AWS, Azure और Google Cloud की दूसरे तिमाही की आय AI बुनियादी ढांचे पर खर्च के बढ़ने के बीच अपेक्षाओं से अधिक हो गई

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AWS, Azure और Google Cloud की Q2 आय अनुमानों को पार कर गई, क्योंकि AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर खर्च बढ़ रहा है। अमेजन की AWS की आय 37% की वार्षिक वृद्धि के साथ $42.23 बिलियन पहुंच गई। माइक्रोसॉफ्ट की Azure में 43% की वृद्धि हुई, और Google Cloud की आय 82% बढ़कर $24.8 बिलियन हो गई। तीनों ने पूंजी खर्च बढ़ाया, जिसमें अमेजन डेटा सेंटर के लिए $220 बिलियन तक का लक्ष्य रखता है। भय और लालच सूचकांक बाजार की सकारात्मकता को दर्शाता है, जबकि क्लाउड-संचालित प्रौद्योगिकी के प्रवाह से लाभान्वित हो सकने वाले अल्टकॉइन महत्वपूर्ण हैं।

Odaily स्टार डेली के अनुसार, अमेज़ॉन, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल क्लाउड की दूसरे तिमाही की क्लाउड आय सभी बाजार की उम्मीदों से अधिक रही। अमेज़ॉन ने खुलासा किया कि AWS की दूसरी तिमाही की आय 37% बढ़कर 422.3 अरब डॉलर हो गई, जो 2021 के बाद से सबसे उच्च वृद्धि दर है, और अमेज़ॉन की कुल आय पहली बार 2006 अरब डॉलर से अधिक हो गई, जबकि संचालन लाभ 166 अरब डॉलर रहा।

माइक्रोसॉफ्ट की 2026 वित्तीय वर्ष की चौथी तिमाही की आय 18% बढ़कर 900.07 अरब डॉलर हो गई, जिसमें एज़्यूर की आय में पिछली तिमाही के 40% की तुलना में 43% की वृद्धि हुई, और वित्तीय वर्ष की कुल आय पहली बार 1000 अरब डॉलर से अधिक हो गई। गूगल की मातृ कंपनी अल्फाबेट ने प्रकट किया कि दूसरी तिमाही में गूगल क्लाउड की आय 82% बढ़कर 248 अरब डॉलर हो गई, और अनुबंधों का बकाया राशि 5140 अरब डॉलर तक पहुँच गया।

अमेज़न ने इस वर्ष के पूंजी खर्च के अनुमान को लगभग 2000 अरब डॉलर से बढ़ाकर 2200 अरब डॉलर कर दिया है, जो मुख्य रूप से डेटा केंद्र, सर्वर, नेटवर्क उपकरण और AI सेमीकंडक्टर पर केंद्रित है। अल्फाबेट ने इस वर्ष के पूंजी खर्च के अनुमान को अधिकतम 2050 अरब डॉलर तक बढ़ा दिया है, जबकि माइक्रोसॉफ्ट का तिमाही पूंजी खर्च 410 अरब डॉलर है, जो पिछले वर्ष की तुलना में 69% की वृद्धि है।

अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा कि AI बुनियादी ढांचे और AI समाधानों की मांग ने क्लाउड बिजनेस को बढ़ावा दिया है, और फॉर्च्यून 100 कंपनियों में से 90% Gemini Enterprise का उपयोग कर रही हैं। अमेज़न के सीईओ एंडी जैसी ने कहा कि यहां तक कि 2200 अरब डॉलर का निवेश करने के बावजूद, इस साल सभी ग्राहकों की AI मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं होगा, और अगले साल भी ऐसी स्थिति जारी रहेगी।

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