3 अगस्त को, अमेज़न ने 3 ट्रिलियन डॉलर की बाजार पूंजीकरण सीमा पार कर ली, जिससे यह ऐतिहासिक रूप से इस मूल्यांकन को प्राप्त करने वाली पांचवीं कंपनी बन गई। एक दिन बाद, जेफ बेजोस ने लगभग 15 मिलियन शेयर्स, जो लगभग 4.07 अरब डॉलर के हैं, बेचने के लिए आवेदन किया।
स्टॉक ने Q2 के मजबूत अर्जन के कारण दिन के दौरान 5.3% तक की वृद्धि की, जिसमें Amazon Web Services की मांग AI लहर के साथ बढ़ी। अब Amazon, Apple, Microsoft, Nvidia और Alphabet के साथ इस विशिष्ट समूह में शामिल हो गया है।
बिक्री और दृश्य प्रभाव
बेजोस की शेयर बिक्री को SEC नियम 10b5-1 के तहत एक पूर्व निर्धारित ट्रेडिंग योजना के माध्यम से निष्पादित किया गया, जो एक पूर्व निर्धारित तंत्र है जो कॉर्पोरेट अंदरूनी लोगों को आंतरिक जानकारी के आधार पर ट्रेडिंग के आरोप से बचने की अनुमति देता है। यह योजना फरवरी 2027 तक लागू रहेगी।
15 मिलियन शेयर्स अमेज़न के कुल बाजार मूल्य का लगभग 0.14% हैं।
CNBC के जिम क्रेमर ने समय के संदर्भ में नकारात्मक मनोदशा की संभावना पर ध्यान दिया, क्योंकि स्टॉक रिकॉर्ड स्तर पर व्यापार कर रहा था।
बेजोस ने कई वर्षों से अपने अमेज़ॉन स्टेक को व्यवस्थित रूप से मुद्रीकृत किया है, जिससे ब्लू ओरिजिन से लेकर उनके 10 बिलियन डॉलर के अर्थ फंड तक का वित्तपोषण हुआ है। यह नवीनतम ट्रांश बड़े पैमाने पर शेयर लिक्विडेशन के एक अच्छी तरह से स्थापित पैटर्न का अनुसरण करता है।
अमेज़न को 3 ट्रिलियन डॉलर तक कैसे पहुँचाया गया
जून 2024 में अमेज़न ने 2 ट्रिलियन डॉलर का लक्ष्य प्राप्त किया, जिसका अर्थ है कि इसने लगभग 25 महीनों में एक ट्रिलियन डॉलर का बाजार मूल्य जोड़ा।
कारक AWS था, जो अमेज़न की क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजन है, जो उद्योग स्तर पर AI के अपनाए जाने के साथ कंपनी का लाभ इंजन बन गई है। अमेज़न माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और गूगल क्लाउड के साथ उन तीन हाइपरस्केलर्स में से एक है, जो उन चेक्स को इकट्ठा करने की स्थिति में हैं।
2026 के लिए अमेज़न के अनुमानित पूंजी व्यय $220 बिलियन पर हैं, जो डेटा केंद्रों और एआई बुनियादी ढांचे के आक्रामक विस्तार को दर्शाते हैं।
5.3% का दिन के भीतर बदलाव Q2 के परिणामों द्वारा प्रेरित था, जिसमें दिखाया गया कि AWS की मांग केवल स्थिर नहीं रही, बल्कि तेजी से बढ़ रही थी।
इसका क्रिप्टो और जोखिम आधारित संपत्तियों के लिए क्या अर्थ है
220 बिलियन डॉलर के पूंजी व्यय के अनुमान का क्रिप्टो माइनर्स और इंफ्रास्ट्रक्चर प्लेस के लिए संबंध है। जैसे-जैसे हाइपरस्केलर्स ऊर्जा, शीतलन क्षमता और सेमीकंडक्टर आपूर्ति के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, वैसे-वैसे ही यही संकीर्णताएँ प्रूफ-ऑफ-वर्क माइनिंग ऑपरेशन्स और GPU-निर्भर ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट्स को प्रभावित करती हैं। AI डेटा सेंटर्स से बढ़ती मांग ने पहले ही प्रमुख माइनिंग क्षेत्रों में ऊर्जा लागत में वृद्धि कर दी है।