बड़े टेक दिग्गज एआई डेटा केंद्रों के लीज पर $1 ट्रिलियन से अधिक का प्रतिबद्धता करते हैं, भविष्य की क्षमता के जोखिम उभरते हैं

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बड़ी टेक कंपनियाँ AI बुनियादी ढांचे में तेजी से निवेश कर रही हैं, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, ओरेकल, अमेज़न और अल्फाबेट ने भविष्य के डेटा सेंटर किराए पर $1 ट्रिलियन से अधिक का बंधन किया है। ओरेकल ने $260 बिलियन के अशुरू हुए किराए की रिपोर्ट की, जबकि माइक्रोसॉफ्ट और मेटा ने क्रमशः $329.1 बिलियन और $278.99 बिलियन जोड़े। मेटा ने जुलाई में एक अतिरिक्त $680 बिलियन का समझौता किया। यदि AI की मांग अपेक्षाओं के अनुरूप नहीं होती है, तो क्रिप्टो में मूल्य निवेश स्पष्ट समर्थन और प्रतिरोध वाले संपत्तियों को प्राथमिकता दे सकता है। इन कंपनियों को लंबे समय तक कम उपयोग होने का जोखिम और उच्च किराया भुगतान करना पड़ सकता है।

ChainThink संदेश, 5 अगस्त, रॉयटर्स के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा, ओरेकल क्लाउड, अमेज़न और अल्फाबेट ने AI के विकास को समर्थन देने वाले डेटासेंटर बनाने के लिए लगभग 1.09 ट्रिलियन डॉलर के भविष्य के किराये के भुगतान का वादा किया है।

यह आकार वर्तमान में पांच कंपनियों की स्थिति में पुष्टि की गई किराया देयता के कुल 2850 अरब डॉलर का चार गुना है। लेखांकन नियमों के प्रभाव के कारण, हस्ताक्षरित लेकिन अभी तक सक्रिय न हुए डेटा केंद्र किराए को सामान्यतः बैलेंस शीट देयता में शामिल नहीं किया जाता है, बल्कि भविष्य के भुगतान के दायित्व के रूप में प्रकट किया जाता है।

इसमें, Oracle Cloud ने अभी तक शुरू नहीं हुए किराये के बंधनों की घोषणा 2600 अरब डॉलर की की है, जो इसके पहले से पहचाने गए किराये के दायित्व 378.9 अरब डॉलर का लगभग 7 गुना है; संबंधित किराये 2027 से 2029 वित्तीय वर्षों के दौरान क्रमिक रूप से शुरू होने की उम्मीद है, और किराये की अवधि सामान्यतः 15 से 19 वर्ष होती है।

माइक्रोसॉफ्ट ने अभी तक शुरू नहीं किए गए किराये के बाध्यताओं को 329.1 अरब डॉलर और मेटा को 278.99 अरब डॉलर के रूप में उजागर किया है, और जुलाई में 680 अरब डॉलर के डेटा सेंटर किराये के समझौतों पर हस्ताक्षर किए हैं;

अल्फाबेट और अमेज़न ने क्रमशः 852 अरब डॉलर और 137.21 अरब डॉलर के अशुरू किए गए किराये के बाध्यताओं का खुलासा किया। रॉयटर्स ने बताया कि यदि भविष्य में AI कैलकुलेशन की मांग अपेक्षित स्तर पर नहीं पहुंचती है, तो प्रौद्योगिकी कंपनियों को लंबे समय तक उच्च किराया भुगतान और क्षमता के अव्यवहार का जोखिम मुखी हो सकता है।

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