B.AI अक्टूबर रिपोर्ट: चीनी AI मॉडल उपयोग और लागत कुशलता में शीर्ष पर हैं

अक्टूबर में, B.AI ने अपने प्लेटफॉर्म विकास का एक और महत्वपूर्ण मील का पत्थर पार किया। रजिस्टर्ड उपयोगकर्ताओं की संख्या 2,920,008 से अधिक हो गई है और 300 लाख की सीमा के करीब पहुंच गई है। प्लेटफॉर्म पर 70 से अधिक वैश्विक बहुमोडल शीर्ष बड़े मॉडल एकत्रित हैं, जो API और वेब चैट दोनों प्रवेश बिंदुओं के माध्यम से खुले हैं। उपयोगकर्ता संख्या और मॉडल आपूर्ति दोनों एक साथ बढ़ रही हैं, और प्लेटफॉर्म पर पैमाने का प्रभाव लगातार सामने आ रहा है। इस वृद्धि के पीछे, वैश्विक डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं द्वारा B.AI के एकीकृत प्रवेश बिंदु और स्थिर सेवा का चयन किया गया है।

B.AI के मॉडल आपूर्ति में, इस महीने B.AI ने बहु-मॉडलिटी में गहराई से आगे बढ़ने की दिशा में कदम बढ़ाया है। ByteDance की Seedance श्रृंखला के चार वीडियो जनरेशन मॉडल एक साथ लॉन्च किए गए हैं, जिससे प्लेटफॉर्म क्षमता वीडियो निर्माण तक विस्तारित हुई है, जो अधिकतम 4K रेजोल्यूशन तक आउटपुट कर सकती है। इसके साथ ही, GPT-6.1 Terra, Claude Haiku 5.5, MiniMax M3.1 Flash, Kimi K3.1 Pro जैसे नए मॉडल क्रमिक रूप से लॉन्च हुए हैं, जिससे B.AI के बड़े मॉडल मैट्रिक्स को और समृद्ध किया गया है। अनुभव के पहलू पर, B.AI ने मॉडल अपडेट को डेवलपर्स के लिए बोझ नहीं बनने दिया है। MiMo-V2.5 श्रृंखला पुराने मॉडल ID के माध्यम से स्वचालित रूटिंग के माध्यम से स्मूथ माइग्रेशन प्रदान करती है, DeepSeek V4.1 Flash में मॉडल ID बदले बिना ही 1017 संस्करण में अपग्रेड किया जा सकता है, जिससे बिजनेस में कोई परिवर्तन किए बिना ही नई क्षमताओं का उपयोग किया जा सकता है। इसके साथ ही, तीन चरणों में लोकप्रिय मॉडल्स पर छूट की पेशकश की गई है, जिसकी कीमत सबसे कम 10% तक है, जिससे हाई-परफॉर्मेंस AI कॉल की कीमत-प्रभावशीलता में सुधार हुआ है।

मॉडल की उपलब्धता और उपयोग अनुभव में सुधार, अंततः विकासकों के वास्तविक चयन में प्रतिबिंबित होते हैं। अक्टूबर में, B.AI ने अपना नया संस्करण मॉडल रैंकिंग लॉन्च किया, जो उपयोगकर्ताओं की वास्तविक कॉलिंग स्थिति के आधार पर प्लेटफॉर्म पर विभिन्न मॉडल्स की कुल रैंकिंग और प्रवृत्ति को प्रस्तुत करता है। रैंकिंग में दिखाई देता है कि चीनी मॉडल्स ने प्रभुत्वपूर्ण पारिस्थितिकीय आकर्षण दिखाया है, जिसने इस महीने की कॉलिंग रैंकिंग के पहले आठ स्थानों पर कब्जा कर लिया है, जिससे विकासकों के ट्रैफ़िक के लिए प्रतिस्पर्धा शुरू हुई है। इसमें DeepSeek-V4.1-Flash पहले स्थान पर स्थिर है; MiMo-V2.6-Flash ने मजबूत वृद्धि के साथ इस महीने का प्रमुख वृद्धि इंजन बन गया है।

