Lumai™ का कहना है कि यह प्रकाश का उपयोग करके AI निष्कर्षण करता है, जिससे डेटासेंटर की ऊर्जा खपत 90% तक कम हो जाती है और प्रोसेसिंग स्पीड 50 गुना बढ़ जाती है।
ब्रिटेन, ऑक्सफोर्ड, 3 नवंबर, 2026 /PRNewswire/ -- ब्रिटिश सार्वजनिक अनुसंधान और विकास वित्तपोषण एजेंसी एडवांस्ड रिसर्च एंड इन्वेंशन एजेंसी (ARIA) Lumai की 3D ऑप्टिकल रीजनिंग तकनीक का पहली बार उपयोग करेगी। Lumai एक ऑप्टिकल कंप्यूटिंग कंपनी है जो अगली पीढ़ी के AI बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रही है।
जैसे-जैसे डेटा केंद्रों की ऊर्जा उपयोग समस्याएँ राजनीतिक और औद्योगिक अगेंडे पर अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं, ARIA Lumai Iris™ निष्कर्षण सर्वर को अपने Scaling Inference Lab में शामिल करेगा, जो इस प्रयोगशाला का पहला ऑप्टिकल निष्कर्षण प्लेटफॉर्म होगा। यह प्रयोगशाला गैर-लाभकारी संगठन CommonAI CIC द्वारा संचालित है, जो सहयोगात्मक AI विकास पर केंद्रित है। इस तैनाती से शोधकर्ता वाणिज्यिक डेटा केंद्र परिवेश में ऑप्टिकल कंप्यूटिंग के मूल्य का मूल्यांकन कर पाएंगे, साथ ही यह देख पाएंगे कि यह डेटा केंद्र की ऊर्जा खपत को 90% तक कम करने की क्षमता कैसे रखती है। Lumai Iris सर्वर संभवतः कुल स्वामित्व लागत को पारंपरिक GPU आर्किटेक्चर की लगभग दसवीं हिस्से तक कम कर सकता है।
Lumai की Iris तकनीक उत्पादन-स्तरीय भारी भाषा मॉडल (LLMs) को चलाती है, जो सिर्फ सिलिकॉन चिप में ट्रांजिस्टर पर निर्भर नहीं करती, बल्कि त्रि-आयामी स्थान में प्रकाश किरणों के भीतर AI गणना करती है। चूंकि डिजिटल मान प्रकाश की तीव्रता के रूप में कोडित होते हैं और गणितीय संक्रियाओं के लिए लेंस जैसे पैसिव ऑप्टिकल घटकों का उपयोग किया जाता है, इसलिए गणना स्वयं में लगभग कोई ऊर्जा खपत नहीं होती, और प्रदर्शन में वृद्धि के साथ ऊर्जा खपत में लगभग कोई वृद्धि नहीं होती।
“आज एआई अपनाने की गति को डिमांड के बजाय बिजली सीमित कर रही है,” लुमाई के सह-संस्थापक और सीईओ डॉ. गुओ शियानशिन कहते हैं, “व्यावसायिक डेटासेंटर में मल्टी-नोड सिस्टम चलाना ही वह स्थान है जहाँ नए कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर को साबित करना होगा कि वे वास्तविक रूप से लागू होने के लिए तैयार हैं। ARIA Scaling Inference Lab के साथ इस सहयोग से, हमने एक व्यावसायिक परिवेश में एक वास्तविक सिस्टम पर अपनी रोडमैप की पुष्टि की है।”
ARIA एक स्वतंत्र, ब्रिटिश सरकार द्वारा समर्थित वित्तपोषण एजेंसी है, जो उन्नत AI और अन्य रूपांतरणकारी प्रौद्योगिकियों का समर्थन करती है। यह संसदीय अधिनियम के तहत स्थापित की गई है और ब्रिटिश व्यापार, नवाचार, विज्ञान और व्यापार मंत्रालय द्वारा समर्थित है, जो वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को ऐसे दावेदारी वाले विचारों को आगे बढ़ाने में सहायता करने के लिए समर्पित है, जो महत्वपूर्ण वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकीय क्रांतियों की ओर ले जा सकते हैं, खासकर उन परियोजनाओं के लिए जो व्यापक समाज को लाभ पहुंचा सकती हैं। इसका Scaling Inference Lab, अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का परीक्षण, वास्तविक व्यावसायिक परिवेश में, मानक बिजली, शीतलन और रैक एकीकरण का उपयोग करके करता है।
