ARC-AGI निर्माता का अनुमान है कि भविष्य की AI प्रतिस्पर्धा पूर्ण एजेंट प्रणालियों पर केंद्रित होगी

Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, प्रसिद्ध AI मूल्यांकन ARC-AGI के निर्माता François Chollet ने कहा कि आज के उच्च-प्रदर्शन वाले AI एजेंट मूल रूप से 'मॉडल + प्रोग्राम' से बने पूर्ण प्रणाली हैं। बड़े मॉडल समझ और निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार होते हैं, जबकि बाहरी प्रोग्राम प्रक्रिया को नियंत्रित करने, उपकरणों को कॉल करने और कोड चलाने के लिए जिम्मेदार होते हैं। Chollet ने इस न्यूरल-सिंबोलिक आर्किटेक्चर को 'सिंबोलिक सैंडविच' के रूप में वर्णित किया है: प्रोग्राम न्यूरल नेटवर्क को चलाता है, और न्यूरल नेटवर्क पुनः प्रोग्राम को कॉल करता है। उनका मानना है कि बड़े मॉडल अभी भी मजबूत होते रहेंगे, लेकिन बाहरी प्रोग्राम भी लगातार महत्वपूर्ण होते जाएंगे, और जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए अंततः दोनों का सहयोग आवश्यक होगा। और आगे, Chollet ने पूर्वानुमान लगाया है कि वर्तमान में मुख्य रूप से इंजीनियरों द्वारा हस्तलिखित बाहरी प्रोग्राम, भविष्य में AI द्वारा स्वयं सीखे और विकसित किए जा सकते हैं। भविष्य में AI की प्रतिस्पर्धा केवल मॉडल पर ही नहीं, बल्कि पूरी Agent प्रणाली पर हो सकती है।