बिटकॉइन योगदानकर्ता AI का उपयोग वॉलेट क्रैश बग को ठीक करने के लिए करता है, AI सुरक्षा चुनौतियों पर प्रकाश डालता है

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बिटकॉइन समाचार: एंकरवॉच के सीईओ और बिटकॉइन योगदानकर्ता रॉब हैमिल्टन ने 20 अगस्त को बिटकॉइन कोर में एक वॉलेट क्रैश बग का ठीका मर्ज किया। उन्होंने बिटकॉइन रेड टी पहल के तहत, जिसने हजारों समस्याओं, जिनमें महत्वपूर्ण समस्याएं भी शामिल हैं, खोजीं, इस दोष की पहचान के लिए AI उपकरणों का उपयोग किया। OpenAI ने उनका पहुंच बंद कर दिया, जिससे Kimi K3 पर स्विच करना पड़ा। AI + क्रिप्टो समाचार इस उपकरण की कुशलता को दर्शाता है, लेकिन रखरखावकर्ताओं के साथ धीमी समन्वय प्रक्रिया अभी भी एक बाधा है।

रॉब हैमिल्टन, एंकरवॉच के सीईओ और बिटकॉइन योगदानकर्ता, ने 20 अगस्त को बिटकॉइन कोर में अपना पहला कमिट मर्ज कराया। यह ठीक किया गया एक वॉलेट-संबंधी बग था, और दिलचस्प बात यह है कि उन्होंने इसे कैसे ढूंढा: बिटकॉइन के कोडबेस पर एआई मॉडल्स को निर्देशित करके और उन्हें समस्याएं ढूंढने के लिए छोड़ दिया।

हैमिल्टन का प्रयास एक व्यापक पहल का हिस्सा है, जिसे वह "बिटकॉइन रेड टी" कहते हैं, जो एक स्वयंसेवी अभियान है जो बिटकॉइन-संबंधित ओपन-सोर्स कोड की व्यवस्थित ऑडिट के लिए AI का उपयोग करता है। इस प्रोजेक्ट ने पहले ही हजारों संभावित समस्याओं को उजागर किया है, जिनमें दर्जनों को गंभीर के रूप में वर्गीकृत किया गया है। इसने AI-सक्षम सुरक्षा शोध की वर्तमान स्थिति के बारे में कुछ असुविधाजनक बात भी उजागर की है: आपको जिन उपकरणों की आवश्यकता होती है, उन्हें ऑडिट के मध्य में हटा दिया जा सकता है।

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बिटकॉइन रेड टी के 30 घंटे के स्प्रिंट के भीतर

रेड टी में हैमिल्टन और 16 स्वयंसेवक शामिल हैं, जिन्होंने अगस्त के शुरुआत में अपना पहला प्रमुख अभियान शुरू किया। लगभग 30 घंटे में, समूह ने 390 से अधिक बिटकॉइन-संबंधित ओपन-सोर्स रिपॉजिटरीज़ में 4,962 खोजें दर्ज कीं। इनमें से 85 को गंभीर और 635 को उच्च-गंभीर घोषित किया गया।

हैमिल्टन ने मई तक बिटकॉइन कोर पर एआई-सहायता वाले कोड विश्लेषण का परीक्षण किया था। एक अकेले प्रयोग को एक समन्वित अभियान में बदलने वाला कारक जुलाई में एक कोल्डकार्ड हार्डवेयर वॉलेट की वलनरेबिलिटी थी, जिसके कारण 1,000 से अधिक बिटकॉइन की चोरी हुई।

ओपनएआई ने प्लग निकाल दिया, विकल्प आ गए

लगभग 9 अगस्त को, ओपनएआई ने हैमिल्टन को अपने उपकरणों का उपयोग करके आगे बिटकॉइन सुरक्षा विश्लेषण करने से रोक दिया। समूह ने अपना कार्य जारी रखने के लिए किमी K3 सहित वैकल्पिक एआई प्रणालियों की ओर मुड़ गया।

अब बग्स ढूंढना बाधा नहीं है

हैमिल्टन ने स्वयं AI-पहले दृष्टिकोण की एक महत्वपूर्ण सीमा को मान्यता दी: रखरखावकर्ताओं के साथ निचले स्तर की समन्वय। 30 घंटे में लगभग 5,000 समस्याओं को खोजना प्रभावशाली है। लेकिन सैकड़ों अलग-अलग रिपॉजिटरी के रखरखावकर्ताओं को इन खोजों की समीक्षा, वरीयता निर्धारण और पैच लगाने के लिए प्रेरित करना एक संपूर्ण रूप से अलग चुनौती है।

अनुपात कहानी बताता है। 30 घंटे के स्कैनिंग में लगभग 5,000 खोजें, जबकि सप्ताहों की समीक्षा के बाद केवल एक मर्ज किया गया कमिट।

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