पारिस्थितिकी आकार में उछाल और तकनीकी आधार के निरंतर विकास के साथ, अक्टूबर में B.AI के प्रमुख प्रगति के बारे में निम्नलिखित हैं: बड़े मॉडल वातावरण, बहु-मॉडल बुनियादी ढांचा और डेवलपर अधिकारों के मामलों में।

बड़े मॉडल के प्रतिस्पर्धी मैदान में प्रतिस्पर्धा गहराई में पहुँच चुकी है, और विकासकों के वास्तविक उपयोग डेटा मॉडल की समग्र क्षमता के परीक्षण का महत्वपूर्ण मापदंड बन गए हैं। अक्टूबर में, B.AI प्लेटफ़ॉर्म ने दैनिक विशाल वास्तविक टोकन खपत और API कॉल आवृत्ति के आधार पर नवीनतम बड़े मॉडल रैंकिंग जारी की। इस महीने की सूची का सबसे महत्वपूर्ण बिंदु अवश्य ही चीनी बड़े मॉडल का समग्र विस्फोट है। वे न केवल लागत नियंत्रण में स्पष्ट लाभ प्राप्त कर रहे हैं, बल्कि कॉल हीट और अग्रणी बुद्धिमत्ता स्तर पर भी क्रांतिकारी तरीके से आगे निकल गए हैं, जिससे वे वैश्विक विकासक पारिस्थितिकी में मुख्य स्तंभ बन गए हैं। हीट, लागत और बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, अक्टूबर की सूची में निम्नलिखित मुख्य प्रवृत्तियाँ प्रकट होती हैं:

1. सबसे अधिक लोकप्रियता: चीनी बड़े मॉडल उपयोग सूची के शीर्ष 8 स्थानों पर कब्जा कर लेते हैं, डेवलपर्स के ट्रैफ़िक के लिए युद्ध शुरू करते हैं

在代表绝对影响力的“调用排行”中，中国大模型不仅确立了包揽前八的整体优势，头部模型之间的排位竞争也呈现出高度胶着的态势：领跑者持续巩固流量底座，追赶者则凭借高增速快速迫近，各大厂商围绕高频业务场景的卡位战已全面展开。

• अब्सोल्यूट डोमिनेटर: DeepSeek-V4.1-Flash, 10 अक्टूबर से 1 नवंबर तक, टोकन उपयोग और अनुरोध संख्या दोनों सूचियों में शीर्ष स्थान पर कायम है, और इसका साप्ताहिक टोकन उपयोग अनुपात 81.1% तक पहुँच गया, जिससे प्लेटफॉर्म पर एक अत्यंत गहरी ट्रैफिक बाधा बन गई है।
• ग्रोथ इंजन: इसके बाद MiMo-V2.6-Flash आता है, जो मिनी इकोसिस्टम का हिस्सा है, और इसकी कॉल हीट मजबूती से बढ़ रही है और शीर्ष स्थान के लिए टक्कर ले रही है।
• दूसरे समूह की तीव्र भागदौड़: इसके तुरंत बाद GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek-V4-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, DeepSeek-V4-Pro एक मजबूत पीछे भागने वाली टीम बनाते हैं। अलग-अलग कार्यों के प्रदर्शन और अत्यधिक प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रिया प्रदर्शन के आधार पर, दूसरे समूह विशिष्ट परिदृश्यों के ट्रैफ़िक को तेजी से संभाल रहा है।

2. विविध लागत लाभ, डेवलपर्स के सभी परिदृश्यों में लागत कम करने में सक्षम

“मूल्य रैंकिंग” वैश्विक बड़े मॉडलों के व्यावसायिक लागू होने में वास्तविक प्रतिस्पर्धा को दर्शाती है। अक्टूबर के डेटा के अनुसार, अंतर्राष्ट्रीय और चीनी शीर्ष मॉडल विभिन्न बिलिंग पहलुओं पर अलग-अलग प्रतिस्पर्धा का गठन करते हैं। इसके साथ ही, चीनी बड़े मॉडलों के भीतर लागत प्रतिस्पर्धा “एक पैसे तक की लड़ाई” के गहरे चरण में पहुंच चुकी है, जिससे अत्यधिक मूल्य प्रति लागत का विकास हुआ है।

