चैनल रिसर्च के अनुसार, बर्नस्टीन की 26 अगस्त, 2026 की रिपोर्ट में बताया गया है कि AI स्रोतित दवा अनुसंधान परियोजनाओं में लगभग 70 परियोजनाएँ अब क्लिनिकल चरण में हैं, जिनमें से अधिकांश अभी शुरुआती चरण में हैं, और वास्तविक परीक्षा अगले 3 से 5 वर्षों में आएगी। डीपमाइंड और एंथ्रोपिक के सीईओ ने हाल ही में "5 से 10 वर्षों में अधिकांश बीमारियों का इलाज" का दावा किया है, लेकिन बर्नस्टीन का मानना है कि ये बयान AI के सामाजिक मूल्य के समर्थन के रूप में हैं, जिनका दवा विकास की वास्तविकता से कम संबंध है। टारगेट की पहचान से लेकर क्लिनिकल ट्रायल्स और फिर स्वास्थ्य प्रणाली की क्षमता तक, प्रत्येक स्तर पर सीमाएँ हैं, और जैविकी का अंतिम परीक्षण मानव शरीर में होता है, जिसकी गति को कोई एल्गोरिदम संकुचित नहीं कर सकता। बर्नस्टीन का मानना है कि AI का फार्मास्यूटिकल क्षेत्र में मुख्य मूल्य केवल प्रक्रिया को तेज करने में नहीं, बल्कि निर्णयों की गुणवत्ता में सुधार करने में है। 20% की सफलता में वृद्धि से प्राप्त अनुसंधान लाभ, समान मात्रा में समय और लागत की बचत से कहीं अधिक है। यदि AI का उपयोग ऐसी कठिन बीमारियों पर किया जाए, जिनकी जैविक समझ अभी पर्याप्त नहीं है, तो हालाँकि समग्र सफलता दर कम हो, परंतु सृजित मूल्य अधिक होगा। प्रमुख फार्मा कंपनियों में AI के प्रयोग में महत्वपूर्ण अंतर है: Eli Lilly सबसे अधिक (25) बाहरी सहयोग करती है, Roche सबसे अधिक कैलकुलेशन क्षमता में निवेश करती है, और Amgen deCODE Genetics के डेटा के सुदृढीकरण के कारण सबसे गहरी सुरक्षा प्रदान करती है। AI अभी FDA स्वीकृति के आँकड़ों पर स्पष्ट प्रभाव डालने में सफल नहीं हुआ है; पिछले पाँच वर्षों में प्रति वर्ष 48.5 नए दवाओं के स्वीकृति का प्रतिशत, प्रबंधन के 현대ीकरण और बायोलॉजिकल्स के उदय को प्रतिबिंबित करता है। AI पहले से ही मॉलिकुलर डिज़ाइन, वर्चुअल स्क्रीनिंग, और टारगेट पहचान में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, परंतु "सभी बीमारियों का इलाज" करने के लिए कई सीमाओं को पार करना होगा, और यह केवल एल्गोरिदम के पुनः-आवृत्ति से हल नहीं हो सकता।
बर्नस्टीन रिपोर्ट: क्लिनिकल ट्रायल्स में 70 एआई-संचालित दवा प्रोजेक्ट, वास्तविक परिणाम 3-5 वर्षों में अपेक्षित
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सारांश
एआई-संचालित दवा विकास बढ़ रहा है, बर्नस्टीन की 26 अगस्त की रिपोर्ट के अनुसार, अब 70 प्रोजेक्ट्स क्लिनिकल पाइपलाइन में हैं। अधिकांश अभी शुरुआती चरण में हैं, और परिणाम 3–5 साल में उम्मीद किए जा रहे हैं। डीपमाइंड और एंथ्रोपिक के सीईओ के एआई हाइप से तेज़ इलाज का सुझाव है, लेकिन बर्नस्टीन कहते हैं कि मानवों में जैविक पुष्टि को तेज़ नहीं किया जा सकता। एआई का मूल मूल्य तेज़ी से नहीं, बल्कि बेहतर निर्णय लेने में है। फार्मा विशालकाय कंपनियाँ विभिन्न एआई रणनीतियों को अपना रही हैं। एली लिली के पास 25 बाहरी साझेदारी हैं, रोचे कंप्यूटिंग में भारी निवेश करता है, और एमजेन deCODE Genetics के माध्यम से डेटा में अग्रणी है। रियल-वर्ल्ड एसेट्स (RWA) की समाचारों से पता चलता है कि FDA के स्वीकृति में एआई का समावेश धीमा है, पिछले पाँच सालों में प्रति वर्ष 48.5 नई दवाएँ स्वीकृत की गईं। जबकि रियल-वर्ल्ड अनुप्रयोग परिपक्व होते हैं, एआई + क्रिप्टो समाचार प्रगति कर सकते हैं।
स्रोत:मूल दिखाएं
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