ARM के सीईओ हास ने BBC के साक्षात्कार में कहा कि AI के चिकित्सा और स्वास्थ्य के क्षेत्र में विप्लवकारी अनुप्रयोगों की क्षमता है, जो दवाओं के अनुसंधान और परीक्षण के समय को कम कर सकता है और इससे मानवता को इस पीढ़ी में कैंसर पर काबू पाने में मदद मिल सकती है।

लेखक, स्रोत: BBC

आरएम के सीईओ ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता संभवतः हमारी पीढ़ी के जीवनकाल के भीतर कैंसर को दूर करने में मानवता की मदद कर सकती है। हालांकि, इस लक्ष्य को प्राप्त करने से पहले, पूरे उद्योग को पहले एक वास्तविक समस्या का समाधान करना होगा: AI के लिए आवश्यक कैलकुलेशन क्षमता प्रदान करने के लिए पर्याप्त मात्रा में चिप्स का उत्पादन करना।

"मैं हमेशा सोचता रहा हूँ कि AI का सबसे वास्तविक विप्लवकारी उपयोग स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में होगा।" ARM के सीईओ रेने हास ने स्थानीय समय के अनुसार मंगलवार को प्रकाशित BBC के साक्षात्कार के वीडियो में कहा, "AI न केवल दवाओं के विकास के समय को कम कर सकता है, बल्कि दवाओं के परीक्षण के समय को भी कम कर सकता है।"

सबसे पहले अधिक वेफर फैक्ट्री की आवश्यकता है

हास ने 2013 में आर्म में शामिल होना शुरू किया और 2022 फरवरी में सीईओ बने, जिससे पहले वे 7 वर्षों तक निवेडिया में कंप्यूटिंग प्रोडक्ट्स बिजनेस के वाइस प्रेसिडेंट के रूप में काम कर चुके थे। उन्होंने एक साक्षात्कार में कहा कि AI कुछ ऐसी समस्याओं को हल करने में सक्षम हो सकता है जिन्हें मनुष्य केवल अपने आप से हल नहीं कर सकते: "मुझे विश्वास है कि हमारे जीवनकाल में, AI मानवता को कैंसर को हल करने में मदद करेगा।"

लेकिन उन्होंने यह भी बताया कि इसके लिए विशाल कंप्यूटेशनल क्षमता की आवश्यकता होती है, और वर्तमान में कैंसर अनुसंधान और मानवरूपी रोबोट विकास के लिए आवश्यक चिप्स, कई गीगावॉट के डेटासेंटर बनाने की योजना बना रही AI कंपनियों द्वारा भारी मात्रा में उपभोग किए जा रहे हैं। "वर्तमान में, कंप्यूटेशनल क्षमता की आपूर्ति वास्तव में बहुत सीमित है। जब तक हम डेटासेंटर को अंतरिक्ष में नहीं भेज पाएंगे, हमें पहले अधिक वेफर फैक्ट्रियों की आवश्यकता होगी, मैं आपको इस बात की स्पष्टता से सूचित कर सकता हूँ।"

हैस ने कहा कि AI की चिप और मेमोरी की मांग का पैमाना सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए पहले कभी नहीं देखा गया है, और नए वेफर फैक्ट्री बनाने से जल्दी समाधान नहीं हो सकता—एक वेफर फैक्ट्री के लिए सैकड़ों अरब डॉलर का निवेश करना पड़ सकता है और निर्माण की अवधि आमतौर पर दो से तीन साल होती है। उन्होंने कहा कि सेमीकंडक्टर उद्योग वर्तमान में पूरी तरह से आपूर्ति सीमित परिस्थिति में है, और आपूर्ति की कमी कुछ समय तक जारी रहेगी।

कैंसर का इलाज केवल कंप्यूटिंग पावर से ही नहीं होता, डेटासेंटर का विस्तार विरोध भी उत्पन्न कर रहा है

चिप की बाधा हल हो जाने के बावजूद, यह निश्चित नहीं है कि AI अगले कुछ वर्षों में कैंसर को पार कर पाएगा। चिकित्सा शोधकर्ता बताते हैं कि कैंसर एकल बीमारी नहीं है, बल्कि 100 से अधिक बीमारियों से मिलकर बना एक विशाल समूह है, और विभिन्न मरीजों के कैंसर में भारी अंतर होता है। AI वास्तव में संभावित दवा लक्ष्यों की खोज में मदद कर सकता है और दवाओं के प्रभाव का पूर्वानुमान लगा सकता है, लेकिन इसके क्लिनिकल मेडिसिन पर वास्तविक प्रभाव के सबूत अभी तक सीमित हैं, और मानव शरीर में बहुत सारे चर होने के कारण मॉडल कठिनाई से उम्मीदवार दवाओं के वास्तविक प्रभाव का विश्वसनीय ढंग से पूर्वानुमान लगा पाते हैं।

अन्य चिप उच्च प्रबंधकों ने भी इसी तरह की चेतावनियाँ जारी की हैं। माइक्रोन टेक्नोलॉजी के मुख्य संचालन अधिकारी मनीष भाटिया ने इस साल जनवरी में कहा कि वर्तमान मेमोरी की कमी “वास्तव में अभूतपूर्व” है, HBM बड़ी मात्रा में उत्पादन क्षमता का उपयोग कर रहा है, जिससे मोबाइल और पीसी जैसे पारंपरिक उत्पादों को “भारी आपूर्ति की कमी” का सामना करना पड़ रहा है; जबकि क्वालकॉम के सीईओ क्रिस्टियानो अमोन ने फरवरी में अपनी आय फोन कॉल पर कहा कि “पूरे उद्योग की मेमोरी की कमी और मूल्यवृद्धि” इस साल मोबाइल बाजार के आकार को निर्धारित करेगी।

पिछले कुछ वर्षों में संयुक्त राज्य अमेरिका में डेटा केंद्रों के निर्माण का तेजी से विस्तार हुआ है, जिससे पिछले साल के अंत तक 1400 से अधिक डेटा केंद्र बन चुके हैं या निर्माण के लिए मंजूरी प्राप्त हो चुकी हैं। डेटा केंद्रों के लगातार समुदायों में प्रवेश के साथ, उनका हवा की गुणवत्ता और जल संसाधनों पर प्रभाव पर विवाद उठा है। गैलप की इस साल मई की सर्वेक्षण रिपोर्ट के अनुसार, 1000 अमेरिकी वयस्कों में से सात में से चार AI के लिए डेटा केंद्रों के निर्माण के खिलाफ हैं, और लगभग आधे ने "तीव्रता से विरोध" का बयान दिया है।

","author":"ME चयनित","type":"पुनः प्रकाशित"}