• अंतर्राष्ट्रीय मॉडल "समग्र और इनपुट" बेंचमार्क को मजबूत करते हैं: GPT-5 nano भारित मूल्य और इनपुट मूल्य दोनों सूचियों में शीर्ष स्थान पर पहुंच गया (निम्न से उच्च तक)। इसके अलावा, Claude Haiku 5.5 और GPT-6 Luna भारित मूल्य सूची में पहले पांच में और इनपुट मूल्य सूची में पहले चार में स्थित हैं। इससे यह स्पष्ट होता है कि विशाल ज्ञान भंडार के निर्माण, अत्यधिक लंबे दस्तावेज़ पढ़ने (RAG) और सामान्य बुद्धिमान संवाद परिदृश्यों में, अंतर्राष्ट्रीय मॉडल अभी भी अत्यधिक प्रतिस्पर्धी कैलकुलेशन आधार हैं।
• चीनी बड़े मॉडल "उच्च समानांतर उत्पादन" स्थिति में नेतृत्व करते हैं: "उत्पादन उत्पादन" चरण में, चीनी बड़े मॉडल ने स्पष्ट संरचनात्मक लाभ स्थापित किया है। MiMo-V2.6-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash और Qwen3.8-Flash ने प्लेटफॉर्म के सबसे कम उत्पादन मूल्य वाले चार स्थानों पर कब्जा कर लिया है। इन चार शीर्ष घरेलू मॉडलों के आंतरिक मूल्यों की तुलना करने से इस अंतराल में प्रतिस्पर्धा की सूक्ष्मता स्पष्ट रूप से दिखाई देती है। दूसरे स्थान पर MiniMax (0.3 डॉलर/मिलियन टोकन) केवल 0.02 डॉलर के छोटे अंतर से शीर्ष स्थान से पीछे है, GLM (0.35 डॉलर/मिलियन टोकन) और Qwen (0.376 डॉलर/मिलियन टोकन) भी मेंट के अंतर से इसका पीछा कर रहे हैं।

3. बुद्धिमत्ता के स्तर की मजबूत छलांग: चीनी बड़े मॉडल वैश्विक प्रथम पंक्ति में शामिल हो गए

चीन के बड़े मॉडल केवल अनुपातिक लागत के आधार पर ही जीत नहीं रहे हैं; "बुद्धिमत्ता रैंकिंग" में, जो तर्कसंगत निष्कर्ष निकालने और जटिल कार्यों की क्षमता का मूल्यांकन करती है, उन्होंने भी उल्लेखनीय प्रदर्शन किया है।

• Strong breakthrough: Kimi K3.1 Pro, launched by Moonshot, scores 55.1 and forcefully enters the top three of the global intelligence leaderboard (behind only Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5).
• अनेक क्षेत्रों में उत्कृष्टता: अलीबाबा क्लाउड का Qwen3.8-Max 53.4 अंकों के साथ वैश्विक रूप से पांचवें स्थान पर स्थित है। सबसे अग्रणी बुद्धिमान प्रतियोगिता के मैदान में, चीनी बड़े मॉडल अब वैश्विक पहली पंक्ति में स्थिर रूप से शामिल हो चुके हैं।

* अधिक रैंकिंग विवरण और बहुआयामी रैंकिंग डेटा के लिए, कृपया देखें B.AI बड़ा मॉडल रैंकिंगदेखें।

सामान्य तौर पर, प्लेटफॉर्म डेवलपर्स ने अब केवल कीमत पर निर्भरता को छोड़ दिया है और आवश्यकता के आधार पर सूक्ष्म नियंत्रण की ओर बढ़ गए हैं। चाहे वह उच्च आवृत्ति समानांतरता को समर्थन देने वाला “बेहतरीन कीमत-प्रदर्शन इंजन” हो या जटिल निष्कर्षण को संचालित करने वाला “उच्च बुद्धिमानी वाला दिमाग”, B.AI के वास्तविक व्यावसायिक प्रवाह में विभिन्न स्थिति के बड़े मॉडल सटीक रूप से अपने मूल्य पारिस्थितिक स्थान को पहचानते हैं।