ARIA के मुख्य वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी अधिकारी डेविड लुईस ने कहा: "हमारे द्वारा मूल्यांकन किए गए प्लेटफॉर्म्स में, Lumai की तकनीक सबसे परिपक्व ऑप्टिकल कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म है और यह AI निष्कर्षण को अधिक ऊर्जा-कुशल बनाने और सीमित वैश्विक हार्डवेयर सप्लाई चेन पर निर्भरता को कम करने की क्षमता रखती है। Scaling Inference Lab इस क्षमता को रैक स्केल पर सार्वजनिक और स्वतंत्र रूप से परीक्षण करने का साधन प्रदान करता है।"
एक अधिक कुशल निष्कर्षण का मार्ग
AI निष्कर्षण की मांग तेजी से बढ़ने के साथ, डेटा केंद्र की दक्षता को बनाना अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाएगा। पारंपरिक AI निष्कर्षण सिलिकॉन में इलेक्ट्रॉनिक रूप से संचालित होता है, जो बड़े पैमाने पर बहुत अधिक बिजली खपत करता है। यदि एक अग्रणी AI प्रयोगशाला की गणना आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए केवल इन पारंपरिक त्वरकों पर निर्भर रहा जाए, तो अगले पांच वर्षों में बुनियादी ढांचे पर खर्च 100 ट्रिलियन डॉलर का अनुमान है। इसके अलावा, अतिरिक्त ऊर्जा की मांग 1,000 गीगावॉट से अधिक होगी। यदि AI गणना के भौतिक तरीके में परिवर्तन नहीं किया गया, तो ये ऊर्जा और लागत की आवश्यकताएं इस लक्ष्य को प्राप्त करने को असंभव बना देंगी।
Sovereign AI needs smarter computation
यह चुनौती ब्रिटेन के लिए संप्रभुता के साथ भी संबंधित है। ब्रिटेन के लिए आवश्यक स्थानीय AI कैलकुलेशन क्षमता का निर्माण, सीमित बिजली और ग्रिड क्षमता के भीतर अधिक कैलकुलेशन प्राप्त करने और ब्रिटेन द्वारा विकसित तकनीकों को वास्तविक डेटासेंटर में लाने पर निर्भर करेगी।
कॉमनएआई के सीईओ गैविन फेरिस ने कहा, "जब ब्रिटेन संप्रभु एआई कैलकुलेशन क्षमता विकसित कर रहा है, तो इसे वर्तमान बिजली की स्थितियों के भीतर करना होगा। हमें नए, नवीन एआई कैलकुलेशन विधियों को खोजना और सत्यापित करना होगा। स्केलिंग इन्फरेंस लैब ठीक इसी उद्देश्य के लिए बनाया गया है—वास्तविक कार्यभार पर, लुमाई जैसी प्रकाशीय कैलकुलेशन नवाचार प्रौद्योगिकियों को आज के प्रणालियों के साथ समानांतर रूप से परीक्षण करने के लिए।"
कैलकुलेशन-इंटेंसिव प्रीफिल वर्कलोड का सामना करें
लार्ज मॉडल इन्फरेंस दो चरणों में विभाजित है: प्रीफिल चरण कैलकुलेशन-लिमिटेड है, जबकि डिकोड चरण मेमोरी बैंडविड्थ-लिमिटेड है। हालाँकि, विशेष इन्फरेंस हार्डवेयर अधिकांशतः डिकोड चरण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, लेकिन Lumai की विधि अलग है। यह पहला टोकन जनरेट होने से पहले, कैलकुलेशन और मैट्रिक्स ऑपरेशन्स के संदर्भ में प्रीफिल चरण पर केंद्रित है। Lumai Iris एकल प्रकाशिक चक्र में मिलियनों मैट्रिक्स ऑपरेशन्स को निष्पादित कर सकता है।
