दुनिया के सबसे बड़े क्लाउड प्रोवाइडर अमेज़न वेब सर्विसेज ने अपनी इंजीनियरिंग टीमों को सीपीयू व्यर्थता को कम करने और अनुपयोगिता वाले EC2 इंस्टेंसेज को साफ करने के लिए आंतरिक निर्देश जारी किए हैं। कारण सीधा है: कंप्यूट की मांग, जो मुख्य रूप से एआई कार्यभारों द्वारा प्रेरित है, आपूर्ति से आगे निकल गई है, और नए सीपीयू क्षमता के लिए अनुरोध करने वाले इंजीनियर्स को अब इसे प्राप्त करने के लिए दिनों का इंतजार करना पड़ रहा है।
AWS के अंदर वास्तव में क्या हो रहा है
निर्देश मई में आयोजित आंतरिक बैठकों तक जाते हैं, जहां नेतृत्व ने नए हार्डवेयर के आने की अपेक्षा करने से पहले मौजूदा बुनियादी ढांचे को अधिकतम उपयोग करने की आवश्यकता पर जोर दिया। इंजीनियर्स को अनावश्यक EC2 उदाहरणों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए डेडलाइन दिए गए हैं, जिस श्रेणी में लगभग 65% सभी चल रहे उदाहरणों का अपर्याप्त उपयोग होता है।
AWS द्वारा आंतरिक रूप से अनुशंसित अनुकूलन प्लेबुक में बेहतर राइटसाइजिंग (उदाहरण प्रकारों को वास्तविक कार्यभार की आवश्यकताओं के अनुसार मिलाना), निष्क्रिय उदाहरणों के लिए स्वचालित बंद होना, और टीमों द्वारा संसाधनों की आवंटन और प्रबंधन के तरीके में व्यापक दक्षता में सुधार शामिल है।
नए CPU सर्वर क्षमता के लिए बहु-दिवसीय देरी सबसे अधिक बताने वाला लक्षण है। AWS ने पारंपरिक रूप से पर्याप्त हेडरूम के साथ संचालन किया है, जिससे आंतरिक टीमें संसाधनों को तुलनात्मक रूप से जल्दी से स्पिन अप कर सकती थीं। जब प्रोविजनिंग समय सामान्यतः घंटों से दिनों में बढ़ जाता है, तो अवसंरचना किसी भी व्यक्ति की पसंद के अनुसार लाल रेखा के करीब चल रही है।
AI डेटा सेंटर को खा रहा है
AWS केवल ऐसा नहीं है जो दबाव महसूस कर रहा हो। माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और गूगल क्लाउड दोनों ने हाल के आय बुलेटिन में क्षमता सीमाओं को मान्यता दी है, जिसमें GPU उपलब्धता विशेष रूप से उद्योग भर में एक बॉटलनेक बन गई है। लेकिन AWS पर CPU क्षमता का संकुचित होना एक नया विकास है, और यह सुझाव देता है कि दबाव GPU क्लस्टर्स के बाहर भी फैल रहा है, जिन पर अधिकतर ध्यान केंद्रित होता है।
अमेज़न ने अपने Graviton प्रोसेसर्स को सामान्य कंप्यूटिंग और Trainium चिप्स को AI ट्रेनिंग के लिए शामिल करते हुए कस्टम सिलिकॉन में भारी निवेश किया है, जिसका आंशिक उद्देश्य बाहरी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम करना और आंशिक रूप से प्रति वाट प्रदर्शन में सुधार करना है। लेकिन चिप निर्माण के समय सीमा के कारण, इन निवेशों को स्थापित क्षमता में परिवर्तित करने में क्वार्टर या वर्ष लगते हैं।
इसका बादल ग्राहकों और व्यापक बाजार के लिए क्या अर्थ है
AWS पर कार्यभार चला रहे कंपनियों के लिए, प्रदाता स्तर पर आंतरिक क्षमता का दबाव कई तरह से सामने आ सकता है। कुछ इंस्टेंस प्रकार विशिष्ट क्षेत्रों में आरक्षित करना कठिन हो सकते हैं। स्पॉट इंस्टेंस मूल्य, जो उपलब्ध अतिरिक्त क्षमता के आधार पर उतार-चढ़ाव करते हैं, उस अतिरिक्त कम होने पर बढ़ सकते हैं। AWS ने पहले ही आरक्षित क्षमताओं के प्रकाशित मूल्य में समायोजन किया है, जिसमें 2026 की शुरुआत में GPU परिवारों में लगभग 15% की वृद्धि शामिल है।
जो उद्यमगत ग्राहक आरक्षित क्षमता के बिना संसाधन-भारी अनुप्रयोग चला रहे हैं, वे सबसे अधिक प्रभावित होने की संभावना रखते हैं। जो कंपनियाँ बचत योजनाओं या आरक्षित उदाहरणों के माध्यम से क्षमता को बंद कर चुकी हैं, वे कुछ हद तक सुरक्षित हैं। जो ऑन-डिमांड प्रोविजनिंग पर निर्भर हैं, वे शीर्ष मांग के समय उपलब्धता में अस्थिरता या प्रीमियम मूल्य देने का सामना कर सकते हैं।