अक्टूबर में, B.AI ने उपयोगकर्ता आकार, मॉडल इकोसिस्टम और बहुभाषी कवरेज जैसे पहलुओं में नए प्रगति की है, जिससे प्लेटफॉर्म का स्केल इफेक्ट और अधिक स्पष्ट हुआ है, और यह "फंक्शनली कंप्लीट" से "स्केल-मैच्योर्ड" की ओर स्थिर रूप से बढ़ रहा है।

• उपयोगकर्ता आधार लगातार बढ़ रहा है: पंजीकृत उपयोगकर्ता 2,920,008 तक पहुँच गए हैं, जो 290 लाख को पार करके 300 लाख के सीमांक के करीब पहुँच गए हैं;
• मॉडल इकोसिस्टम और अधिक समृद्ध हो गया है: 70 से अधिक शीर्ष बड़े मॉडल्स एक समान प्रवेश बिंदु पर एकीकृत किए गए हैं, मॉडल समाहरण क्षमता लगातार बढ़ रही है;
• ग्लोबल क्षमता में महत्वपूर्ण क्रांति: B.AI की वेबसाइट, वेब चैट और नवीनतम लॉन्च किए गए Android App v1.3.0 अब 11 अंतरराष्ट्रीय प्रमुख भाषाओं का समर्थन करते हैं। मोबाइल डिवाइस पर प्रदर्शन में सुधार और भाषा की सीमाओं को तोड़ने से न केवल अधिक चिकनी मूल भाषा-जैसा अनुभव मिलता है, बल्कि वैश्विक डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए पहुंच की सीमा भी समाप्त हो जाती है।

आकार में वृद्धि के पीछे, निरंतर रूप से मॉडल की आपूर्ति में वृद्धि हो रही है। इस महीने, B.AI ने उच्च गुणवत्ता वाले मॉडल मैट्रिक्स को लगातार विस्तारित किया है और “मल्टीमॉडल” बुनियादी ढांचे के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया है। मूल दृश्य समझ से लेकर ध्वनि और चित्र संयुक्त उत्पादन तक, हम विकासकर्ताओं को एक ही प्लेटफॉर्म पर पाठ, चित्र, ध्वनि और वीडियो के सभी पहलुओं के शीर्ष मॉडल को बिना किसी बाधा के सक्षम बनाने के लिए समर्पित हैं, जिससे जटिल व्यावसायिक आवश्यकताओं को सटीकता से पूरा किया जा सके। विकासकर्ताओं को उपयुक्त कैलकुलेशन क्षमता का चयन करने में आसानी हो, इसलिए इस महीने में जोड़े गए प्रमुख मॉडलों ने सभी परिदृश्यों को कवर करने के लिए स्थिति और क्षमता में पूर्णता प्राप्त की है।

1. Seedance सीरीज (ByteDance), ऑफिशियल ग्रुप API अब पूर्ण रूप से एकीकृत है

• मॉडल लक्ष्य: बहु-मोडल ऑडियो-विजुअल संयुक्त जनरेशन का फ्लैगशिप मैट्रिक्स
• मुख्य विशेषताएँ: Seedance 2.5, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast और Seedance 2.0 Mini चार उन्नत मॉडल शामिल हैं। इनमें 2.5/2.0 फ्लैगशिप संस्करण उच्च गुणवत्ता और उन्नत नियंत्रण पर केंद्रित है (अधिकतम 4K रिज़ॉल्यूशन, अधिकतम 30 सेकंड का जनरेशन, 50 तक सामग्री और पहले और अंतिम फ्रेम एनिमेशन नियंत्रण समर्थित); Fast/Mini संस्करण जनरेशन की गति और अधिकतम कीमत-प्रदर्शन को संतुलित करते हैं (480p/720p)।
• उपयुक्त उपयोग के मामले: प्रॉम्प्ट ट्रायल एंड एरर, विज्ञापन स्क्रिप्ट का त्वरित अनुकूलन, शॉर्ट वीडियो और प्रोफेशनल सिनेमैटिक क्रिएशन।

