एंटियोच, एक केवल एक वर्ष पुरानी स्टार्टअप, ने भौतिक AI और रोबोटिक्स के लिए अपने क्लाउड-आधारित सिमुलेशन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $32 मिलियन की सीरीज़ A फंडिंग प्राप्त कर ली है। ग्रे लॉक ने इस राउंड का नेतृत्व किया, जिसमें A*, कैटेगरी वेंचर्स, बॉक्स ग्रुप, आइसहाउस वेंचर्स और एक ऐंजल निवेशकों की सूची शामिल है जो टेक उद्योग के रोलोडेक जैसी है।
कंपनी का प्रस्ताव सरल है: जब आपका एकमात्र परीक्षण विकल्प भौतिक दुनिया हो, तो रोबोट और ड्रोन बनाना महंगा, धीमा और त्रुटि-प्रवण होता है। एंटिओक इस प्रक्रिया का अधिकांश हिस्सा उच्च-विश्वसनीय वर्चुअल वातावरण में स्थानांतरित करना चाहता है, जहां टीमें हजारों बार चीजें तोड़ सकती हैं बिना किसी धातु के टुकड़े को मोड़े।
फंडिंग ट्रेल
यह सीरीज़ A, अप्रैल 2026 में $60 मिलियन के मूल्यांकन पर बंद हुई $8.5 मिलियन के बीज फंडिंग राउंड के बाद आया। पहले के प्री-बीज धन के साथ मिलाकर, एंटिओक ने अब तक कुल मिलाकर लगभग $44.6 मिलियन का समता फंडिंग जुटाया है।
एंजेल निवेशकों की सूचि ध्यान देने योग्य है। पैलेंटिर के सीटीओ श्याम संकर, रोबोटिक्स टूलिंग कंपनी फॉक्सग्लोव के सीईओ एड्रियन मैकनील और NVIDIA के एक अधिकारी आइन एंड्र्यूज ने भाग लिया।
ग्रे लॉक के सामान्य साझेदार साम मोटामेडी ने एंटियोच को “अगले चरण के भौतिक AI के लिए मूल विकास मंच” के रूप में वर्णित किया।
अंटियोच वास्तव में क्या बनाता है
यह प्लेटफॉर्म इंजीनियरिंग टीमों को अपने हार्डवेयर के डिजिटल ट्विन बनाने और वर्चुअल वातावरण में समानांतर परीक्षण चलाने की अनुमति देता है, जो वास्तविक दुनिया की भौतिकी को करीब से अनुकरण करते हैं।
सेंसर सिमुलेशन पेशकश का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। एक प्रोटोटाइप पर LIDAR यूनिट लगाकर छह महीने तक एक पार्किंग लॉट में इसे चलाने के बजाय, टीमें क्लाउड में सिंथेटिक सेंसर डेटा उत्पन्न कर सकती हैं और अपनी प्रणालियों की एज केसेस के प्रति प्रतिक्रिया की पुष्टि कर सकती हैं।
एंटियोच जिस तकनीकी चुनौती का सामना कर रहा है, उसे “सिम-टू-रियल गैप” के रूप में जाना जाता है, जो एक वर्चुअल वातावरण में किसी चीज के प्रदर्शन और भौतिक दुनिया में इसके प्रदर्शन के बीच स्थायी असंगति है।
Amazon का Ring पहले से ही एक ग्राहक है, जो ड्रोन और उपकरण विकास को बेहतर बनाने के लिए इस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहा है। कंपनी के प्रारंभिक ग्राहकों में फॉर्च्यून 500 और प्रमुख टेक कंपनियाँ भी शामिल हैं, हालाँकि Ring के अलावा कोई विशिष्ट नाम अभी तक खुलासा नहीं किया गया है।
क्यों भौतिक AI को परीक्षण में सुधार की आवश्यकता है
रोबोटिक्स उद्योग में एक बॉटलनेक समस्या है। सॉफ्टवेयर कंपनियाँ एक दिन में कई बार कोड अपडेट जारी कर सकती हैं। स्वायत्त प्रणालियों के निर्माण पर काम करने वाली हार्डवेयर कंपनियाँ एक अकेले परीक्षण चक्र पर महीनों बिता सकती हैं, क्योंकि $50,000 के प्रोटोटाइप को दीवार में टक्कर मारने से आपको बहुत अधिक लागत पर केवल एक ही सबक सिखाता है।
एंटियोच के संस्थापक, जो Tesla, Google और Meta जैसी कंपनियों से आए थे, लगता है कि एक समाधान बनाने का फैसला करने से पहले उन्होंने इस घर्षण का सीधे अनुभव किया।