए कि क्या ब्लॉक का सकल लाभ अनुमान पुनर्गठन के बाद वास्तव में तेज होता है या क्या AI की दक्षता में वृद्धि तब रुक जाती है जब आसान स्वयंसंचालन लक्ष्य पूरे हो जाते हैं।