2. Kimi K3.1 Pro सीरीज (Moonshot), API और वेब चैट दोनों पर उपलब्ध

• मॉडल लक्ष्य: अत्यधिक लंबे संदर्भ और मूल दृश्य बुद्धिमत्ता का शीर्ष
• मुख्य विशेषताएँ: 1M टोकन लंबी प्रसंस्करण क्षमता और शक्तिशाली नेटिव विजुअल पार्सिंग। मानक संस्करण और हाईस्पीड हाई-स्पीड संस्करण (प्रतिक्रिया गति 2-3 गुना बढ़ी) प्रदान करता है।
• उपयुक्त उपयोग के मामले: जटिल प्रोग्रामिंग और कोड रीफैक्टरिंग, CAD/3D मॉडलिंग विश्लेषण, लंबे वित्तीय अनुसंधान रिपोर्ट विश्लेषण, और देरी के प्रति अत्यधिक संवेदनशील बहु-चरण Agent वर्कफ्लो।

3. MiniMax M3.1 Flash (MiniMax), API और वेब चैट दोनों पर उपलब्ध

• मॉडल लक्ष्य: जटिल तर論 तर्क और अत्यधिक बड़े आउटपुट के लिए उपयुक्त
• मुख्य विशेषताएँ: शक्तिशाली दृश्य तर्क क्षमता के साथ, 1M अत्यधिक लंबे संदर्भ इनपुट का समर्थन करते हुए, 512K तक की अत्यधिक बड़ी आउटपुट टोकन सीमा प्रदान करता है।
• उपयुक्त उपयोग के मामले: जटिल ऑफिस स्वयंसेवी कार्यान्वयन, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और फ्रंटएंड कोड लागू करना, प्रस्तुति के लंबे लेख लेखन।

4. Claude Haiku 5.5 (Anthropic), API और वेब चैट दोनों पर उपलब्ध

• मॉडल लक्ष्य: अत्यंत तेज और हल्का टेक्स्ट और विजुअल मॉडल
• मुख्य विशेषताएँ: अत्यंत कम लेटेंसी और उच्चतम मूल्य प्रदान करते हुए, 1M टोकन कंटेक्स्ट और पांच स्तरों में एडजस्टेबल थिंकिंग डेप्थ के साथ, प्रोग्रामिंग, कंप्यूटर ऑपरेशन और ज्ञान-आधारित कार्यों में पिछली पीढ़ी की तुलना में स्पष्ट उन्नति।
• उपयुक्त उपयोग के मामले: उच्च समानांतरता, देरी संवेदनशील वर्गीकरण, रूटिंग, जानकारी निकालना और सब-एजेंट कार्य, और वास्तविक समय प्रवाह प्रतिक्रिया।

5、 GPT-6.1 Terra (OpenAI)，API और वेब चैट दोनों पर उपलब्ध

• मॉडल लक्ष्य: दक्ष दृश्य तर्क और पेशेवर टेक्स्ट रचना मॉडल
• मुख्य विशेषताएँ: एडजस्टेबल इन्फरेंस क्षमता और 1.05M लंबे कॉन्टेक्स्ट विंडो को जोड़कर, अधिकतम 128K आउटपुट टोकन समर्थित है, जो शक्तिशाली प्रदर्शन (मानक मूल्य $1.00/M इनपुट, $5.00/M आउटपुट) के साथ-साथ जटिल अनुप्रयोगों के लिए लचीला नियंत्रण प्रदान करता है।
• उपयुक्त उपयोग के मामले: सटीक कंप्यूटर ऑपरेशन निर्देश उत्पन्न करना, स्पष्ट और प्राकृतिक पेशेवर टेक्स्ट लेखन और दैनिक उच्च आवृत्ति दृश्य तर्क प्रवाह।

