डीपफेक्स कुछ ही वर्षों में एक सीमित इंटरनेट जिज्ञासा से लगभग 900 मिलियन डॉलर की धोखाधड़ी की समस्या बन गए हैं। बिटटेंसर के डिसेंट्रलाइज्ड एआई नेटवर्क पर बनाया गया बिटमाइंड फॉरेंसिक्स, एक पता लगाने की प्रणाली, अब ऐसे बेंचमार्क स्कोर प्रकाशित कर रही है जो वाणिज्यिक और ओपन-सोर्स विकल्पों को पीछे छोड़ देते हैं।
जुलाई 2026 के एक arXiv पेपर के अनुसार, BMF ने Deepfake-Eval-2024 इमेज बेंचमार्क पर 0.915 का क्षेत्रफल (AUC) प्राप्त किया। उसी मूल्यांकन में सर्वश्रेष्ठ वाणिज्यिक मॉडल ने 0.90 प्राप्त किया। वीडियो पता लगाने में, BMF ने 0.822 का स्कोर प्राप्त किया, जो 0.79 के अग्रणी वाणिज्यिक परिणाम को पार कर गया।
AUC मूल रूप से एक वर्गीकर्ता के द्वारा वास्तविक और नकली सामग्री के बीच अंतर करने की क्षमता के लिए एक रिपोर्ट कार्ड है, जहाँ 1.0 आदर्श है और 0.5 एक सिक्का उछाल है।
कैसे एक क्रिप्टो सबनेट एक डीपफेक शिकारी बन गया
बिटमाइंड ने अपना फॉरेंसिक टूल बिटटेंसर सबनेट 34 पर बनाया है, जिसे कुछ नाटकीय नाम GAS, यानी जनरेटिव एडवरसेरियल सबनेट के नाम से जाना जाता है। जब आप जार्गन को हटा दें, तो यह अवधारणा सरल है: नेटवर्क पर माइनर्स एक एडवरसेरियल लूप में एक-दूसरे के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करते हैं, जिसमें वे लगातार सिंथेटिक मीडिया का उत्पादन और पता लगाते हैं।
इस लय का महत्व है क्योंकि पारंपरिक डीपफेक डिटेक्टर्स को एक निश्चित डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है और स्थिर मॉडल के रूप में लागू किया जाता है। वे उन झूठे आउटपुट्स पर बहुत अच्छा काम करते हैं जिन्हें वे पहले देख चुके हैं। लेकिन नए जनरेटर्स से उत्पन्न आउटपुट्स के सामने वे अक्सर विफल हो जाते हैं। बिटमाइंड की आर्किटेक्चर इस समस्या से बचती है, क्योंकि यह पता लगाने को एक एकल परीक्षा के बजाय एक जीवित, विकासशील प्रतिस्पर्धा के रूप में मानती है। यह अपडेट लगभग हर चार घंटे में होता है।
प्रणाली 15 जनवरी, 2025 को लॉन्च की गई, जिसमें एक मोबाइल ऐप शामिल था जो उपयोगकर्ताओं को सब-सेकंड प्रतिक्रिया समय के साथ वास्तविक समय में डीपफेक पता लगाने की सुविधा प्रदान करता है। बिटमाइंड का दावा है कि यह उपकरण वास्तविक, बाहरी सामग्री पर 95% सटीकता प्राप्त करता है, जिस संख्या को सह-संस्थापक और सीईओ केन जॉन मियाची द्वारा संदर्भित किया गया है।
पिछले डीपफेक पता लगाने के उपकरणों की वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में औसतन लगभग 69% सटीकता थी।
संदर्भ में संख्याएँ
शीर्षक के बेंचमार्क के अतिरिक्त, BMF का बड़े पैमाने पर परीक्षण के दौरान प्रदर्शन ध्यान योग्य है। प्रणाली ने समसुब, एक जाने-माने पहचान वेरिफ़िकेशन प्रदाता, से ली गई मूल छवियों पर 0.936 AUC प्राप्त किया। और अधिक प्रभावशाली बात यह है कि इसने 1.4 मिलियन से अधिक छवि संशोधनों के परीक्षण बैटरी के दौरान 0.872 का समेकित AUC प्राप्त किया।
बिटमाइंड ने व्यावसायिक एकीकरण भी शुरू कर दिए हैं। दक्षिण अफ्रीका की साइसेकऑनलाइन कंपनियों में से एक है जिसने इस प्रौद्योगिकी को अपना लिया है, जो बिटटेंसर परितंत्र के बाहर और पारंपरिक साइबर सुरक्षा चैनलों में प्रारंभिक आकर्षण को दर्शाता है।
2025 में डीपफेक से संबंधित धोखाधड़ी के कारण हुए नुकसान कुल मिलाकर लगभग 900 मिलियन डॉलर था, और यह आंकड़ा संभवतः संकुचित है, क्योंकि कई घटनाएँ अप्रत्यक्ष रूप से रिपोर्ट की जाती हैं या गलत वर्गीकृत की जाती हैं।