Iris सर्वर सिलिकॉन चिप का विकल्प नहीं है, बल्कि सिलिकॉन चिप के साथ decode प्रोसेसिंग के दौरान विशेष रूप से प्रभावी है—सिर्फ सिलिकॉन सिस्टम के उपयोग की तुलना में प्रति इन्फरेंस कम से कम 16 गुना अधिक ऊर्जा कुशलता प्रदान करता है, जिससे AI के वर्तमान ऊर्जा और लागत सीमाओं का सामना किया जा सकता है।
ARIA का यह डिप्लॉयमेंट 2026 के अप्रैल में लॉन्च किए गए Iris Nova पर आधारित है। Iris Nova, Lumai का पहला उपलब्ध मूल्यांकन उत्पाद है और डेटासेंटर स्केल इन्फरेंस के लिए डिज़ाइन किया गया पहला ऑप्टिकल AI एक्सेलरेटर है।
Lumai के बारे में
Lumai एक ऑप्टिकल कंप्यूटिंग कंपनी है जो प्रकाश की अनूठी क्षमताओं का उपयोग करके उच्च ऊर्जा दक्ष AI निष्कर्षण को आगे बढ़ाती है। इसकी 3D ऑप्टिकल कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर कंप्यूटेशनल रूप से भारी निष्कर्षण वर्कलोड को तेज करती है, पारंपरिक कंप्यूटिंग की ऊर्जा खपत सीमाओं को तोड़ती है, और डेटासेंटर को बिजली बजट के भीतर AI क्षमता बढ़ाने में मदद करती है। Iris Nova इस श्रृंखला का पहला सर्वर है, जो अभी मूल्यांकन के लिए उपलब्ध है। Lumai की स्थापना 2021 में ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के शीर्ष ऑप्टिकल अनुसंधान से स्पिन-ऑफ के रूप में हुई, और इसका मिशन वैश्विक स्तर पर सतत बुद्धिमत्ता को मुक्त करना है। Lumai के कार्य को 2025 का Falling Walls Award साइंस ब्रेकथ्रू पुरस्कार और OCP Future Technologies Symposium का Best Overall Technology पुरस्कार प्राप्त हुआ है, और कंपनी Intel Ignite की पहली लंदन प्रोजेक्ट में शामिल है। Lumai का दौरा करें: www.lumai.ai।
ARIA के बारे में
Advanced Research and Invention Agency (ARIA) एक ब्रिटिश अनुसंधान और विकास वित्तपोषण एजेंसी है, जिसका उद्देश्य सभी के लिए लाभदायक वैज्ञानिक और तकनीकी क्रांतियों को प्राप्त करना है। ARIA वैज्ञानिकों को संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाने की क्षमता प्रदान करके, दावेदारी वाले प्रोजेक्ट्स को बढ़ावा देता है, प्रगति को प्रेरित करता है और नए समुदाय और उद्योग बनाता है। यह एजेंसी विभिन्न क्षेत्रों के वैज्ञानिकों और इंजीनियरों को एकत्रित करती है, पारंपरिक बाधाओं को तोड़ती है और तकनीकी प्रगति के लिए नए मार्ग खोलती है। https://aria.org.uk
Scaling Inference Lab के बारे में
Scaling Inference Lab को ARIA द्वारा 50 मिलियन पाउंड का वित्तीय समर्थन प्राप्त है और इसे CommonAI CIC द्वारा कार्यान्वित किया जा रहा है, जिसका उद्देश्य उन शुरुआती कंपनियों और शोध टीमों के सामने आने वाली एक महत्वपूर्ण बाधा को हल करना है: आज के AI हार्डवेयर बाजार में बड़े बंद प्रणालियों के प्रभुत्व के कारण, अपनी तकनीक को प्रदर्शित करने के लिए एक खुला मंच का अभाव।