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मॉडल की संख्या लगातार बढ़ने और इटरेशन की गति तेज होते जाने के साथ, डेवलपर्स के सामने मुख्य चुनौती “उपलब्ध मॉडल की कमी” से बदलकर “अपडेट करने की लागत अधिक होना” हो गई है। इसके लिए, B.AI ने एक्सेस, माइग्रेशन और अपग्रेड के चरणों पर समानांतर काम किया है और मॉडल अपडेट के कारण व्यवसाय पर पड़ने वाले बोझ को लगातार कम किया है।

1. स्मूथ माइग्रेशन: MiMo-V2.5 सीरीज़ ऑटोमैटिक रूटिंग, बिजनेस कंटिन्यूटी को सुनिश्चित करता है

MiMo-V2.5 सीरीज को नई पीढ़ी के मॉडल में स्थानांतरित करने के संदर्भ में, B.AI एक चिकना स्थानांतरण योजना पेश करता है: प्लेटफॉर्म निचले स्तर की स्केड्यूलिंग क्षमता के आधार पर पुराने मॉडल ID के लिए स्वचालित रूटिंग प्रदान करता है और समानांतर रूप से नए बिलिंग मानदंडों के साथ मेल खाता है। इसके साथ ही, डेवलपर्स के लिए कोड अनुकूलन और परीक्षण के लिए पर्याप्त समय की अवधि आरक्षित की गई है, ताकि पुराने ID को आधिकारिक रूप से बंद किए जाने से पहले सभी एप्लिकेशन सेवाएँ बिना किसी विराम के जारी रहें।

2. बिना ID बदले अपग्रेड: DeepSeek V4.1 Flash को संस्करण 1017 तक अपग्रेड करें

डीपसीक V4.1 फ्लैश के अपग्रेड का भी यही तरीका है; नवीनतम 1017 संस्करण में अपग्रेड करने के बाद, उपयोगकर्ता को मॉडल ID बदलने की आवश्यकता नहीं है, वे तुरंत नए क्षमताओं का अनुभव कर सकते हैं: 11 बेंचमार्क परीक्षणों में सभी प्रदर्शन में सुधार, DeepSWE v1.1 की उच्चतम पास दर 77.0% है, प्रतिक्रिया तेज़ है, आउटपुट संक्षिप्त है, समान कार्यों के लिए समय कम लगता है, और एजेंट और प्रोग्रामिंग क्षमताएँ भी अनुकूलित की गई हैं, जिससे उपयोगकर्ता अपने वर्तमान एक्सेस तरीके को बनाए रखते हुए अधिक मजबूत प्रदर्शन और उच्चतम कुशलता प्राप्त करते हैं।

3. B.AI वेब चैट में मॉडल खोज सुविधा जोड़ी गई है

70+ मॉडल्स के चयन लागत के सामने, B.AI वेब चैट ने मॉडल खोज सुविधा जोड़ी है, जहाँ मॉडल चयन विंडो में नाम टाइप करके आप तुरंत अपना लक्ष्य मॉडल ढूंढ सकते हैं—बड़ी संख्या में विकल्पों से सटीक और सीधे पहुँच, जिससे स्विचिंग अधिक कुशल और उपयोग अधिक सुविधाजनक हो जाता है।

अक्टूबर में, B.AI ने लोकप्रिय बड़े मॉडल के चारों ओर कई छूट श्रृंखला लॉन्च की, जिससे डेवलपर्स के लिए उच्च-प्रदर्शन मॉडल के उपयोग की सीमा और लागत में और कमी हुई।

1. पहली चरण का बहु-स्तरीय छूट मैट्रिक्स: 4 अक्टूबर, 10:00 (SGT) से

लोकप्रिय मॉडल के लिए पहली बार मल्टी-टियर डिस्काउंट मैट्रिक्स लॉन्च: MiMo-V2.6-Flash पर 10% छूट, पहले से मौजूद फुल-मॉडल और हाई-थ्रूपुट आर्किटेक्चर के आधार पर, यह हाई-कंकरेंस कोडिंग और एजेंट वर्कफ्लो के लिए बेस्ट विकल्प है; Qwen3.8-Flash पर 30% छूट, MiMo-V2.6-Pro पर 50% छूट, DeepSeek-V4.1-Flash पर 60% छूट, GLM-5.3-Flash पर 70% छूट, सभी एक साथ लागू।

