ChainCatcher के अनुसार, Bitcoin News ने X प्लेटफॉर्म पर एक पोस्ट की, जिसमें बताया गया कि स्वयंसेवी संगठन Bitcoin Red Team ने 150 कोड रिपॉजिटरी स्कैन की हैं, दर्जनों वल्नरेबिलिटीज को निजी रूप से रिपोर्ट किया है, और COLDCARD वल्नरेबिलिटी घटना के बाद वॉलेट, क्रिप्टोग्राफिक लाइब्रेरी और इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने की प्रक्रिया में कुछ महत्वपूर्ण समस्याएँ पाई हैं। इस कार्य के लिए लगभग 20,000 डॉलर की AI कैलकुलेशन लागत खर्च हुई है, जिसे OpenSats ने वहन किया है। शोधकर्ता कई AI टूल्स का उपयोग कर रहे हैं, और कई लोगों का मानना है कि Kimi K3 जैसे ओपन-सोर्स मॉडल सुरक्षा शोध के मुख्य टूल बन गए हैं, जबकि OpenAI और Anthropic जैसे अग्रणी बंद-सोर्स मॉडल्स इस प्रकार के विश्लेषण में अधिक सीमित माने जाते हैं। यह टीम अपने AI सुरक्षा टूल्स को ओपन-सोर्स करने की योजना बना रही है, ताकि प्रोजेक्ट स्वयं के कोडबेस की निरंतर समीक्षा कर सके। शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि बिटकॉइन संभवतः AI-सहायता से वल्नरेबिलिटी की खोज की लहर का पहला क्षेत्र हो सकता है, और इसी प्रकार का कार्य बाद में सभी ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर पर विस्तारित हो सकता है।
बिटकॉइन रेड टी ने 150 कोडबेस स्कैन किए, दर्ज़ों गंभीर वल्नरेबिलिटीज़ की खोज की
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सारांश
बिटकॉइन की ताजा खबर: बिटकॉइन रेड टी ने 150 कोडबेस की जांच की है, जिसमें दस से अधिक गंभीर वल्नरेबिलिटीज पाई गई हैं। ओपनसैट्स द्वारा वित्तपोषित यह स्वयंसेवी समूह, वॉलेट, एन्क्रिप्शन लाइब्रेरीज और इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने के लिए AI कंप्यूटिंग पावर पर $20,000 खर्च किए हैं। शोधकर्ता सुरक्षा विश्लेषण के लिए किमी K3 जैसे ओपन-सोर्स मॉडल्स पर भारी रूप से निर्भर हैं। बिटकॉइन खबरों में बताया गया है कि टीम अपने AI टूल्स को ओपन-सोर्स करने की योजना बना रही है, ताकि लगातार कोडबेस ऑडिट किए जा सकें। विशेषज्ञों का चेतावनी है कि AI-सहायता से वल्नरेबिलिटी की खोज जल्द ही सभी ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर पर प्रभाव डाल सकती है।
स्रोत:मूल दिखाएं
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