2. दूसरा ऑफर मैट्रिक्स: 22 अक्टूबर, 17:00 (SGT) से

नया ऑफर मैट्रिक्स शुरू: अपग्रेड किए गए DeepSeek-V4.1-Flash-1017 पर 60% छूट, बेंचमार्क प्रदर्शन में सुधार, प्रोग्रामिंग और एजेंट क्षमताओं में महत्वपूर्ण वृद्धि, "अधिक मात्रा बिना कीमत बढ़ाए" का लाभ; Qwen3.8-Flash पर 80% छूट, GLM-5.3-Flash पर 70% छूट, लंबे टेक्स्ट, अति तेज निष्पादन और जटिल मल्टीमॉडल आवश्यकताओं को कवर करता है।

3. तीसरा ऑफर: MiniMax-M3.1-Flash पर सीमित समय के लिए 50% छूट

नवीन लोकप्रिय मॉडल MiniMax-M3.1-Flash (Space Bunny) के लिए सीमित समय का लाभ: गतिविधि के दौरान, B.AI वेबसाइट, Android ऐप और API पर 50% छूट उपलब्ध है, जिससे डेवलपर्स को कोड विकास से लेकर बहु-चरणीय स्वचालित कार्यप्रवाह तक के जटिल कार्यों को कम लागत पर पूरा करने में मदद मिलती है।

बी.एआई, बड़े पैमाने पर कैलकुलेशन थ्रूपुट के लाभ और एकीकृत एपीआई एक्सेस के साथ, विकासकों के लिए अधिक प्रतिस्पर्धी सामान्य मूल्य और अधिक समृद्ध कैलकुलेशन मैट्रिक्स प्रदान करने के लिए वैश्विक उच्च गुणवत्ता वाले मॉडल संसाधनों को लगातार एकीकृत करेगा, जिससे एआई प्रौद्योगिकी का कम लागत पर व्यावसायिक लागू होना लगातार बढ़ेगा।

*关注 B.AI ऑफिशियल X, पहले-पहले अपडेटेड मॉडल अपडेट्स और एक्सक्लूसिव कैलकुलेशन पावर ऑफर्स अनलॉक करें

*जुड़ें B.AI ऑफिशियल कम्युनिटी，अधिक एक्सक्लूसिव फायदे और तकनीकी समर्थन अनलॉक करें

अक्टूबर की वापसी पर, B.AI ने 300 लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं और 70 से अधिक मल्टीमॉडल बड़े मॉडलों के इकोसिस्टम मैट्रिक्स के साथ AI के युग में एकीकृत नींव बुनियादी ढांचे के केंद्रीय महत्व को फिर से साबित किया। बड़े मॉडल रैंकिंग के प्रकाशन से लेकर मल्टीमॉडल कैलकुलेशन क्षमता के समग्र विस्तार तक, और फिर अत्यंत सरल अदृश्य समाहित अनुभव और लगातार विसर्जित कैलकुलेशन क्षमता के साथ, B.AI हमेशा तकनीकी जटिलता को समेटने और कैलकुलेशन लागत की बाधाओं को तोड़ने पर केंद्रित रहा है। भविष्य की ओर, B.AI वैश्विक बुनियादी ढांचे के निर्माण को आगे बढ़ाएगा, एकीकृत API प्रवेश द्वार और पैमाने की संसाधन क्षमता के लाभ के साथ, वैश्विक शीर्ष स्तर के बड़े मॉडल निर्माताओं और व्यापक डेवलपर्स के साथ मिलकर, अगली पीढ़ी के सुपर एप्लिकेशन और एजेंट अर्थव्यवस्था के समग्र विस्फोट को तेज करेगा।